本程序用于對(duì)來(lái)自USPS字符庫(kù)的數(shù)字圖像進(jìn)行二值化處理
標(biāo)簽： USPS 程序 字符 數(shù)字圖像
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：daoxiang126
本程序可以實(shí)現(xiàn)CCS環(huán)境中物體目標(biāo)檢測(cè)后進(jìn)行二值化處理，以便有效的觀察目標(biāo)！
標(biāo)簽： CCS 程序 環(huán)境 目標(biāo)檢測(cè)
上傳時(shí)間： 2015-04-15
上傳用戶：youke111
這是一個(gè)計(jì)算圖像中的歐拉數(shù)的程序.先將圖像二值化,然后再求反計(jì)算歐拉數(shù)
上傳時(shí)間： 2014-01-27
上傳用戶：源弋弋
數(shù)字圖象處理,對(duì)圖象進(jìn)行二值化處理,得到最簡(jiǎn)圖象
上傳時(shí)間： 2014-01-18
上傳用戶：lijinchuan
在二值化前,將像素與閾值的誤差擴(kuò)散到周?chē)袼厣?提高圖像的二值化質(zhì)量
上傳時(shí)間： 2014-01-16
上傳用戶：BOBOniu
車(chē)牌定位－－－VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對(duì)不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對(duì)圖像B做簡(jiǎn)單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對(duì)G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測(cè)車(chē)牌水平位置,利用垂直投影法檢測(cè)車(chē)牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車(chē)牌圖像。
上傳時(shí)間： 2013-11-26
上傳用戶：懶龍1988
本軟件是圖象處理軟件,能對(duì)圖象進(jìn)行簡(jiǎn)單的處理,如中值濾波、二值化變換、亮度增減、傅立葉變換、反色、取對(duì)數(shù)等
上傳時(shí)間： 2015-07-04
上傳用戶：youlongjian0
不均勻光照下車(chē)牌圖像二值化研究 一片碩士論文
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶：zsjinju
1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對(duì)不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對(duì)圖像B做簡(jiǎn)單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對(duì)G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測(cè)車(chē)牌水平位置,利用垂直投影法檢測(cè)車(chē)牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車(chē)牌圖像。
上傳時(shí)間： 2014-01-08
上傳用戶：songrui
C語(yǔ)言圖像處理寶典,擁有非常詳細(xì)的c圖像處理：二值化，灰度變換，噪聲消除，微分運(yùn)算，投影量計(jì)算，黑區(qū)域處理，特征提取，圖像間的運(yùn)算，幾何變換
上傳時(shí)間： 2015-09-17
上傳用戶：qw12
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