<sup id="gukwm"></sup> <strike id="gukwm"></strike>
在風力發(fā)電系統(tǒng)中，并網(wǎng)逆變器是實現(xiàn)電能饋送給電網(wǎng)的重要環(huán)節(jié)。并網(wǎng)逆變器的性能的好壞直接影響整個風力發(fā)電系統(tǒng)。 首先建立了并網(wǎng)逆變器的數(shù)學模型， 分析了空間矢量脈寬調(diào)制技術(shù) （SVPWM） 。然后采用電
標簽： 風力發(fā)電系統(tǒng) 并網(wǎng)逆變器
上傳時間： 2013-04-24
上傳用戶：chens000
SK信息采集2.0功能介紹: 1.可針對任何靜態(tài)網(wǎng)頁,動態(tài)網(wǎng)頁進行采集。包括htm,html,shtml,ASP,ASPX,JSP,PHP等。 2.增加自定文件采集.用戶可采集網(wǎng)頁中的所有文件. 3.采集支持utf-8和big5編碼并能轉(zhuǎn)換繁體為簡體. 4.支持文章保存圖片到本地，自動替換文件名功能. 5 .jpg、gif、png、bmp圖片自動加水印（水印圖片及位置可設(shè)置） 6.采集內(nèi)容替換功能，用戶可設(shè)置替換規(guī)則進行替換. 7.支持所有文件遠程保存到本地. 8.斷點續(xù)采功能.不受意外關(guān)閉影響，重新啟動后可繼續(xù)采集 不重復(fù). 9 .可方便快速整合導出其它管理系統(tǒng)和CMS. 10.增加2級分類采集。適應(yīng)各種網(wǎng)站采集. 11.緩存機制，在緩存中保存數(shù)據(jù)，操作常見動作，大量減少對數(shù)據(jù)庫的增加，刪除頻繁的操作。
上傳時間： 2015-08-18
上傳用戶：變形金剛
該程序是在VC++6.0環(huán)境中，用C++語言編寫的，分三個模塊：一個是程序框架模塊，實現(xiàn)程序的框架結(jié)構(gòu)；二是聲卡采樣模塊，實現(xiàn)聲卡對外部模擬信號的采樣；三是對采得的信號進行頻率值計算。
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：qiao8960
蟻群算法( ant colony algorithm) 是由意大利學者 Dorigo 等人[1 ,2 ] 于20 世紀90 年代初期通過模擬自然界 中螞蟻集體尋徑的行為而提出的一種基于種群的啟發(fā) 式仿生進化系統(tǒng)。蟻群算法包含兩個基本階段:適應(yīng)階 段和協(xié)作階段。在適應(yīng)階段,各候選解根據(jù)積累的信息 不斷調(diào)整自身結(jié)構(gòu)。在協(xié)作階段,候選解之間通過信息 交流,以期望產(chǎn)生性能更好的解,這類似于學習自動機 的學習機制。蟻群算法最早成功應(yīng)用于解決著名的旅 行商問題(t raveling salesman problem , TSP) ,該算法采 用了分布式正反饋并行計算機制,易于與其他方法結(jié) 合,而且具有較強的魯棒性[325 ] 。 蟻群算法創(chuàng)立十多年來,無論在算法理論還是在算 法應(yīng)用方面都取得了很多突破性研究進展。
標簽： algorithm Dorigo colony ant
上傳時間： 2016-01-18
上傳用戶：xyipie
在9格寬×9格高的大九宮格中有9個3格寬×3格高的小九宮格，並提供一定數(shù)量的數(shù)字。根據(jù)這些數(shù)字，利用邏輯和推理，在其他的空格上填入1到9的數(shù)字。每個數(shù)字在每個小九宮格內(nèi)不能出現(xiàn)一樣的數(shù)字，每個數(shù)字在每行、每列也不能出現(xiàn)一樣的數(shù)字。 這種遊戲只需要邏輯思維能力，與數(shù)字運算無關(guān)。雖然玩法簡單，但數(shù)字排列方式卻千變?nèi)f化，所以不少教育者認為數(shù)獨是鍛鍊腦筋的好方法
標簽：
上傳時間： 2017-03-02
上傳用戶：cc1915
介紹一種基于DSP的嵌入式無線圖像壓縮及無線傳輸系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)方法。系統(tǒng)采 用JPEG國際標準。下位機實現(xiàn)圖像采集、壓縮以及圖像數(shù)據(jù)無線傳輸 上位機接收圖像數(shù)據(jù)并 完成與PC機的通信。通過DMA在圖像采集、壓縮及數(shù)據(jù)傳輸中的應(yīng)用,提高了系統(tǒng)的運行效 率。
標簽： JPEG DSP DMA 圖像數(shù)據(jù)
上傳時間： 2017-09-27
上傳用戶：cooran
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在智能機器人導航系統(tǒng)中的應(yīng)用研究1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在環(huán)境感知中的應(yīng) 用 對環(huán)境 的感 知 ，環(huán)境模型 妁表示 是非常重要 的。未 知 環(huán)境中的障礙物的幾何形狀是不確定的，常用的表示方浩是 槽格法。如果用冊格法表示范圍較大的工作環(huán)境，在滿足 精度要求 的情況下，必定要占用大量的內(nèi)存，并且采用柵 格法進行路徑規(guī)劃，其計算量是相當大的。Kohon~n自組織 神經(jīng)瞬絡(luò)為機器人對未知環(huán)境的蒜知提供了一條途徑。 Kohone~沖經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一十自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其學習的結(jié) 果能體現(xiàn)出輸入樣本的分布情況，從而對輸入樣本實現(xiàn)數(shù) 據(jù)壓縮 。基于 網(wǎng)絡(luò) 的這些特 性，可采 用K0h0n曲 神經(jīng)元 的 權(quán)向量來表示 自由空間，其方法是在 自由空間中隨機地選 取坐標點xltl【可由傳感器獲得】作為網(wǎng)絡(luò)輸入，神經(jīng)嘲絡(luò)通 過對大量的輸八樣本的學習，其神經(jīng)元就會體現(xiàn)出一定的 分布形 式 學習過程如下：開 始時網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值隨機地賦值 ， 其后接下式進行學 習： ， 、 Jm(，)+叫f)f，)一珥ff)) ∈N，(f) (，) VfeN．(f1 其 中M(f1：神經(jīng)元 1在t時刻對 應(yīng)的權(quán)值 ；a(∽ 謂整系 數(shù) ； (『l網(wǎng)絡(luò)的輸八矢量；Ⅳ()：學習的 I域。每個神經(jīng)元能最 大限度 地表示一 定 的自由空間 。神經(jīng) 元權(quán) 向量的最 小生成 樹可以表示出自由空問的基本框架。網(wǎng)絡(luò)學習的鄰域 (，) 可 以動 態(tài)地 定義 成矩形 、多邊 形 。神經(jīng) 元數(shù)量 的選取取 決 于環(huán)境 的復(fù)雜度 ，如果神 經(jīng)元 的數(shù)量 太少 ．它們就 不能 覆 蓋整十空間，結(jié)果會導致節(jié)點穿過障礙物區(qū)域 如果節(jié)點 妁數(shù)量太大 ．節(jié)點就會表示更多的區(qū)域，也就得不到距障 礙物的最大距離。在這種情況下，節(jié)點是對整個 自由空間 的學 習，而不是 學習最 小框架空 間 。節(jié) 點的數(shù) 量可 以動態(tài) 地定義，在每個學習階段的結(jié)柬．機器人會檢查所有的路 徑．如檢鍘刊路徑上有障礙物 ，就意味著沒有足夠的節(jié)點 來 覆蓋整 十 自由窯 間，需要增加 網(wǎng)絡(luò)節(jié)點來 重新學 習 所 138一 以為了收斂于最小框架表示 ，應(yīng)該采用較少的網(wǎng)絡(luò) 節(jié)點升 始學習，逐步增加其數(shù)量。這種方法比較適臺對擁擠的'E{= 境的學習，自由空間教小，就可用線段表示；若自由空問 較大，就需要由二維結(jié)構(gòu)表示 。 采用Kohonen~沖經(jīng)阿絡(luò)表示環(huán)境是一個新的方法。由 于網(wǎng)絡(luò)的并行結(jié)構(gòu)，可在較短的時間內(nèi)進行大量的計算。并 且不需要了解障礙物的過細信息．如形狀、位置等 通過 學習可用樹結(jié)構(gòu)表示自由空問的基本框架，起、終點問路 徑 可利用樹的遍 歷技術(shù)報容易地被找到 在機器人對環(huán)境的感知的過程中，可采用人】：神經(jīng)嘲 絡(luò)技術(shù)對 多傳 感器的信息進 行融臺 。由于單個傳感器僅能 提 供部分不 完全 的環(huán)境信息 ，因此只有秉 甩 多種傳感器 才 能提高機器凡的感知能力。 2 神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)在局部路徑規(guī)射中的應(yīng) 用 局部路徑 規(guī)刪足稱動吝避碰 規(guī)劃 ，足以全局規(guī)荊為指 導 利用在線得到的局部環(huán)境信息，在盡可能短的時問內(nèi)
標簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 智能機器人 導航
上傳時間： 2022-02-12
上傳用戶：qingfengchizhu
超聲波電機利用壓電陶瓷的逆壓電效應(yīng)，將電能轉(zhuǎn)變?yōu)闄C械振動，再通過摩擦作用將機械振動轉(zhuǎn)變?yōu)殡姍C的旋轉(zhuǎn)（直線）運動，進而驅(qū)動負載。壓電陶瓷作為超聲波電機的振動發(fā)生器件，其性能的優(yōu)劣直接影響到電機的輸出性能。本文采用傳統(tǒng)的固相反應(yīng)法制備P-41和PMnS-PZN-PZT壓電陶瓷，研究壓電阿瓷在行被型超聲波電機中的應(yīng)用及壓電性能對電機性能的影響.研究了P41和PMns-PZN-PZT壓電陶瓷材料的結(jié)構(gòu)、性能、頻率溫度穩(wěn)定性及極化方式對壓電陶瓷性能的影響。結(jié)果表明，這兩種材料都具有較好的介電溫度穩(wěn)定性，P41具有明顯的鐵電體相變特點，PMns-PZN-PZT具有她豫-鐵電體相變特點。采用同時同向一次極化工藝改善了二次極化工藝所遺留的各極化區(qū)域ds不均勻、分區(qū)界面應(yīng)力的存在導致的性能不穩(wěn)定性，同時縮短了極化時間，提高了超聲波電機的輸出性能.P-41陶的極化采件為3kV/mm，120 ℃極化15 min，PMnS-PZN-PZT陶瓷的極化條件為3.5 kV/mm.140℃極化15 min.研究了P-41和PMnS-PZN-PZT壓電陶瓷的性能與超聲波電機性能的相關(guān)性，探討了電機的導納、負載、啟動與關(guān)斷和溫度特性。結(jié)果表明，電機具有較好的瞬態(tài)特性，啟動時間ams，關(guān)斷時間<l ms.采用P-41壓電陶瓷電機的啟動與關(guān)斷速度比PMnS-PZIN-PZT壓電陶登電機的快，與P41壓電陶瓷具有非弛豫相變特點有關(guān)，說明P41壓電陶瓷比較適用于需要反復(fù)開關(guān)的超聲電機.同時，P41電機的Qm較小而Aar比較大（TRUM-60 1型電機），具有較好的負載驅(qū)動能力。電機的表面溫度隨運轉(zhuǎn)時間的延長迅速升高，最終在某一溫度下穩(wěn)定運轉(zhuǎn)，采用PMnS-PZN-PZT壓電陶瓷電機的表面溫度明顯低于采用P41壓電陶瓷的電機（TRLIM6011電機），與PMnS-PZN-PZT壓電陶瓷具有非常低的介電損耗有關(guān)，因此這種材料比較適用于需要長時間運轉(zhuǎn)的超聲波電機。預(yù)壓力對電機的性能影響很大，不同尺寸電機具有不同的驅(qū)動性能.
上傳時間： 2022-06-18
上傳用戶：
電磁場在目標識別中的應(yīng)用
標簽： 電磁場 中的應(yīng)用 目標識別
上傳時間： 2013-04-15
上傳用戶：eeworm
PowerPCB精采視頻教程
上傳時間： 2013-07-06
上傳用戶：eeworm
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號-1
