本演示程序中，人數(shù)n應(yīng)為任意的，首先應(yīng)輸入一個(gè)值賦給初始報(bào)數(shù)上限m，程序應(yīng)能自動(dòng)保存出列人的序號(hào)和將出列的人所持的密碼賦給m，再次作為報(bào)數(shù)上限，如此循環(huán)，直至所有人都出列為止。
標(biāo)簽： 程序
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：kikye
若不希望用與估計(jì)輸入信號(hào)矢量有關(guān)的相關(guān)矩陣來加快LMS算法的收斂速度，那么可用變步長(zhǎng)方法來縮短其自適應(yīng)收斂過程，其中一個(gè)主要的方法是歸一化LMS算法（NLMS算法），變步長(zhǎng) 的更新公式可寫成 W（n+1）=w（n）+ e（n）x（n） =w（n）+ （3.1） 式中， = e（n）x（n）表示濾波權(quán)矢量迭代更新的調(diào)整量。為了達(dá)到快速收斂的目的，必須合適的選擇變步長(zhǎng) 的值，一個(gè)可能策略是盡可能多地減少瞬時(shí)平方誤差，即用瞬時(shí)平方誤差作為均方誤差的MSE簡(jiǎn)單估計(jì)，這也是LMS算法的基本思想。
上傳時(shí)間： 2016-07-07
上傳用戶：changeboy
本文關(guān)鍵詞： c++ 字符串 函數(shù) char *strcpy(char *s1, const char *s2) 將字符串s2復(fù)制到字符串?dāng)?shù)組s1中，返回s1的值 char *strncpy(char *s1, const char *s2, size_t n) 將字符串s2中最多n個(gè)字符復(fù)制到字符串?dāng)?shù)組s1中，返回s1的值
標(biāo)簽： char strcpy const 字符串
上傳時(shí)間： 2016-07-09
上傳用戶：lz4v4
c++二、通過將其元素插入到雙向鏈表中的方法對(duì)數(shù)組A進(jìn)行排序。算法對(duì)鏈表的當(dāng)前操作位置進(jìn)行維護(hù)，當(dāng)需要插入表項(xiàng)時(shí)，若新元素比當(dāng)前位置值要大，則往前移動(dòng)；若小則往后移動(dòng)。編寫函數(shù)DoubleSort實(shí)現(xiàn)上述排序算法。 template <class T> void DoubliSort( T a[], int n)
標(biāo)簽： 元素 對(duì)數(shù) 排序 算法
上傳時(shí)間： 2013-12-03
上傳用戶：gundamwzc
二、通過將其元素插入到雙向鏈表中的方法對(duì)數(shù)組A進(jìn)行排序。算法對(duì)鏈表的當(dāng)前操作位置進(jìn)行維護(hù)，當(dāng)需要插入表項(xiàng)時(shí)，若新元素比當(dāng)前位置值要大，則往前移動(dòng)；若小則往后移動(dòng)。編寫函數(shù)DoubleSort實(shí)現(xiàn)上述排序算法。 template <class T> void DoubliSort( T a[], int n)
標(biāo)簽： 元素 對(duì)數(shù) 排序 算法
上傳時(shí)間： 2016-07-15
上傳用戶：遠(yuǎn)遠(yuǎn)ssad
設(shè)平面上分布著n個(gè)白點(diǎn)和n個(gè)黑點(diǎn)，每個(gè)點(diǎn)用一對(duì)坐標(biāo)（x, y）表示。一個(gè)黑點(diǎn)b=（xb,yb）支配一個(gè)白點(diǎn)w=(xw, yw)當(dāng)且僅當(dāng)xb>=xw和yb>=yw。若黑點(diǎn)b支配白點(diǎn)w，則黑點(diǎn)b和白點(diǎn)w可匹配（可形成一個(gè)匹配對(duì)）。在一個(gè)黑點(diǎn)最多只能與一個(gè)白點(diǎn)匹配，一個(gè)白點(diǎn)最多只能與一個(gè)黑點(diǎn)匹配的前提下，求n個(gè)白點(diǎn)和n個(gè)黑點(diǎn)的最大匹配對(duì)數(shù)。
標(biāo)簽： 分布
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：米卡
OpenGL中的各種轉(zhuǎn)換是通過矩陣運(yùn)算實(shí)現(xiàn)的，具體的說，就是當(dāng)發(fā)出一個(gè)轉(zhuǎn)換命令時(shí)，該命令會(huì)生成一個(gè)4X4階的轉(zhuǎn)換矩陣（OpenGL中的物體坐標(biāo)一律采用齊次坐標(biāo)，即(x, y, z, w)，故所有變換矩陣都采用4X4矩陣），當(dāng)前矩陣與這個(gè)轉(zhuǎn)換矩陣相乘，從而生成新的當(dāng)前矩陣。例如，對(duì)于頂點(diǎn)坐標(biāo)v ，轉(zhuǎn)換命令通常在頂點(diǎn)坐標(biāo)命令之前發(fā)出，若當(dāng)前矩陣為C，轉(zhuǎn)換命令構(gòu)成的矩陣為M，則發(fā)出轉(zhuǎn)換命令后，生成的新的當(dāng)前矩陣為CM，這個(gè)矩陣再乘以頂點(diǎn)坐標(biāo)v，從而構(gòu)成新的頂點(diǎn)坐標(biāo)CMv。上述過程說明，程序中繪制頂點(diǎn)前的最后一個(gè)變換命令最先作用于頂點(diǎn)之上。這同時(shí)也說明，OpenGL編程中，實(shí)際的變換順序與指定的順序是相反的。文檔對(duì)其進(jìn)行了詳細(xì)的分析。
標(biāo)簽： OpenGL 轉(zhuǎn)換 矩陣運(yùn)算
上傳時(shí)間： 2016-07-21
上傳用戶：qilin
Web數(shù)據(jù)挖掘是將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和理論應(yīng)用于對(duì)WⅣW 資源進(jìn)行挖掘的一個(gè)新興的研究領(lǐng)域。本文論述了Web數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢(shì)以及將來可能的研究方向，并簡(jiǎn)單介紹了個(gè)性化搜索引擎的一些情況，最后論述了web數(shù)據(jù)挖掘在個(gè)性化搜索引擎中的應(yīng)用。
標(biāo)簽： Web 數(shù)據(jù)挖掘 應(yīng)用于 發(fā)展現(xiàn)狀
上傳時(shí)間： 2016-07-23
上傳用戶：ccclll
首先從起始點(diǎn)開始看它的八個(gè)方向中有幾個(gè)方向可以走，假如有5個(gè)方向可走，再看這5個(gè)位置下一步分別有幾步可走，把這個(gè)值賦給一個(gè)數(shù)組s[]，再對(duì)數(shù)組進(jìn)行從小到大排序，然后從5步中s[]值最小的走，依次遞歸，每次從s[]值最小的走，如果步驟號(hào)step等于棋盤規(guī)格m*n，則說明全部走完了；如果遇到無路可走的情況，step--，退回到上一步，當(dāng)一直退到起始點(diǎn)時(shí)候，說明無法全部遍歷。
上傳時(shí)間： 2016-07-25
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頂點(diǎn)倒塌（Vertex Collapse）算法中，一開始圖中的N個(gè)頂點(diǎn)看作N個(gè)孤立的超頂點(diǎn)(Super Vertex)，算法運(yùn)行中，有邊連通的超頂點(diǎn)相繼合并，直到形成最后的整個(gè)連通分量。每個(gè)頂點(diǎn)屬于且僅屬于一個(gè)超頂點(diǎn)，超頂點(diǎn)中標(biāo)號(hào)最小者稱為該超頂點(diǎn)的根。
上傳時(shí)間： 2013-12-19
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