將一個(gè)m文件轉(zhuǎn)成c /cpp文件并在VC中進(jìn)行編譯。這種方法有個(gè)煩人的地方，每次你都需要把matlab生成的一 大堆c和h文件考到vc中，比如我讀入一副圖片先做膨脹，再腐蝕，再進(jìn)行小波變換，最后 顯示。這樣一個(gè)程序會(huì)生成大概150多個(gè)文件，每次都要拷貝這些文件很不方便。我試著用 了另外一種方法，可以簡(jiǎn)化這些工作。那就是不生成cpp文件交給VC去編譯，而是直接在m atlab中生成一個(gè)dll交給VC去鏈接即可。這樣無(wú)論matlab生成多少文件，都只需要拷貝三 個(gè)文件即可。
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶：aa17807091
正弦波發(fā)生器，c語(yǔ)言編制的DSP實(shí)驗(yàn)測(cè)試程序。
標(biāo)簽： 正弦波發(fā)生器
上傳時(shí)間： 2015-03-14
上傳用戶：wqxstar
學(xué)籍管理系統(tǒng)!利用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)! 在構(gòu)思基本模塊時(shí)，訂立了“讀取文件到內(nèi)存形成鏈表，對(duì)鏈表的操作，將內(nèi)存的鏈表內(nèi)容保存到文件”三大基本塊。 讀取文件：在main函數(shù)里完成。原理是，先檢查文件指針是否在末尾，若否，則在內(nèi)存開(kāi)辟一個(gè)單位長(zhǎng)度，在文件中讀取單位長(zhǎng)度數(shù)據(jù)入該空間中，并彼此構(gòu)成鏈表。采取帶參數(shù)的主函數(shù)，以保證保存文件的多樣性。 對(duì)鏈表的操作：可分為插入（建立），刪除，查找，修改，排序。五大基本功能。分別用五個(gè)函數(shù)完成。這里不一一描述。其中，刪除，查找，修改都是要用到查找一個(gè)數(shù)據(jù)的操作。所以，在編寫(xiě)查找函數(shù)時(shí)，兼顧了刪除，修改操作所需的元素。在刪除中，嘗試書(shū)中原始方法，而修改操作則保留我原有的引用。排序函數(shù)中，設(shè)想對(duì)已有的各項(xiàng)排序，因此按照每項(xiàng)再另建函數(shù)。通過(guò)代碼量上的增加來(lái)確保運(yùn)行的一次可行性。每次運(yùn)行完都返回一個(gè)head值。再通過(guò)主函數(shù)的數(shù)據(jù)顯示循環(huán)顯示結(jié)果。 保存操作：關(guān)閉已打開(kāi)文件。用“寫(xiě)”的形式建立同名的（同時(shí)自動(dòng)刪除原有的），將內(nèi)存中的鏈表完全輸出到文件中。
標(biāo)簽： 管理系統(tǒng) C語(yǔ)言 模塊
上傳時(shí)間： 2014-01-03
上傳用戶：dsgkjgkjg
費(fèi)波納切序列，求其前N項(xiàng)，采用DEV-C++開(kāi)發(fā)、編譯。
上傳時(shí)間： 2015-04-28
上傳用戶：hxy200501
可用于對(duì)VC++、C++ Builder、Delphi、VB、C/C++、 ASM、Java等程序源碼進(jìn)行詳細(xì)的統(tǒng)計(jì)，可以非常準(zhǔn)確的 分析出程序中代碼行、注釋行和空白行的行數(shù)。程序會(huì) 自動(dòng)根據(jù)你選擇的文件類型選擇相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)方式，并將 所有文件的分析結(jié)果進(jìn)行匯總，便于方便直觀的對(duì)程序 代碼量進(jìn)行全面的統(tǒng)計(jì)。本軟件是綠色軟件，不需要安 裝，展開(kāi)到任意目錄，直接運(yùn)行即可。
標(biāo)簽： Builder Delphi Java ASM
上傳時(shí)間： 2015-05-02
上傳用戶：zuozuo1215
本文件為用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的可實(shí)現(xiàn)廣義異或問(wèn)題的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。該問(wèn)題是對(duì)標(biāo)準(zhǔn)異或問(wèn)題的推廣。在標(biāo)準(zhǔn)異或問(wèn)題中，輸入X1和X2取離散量-1或+1，在廣義異或問(wèn)題中，輸入（X1,X2）可以在區(qū)間[-1，+1] X [-1, +1]內(nèi)任意取值，而輸出為Y=sign(x1,x2)，其中sign()為符號(hào)函數(shù)，在區(qū)間[-1，+1] X [-1, +1]內(nèi)隨機(jī)產(chǎn)生500個(gè)訓(xùn)練樣本.本程序用標(biāo)準(zhǔn)BP網(wǎng)實(shí)現(xiàn)該分類問(wèn)題.
標(biāo)簽： 標(biāo)準(zhǔn) C語(yǔ)言 廣義 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
上傳時(shí)間： 2015-05-03
上傳用戶：清風(fēng)冷雨
基于Volterra濾波器混沌時(shí)間序列多步預(yù)測(cè) 作者：陸振波，海軍工程大學(xué) 歡迎同行來(lái)信交流與合作，更多文章與程序下載請(qǐng)?jiān)L問(wèn)我的個(gè)人主頁(yè) 電子郵件：luzhenbo@sina.com 個(gè)人主頁(yè)：luzhenbo.88uu.com.cn 參考文獻(xiàn)： 1、張家樹(shù).混沌時(shí)間序列的Volterra自適應(yīng)預(yù)測(cè).物理學(xué)報(bào).2000.03 2、Scott C.Douglas, Teresa H.-Y. Meng, Normalized Data Nonlinearities for LMS Adaptation. IEEE Trans.Sign.Proc. Vol.42 1994 文件說(shuō)明： 1、original_MultiStepPred_main.m 程序主文件,直接運(yùn)行此文件即可 2、original_train.m 訓(xùn)練函數(shù) 3、original_test.m 測(cè)試函數(shù) 4、LorenzData.dll 產(chǎn)生Lorenz離散序列 5、normalize_1.m 歸一化 6、PhaSpaRecon.m 相空間重構(gòu) 7、PhaSpa2VoltCoef.dll 構(gòu)造 Volterra 自適應(yīng) FIR 濾波器的輸入信號(hào)矢量 Un 8、TrainTestSample_2.m 將特征矩陣前 train_num 個(gè)為訓(xùn)練樣本，其余為測(cè)試樣本 9、FIR_NLMS.dll NLMS自適應(yīng)算法
標(biāo)簽： Volterra 濾波器 混沌 時(shí)間序列
上傳時(shí)間： 2013-12-16
上傳用戶：talenthn
小波變換算法，用于多種信號(hào)處理，C++編寫(xiě)，非常有用
上傳時(shí)間： 2015-06-07
上傳用戶：rishian
WAVECODE 小波變換的程序包，C語(yǔ)言的
上傳時(shí)間： 2015-06-11
上傳用戶：ZJX5201314
原文書(shū)名： 《Writing Clean Code ── Microsoft Techniques for Developing Bug-free C Programs》 Steve maguire 著 Microsoft Press 出版 所據(jù)譯本： 《編程精粹 ── Microsoft 編寫(xiě)優(yōu)質(zhì)無(wú)錯(cuò)C 程序秘訣》 姜靜波、佟金榮 譯，麥中凡 校 電子工業(yè)出版社 出版 整理： Solmyr：序、某些背景、命名約定、引言、第1、2、3、8 章、后記、參考文獻(xiàn) iliad： 第4、5 章 lavos： 第6 章、附錄A warz： 第7 章 chief： 附錄B、C
標(biāo)簽： Developing Techniques Microsoft Bug-free
上傳時(shí)間： 2013-11-25
上傳用戶：stampede
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