本論文主要介紹圖像處理系統(tǒng)軟件的算法分析、代碼實現(xiàn)。以及實現(xiàn)軟件開發(fā)的程序開發(fā)工具Delphi的簡單介紹。軟件開發(fā)的目的是實現(xiàn)對圖像的銳化、扭曲、波浪平滑處理等效果。文章的主要內容為該軟件的算法分析過程、代碼編寫、界面設計和系統(tǒng)實現(xiàn)過程。本論文特別對圖象的銳化、圖象的扭曲和圖象的平滑處理算法進行了系統(tǒng)的分析和比較，如銳化功能的差分法與邊緣提取算法的分析、比較，平滑功能的平滑濾波法、中值濾波法、自適應濾波法等算法的分析、比較。然后對確定的這幾個功能算法的實現(xiàn)編寫了Delphi的算法代碼，其中心代碼在文中將詳細介紹。論文最后介紹了本軟件的界面設計過程和界面設計結果，并對其中幾個主要按鈕的代碼實現(xiàn)做了介紹。是介紹整個軟件開發(fā)過程的文章。
上傳時間： 2017-05-21
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開發(fā)環(huán)境為CCS，程序包括數據采集和中值濾波，顯示。 基于DM642
標簽： CCS 開發(fā)環(huán)境
上傳時間： 2017-06-29
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P0301：數字圖像矩陣數據的顯示及其傅立葉變換 P0302：二維離散余弦變換的圖像壓縮 P0303：采用灰度變換的方法增強圖像的對比度 P0304：直方圖均勻化 P0305：模擬圖像受高斯白噪聲和椒鹽噪聲的影響 P0306：采用二維中值濾波函數medfilt2對受椒鹽噪聲干擾的圖像濾波 P0307：采用MATLAB中的函數filter2對受噪聲干擾的圖像進行均值濾波 P0308：圖像的自適應魏納濾波 P0309：運用5種不同的梯度增強法進行圖像銳化 P0310：圖像的高通濾波和掩模處理 P0311：利用巴特沃斯（Butterworth）低通濾波器對受噪聲干擾的圖像進行平滑處理 P0312：利用巴特沃斯（Butterworth）高通濾波器對圖像進行銳化處理
上傳時間： 2017-07-12
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電動汽車用異步電機系統(tǒng)效率優(yōu)化控制研究 (中科院博士論文)目前,大量應用于工農業(yè)生產的交流異步電機驅動系統(tǒng),存在著整體效率較低的缺陷,造成資源浪費嚴重。本文以應用于電動汽車的中小功率等級異步電機驅動系統(tǒng)為研究對象,并針對被廣泛應用的SVPWM電壓型逆變器輸出調制電壓中含有基波電壓以及諧波電壓的實際特點,提出要從兩個方面對穩(wěn)態(tài)輕載工況下異步電機系統(tǒng)進行效率優(yōu)化控制:優(yōu)化電機的基波勵磁磁鏈,尋找由基波電壓所引起的電機鐵芯損耗和銅損的最優(yōu)平衡點,以減少由基波電壓引起的電機損耗 優(yōu)化SVPWM發(fā)生方法,控制逆變器的諧波電壓輸出,以減少由諧波電壓引起的電機鐵芯損耗和銅損。論文主要包括以下幾個方面: 針對常用MATLAB/Simulink模塊庫所提供的異步電機模型不包含鐵芯損耗這一缺陷,本文提出了一種計及鐵芯損耗的異步電機數學模型,模型不包含微分環(huán)節(jié),保證了仿真時的穩(wěn)定性,模型所需參數均可通過普通的短路和空載實驗獲取。模型符合電機實際情況,具有簡單、可靠、易于實現(xiàn)的優(yōu)點。 基于損耗模型控制(LMC)以及最小直流母線功率在線搜索控制(SC)的研究成果,本文提出了一種新型混合在線式直流最小功率模糊搜索效率優(yōu)化控制算法(FLSC)。
上傳時間： 2013-12-17
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這是改進的經驗模式分解方法，用積分中值求解均值，比之前的包絡線求解要精度高
上傳時間： 2014-01-01
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1.采集到的車牌照圖片使用的是24位RGB的BMP位圖，即真彩圖。需要將其轉化為256級灰度圖像。 2.將灰度圖像轉換成為二值圖像。 3.去除噪聲采用的方法：中值濾波、直方圖均衡。 4.數學形態(tài)學的基本思想是用具有一定形態(tài)的結構元素去度量和提取圖像中的對應形狀以達到對圖像分析和識別的目的。
上傳時間： 2017-09-10
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單鏈表的查找、插入與刪除。 設計算法，實現(xiàn)線性結構上的單鏈表的產生以及元素的查找、插入與刪除。具體實現(xiàn)要求： 1. 從鍵盤輸入20個整數，產生不帶表頭的單鏈表，并輸入結點值。 2. 從鍵盤輸入1個整數，在單鏈表中查找該結點的位置。若找到，則顯示“找到了”；否則，則顯示“找不到”。 3. 從鍵盤輸入2個整數，一個表示欲插入的位置i，另一個表示欲插入的數值x，將x插入在對應位置上，輸出單鏈表所有結點值，觀察輸出結果。 4. 從鍵盤輸入1個整數，表示欲刪除結點的位置，輸出單鏈表所有結點值，觀察輸出結果。 5. 將單鏈表中值重復的結點刪除，使所得的結果表中個結點值均不相同，輸出單鏈表所有結點值，觀察輸出結果。 6. 刪除其中所有數據值為偶數的結點，輸出單鏈表所有結點值，觀察輸出結果。 7. 把單鏈表變成帶表頭結點的循環(huán)鏈表，輸出循環(huán)單鏈表所有結點值，觀察輸出結果。 8. （★）將單鏈表分解成兩個單鏈表A和B，使A鏈表中含有原鏈表中序號為奇數的元素，而B鏈表中含有原鏈表中序號為偶數的元素，且保持原來的相對順序，分別輸出單鏈表A和單鏈表B的所有結點值，觀察輸出結果。
標簽： C++
上傳時間： 2015-12-21
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OpenCV實現(xiàn)中值濾波視頻去噪，效果還行，僅供大家學習交流，歡迎評論！ -The OpenCV achieve the median filtering video denoising effect, we only learn exchanges are welcome to comment!
上傳時間： 2016-04-25
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自定義均值濾波器 和中值濾波器實現(xiàn)噪聲的消除，完美
標簽： matabel
上傳時間： 2016-06-01
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使用OPENCV做前期處理的非線性濾波，包括中值濾波和雙邊濾波
上傳時間： 2016-11-09
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