隨著我國經濟的迅速發(fā)展和信息技術的進步,物流行業(yè)已經被確定為我國國民經濟的重要產業(yè)和經濟發(fā)展的新增長點,其中物流配送路徑的優(yōu)化是物流系統(tǒng)中的關鍵一環(huán),選擇合理經濟的配送路線可以極大的降低配送成本,提高配送效率,增加企業(yè)的經濟效益。 本文以如何科學的解決配送路徑的優(yōu)化問題為出發(fā)點,分析比較了各種算法在解決VRP中的特點與利弊,由于蟻群算法有著良好的正反饋機制與較強的魯棒性和靈活性,本文選擇了蟻群算法作為解決VRP問題的算法,并結合VRP問題本身的特點,針對蟻群算法存在的過早收斂等不足進行改進,最后將改進的蟻群算法應用在本文所建立的VRP模型中,并通過仿真試驗,證明了蟻群算法在解決大規(guī)模動態(tài)VRP問題中的有效性和可行性。 論文主要研究工作和創(chuàng)新性成果有以下幾個方面: (1)設定了一類配送點位置不變,需求時間不定的動態(tài)帶軟時間窗的VRP問題。利用時間段的概念,將動態(tài)VRP問題轉化為連續(xù)時間段內的靜態(tài)VRP問題進行研究,構造了該問題的模型,提出了動態(tài)VRP問題的求解方案。 (2)結合VRP問題的特點,針對蟻群算法的早熟等不足,對蟻群算法進行改進,通過對偽隨機概率公式的改進,配送點的二次...
標簽：
經濟
發(fā)展
信息技術
產業(yè)
上傳時間：
2013-12-18
上傳用戶：yuanyuan123
