人工神經網絡中BP算法對圖象和數字的識別
標簽： 人工神經網絡 BP算法 圖象 數字
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：561596
通過這個源代碼可以有效的實現人工神經網絡的模擬算法的實現與解決。
標簽： 源代碼 人工神經網絡 模擬 算法
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：小碼農lz
1.對染噪doppler信號進行小波包3層分解：分解層次j=1,2時，都是信號的概貌；當j=3時，反映概貌的已幾乎不含噪聲分量，而其它噪聲分量的幅值已很小。 2.對加噪Blocks信號進行不同閾值及不同閾值的使用方式降噪。
標簽： doppler 分解 信號
上傳時間： 2016-08-08
上傳用戶：thesk123
人工神經網絡最經典的BP算法，希望對大家有幫助
標簽： 人工神經網絡 BP算法
上傳時間： 2016-08-11
上傳用戶：784533221
人工神經網絡中的比較經典的hopfield的算法，希望對大家有幫助
標簽： hopfield 人工神經網絡 中的比較 算法
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：水口鴻勝電器
統計模式識別、線性或非線性回歸以及人工神經網絡等方法是數據挖掘的有效工具，支持向量分類（support vector classification，簡稱SVC）算法是一個很有發展前景的方向。
標簽： 模式識別 回歸 人工神經網絡 數據挖掘
上傳時間： 2014-02-16
上傳用戶：lifangyuan12
(原創)研究生期間學習人工神經網張和遺傳算法實現的簡單的水果識別源碼. 水果特征{0,0,1},{0,1,0},{1,0,0}代表{大,圓,光滑}
標簽： 研究生 人工神經 源碼 特征
上傳時間： 2014-01-19
上傳用戶：123456wh
MATLAB S.J.Chapman《MATLAB編程》中文版修正版
標簽： MATLAB Chapman 編程 正
上傳時間： 2016-08-17
上傳用戶：yimoney
板級支持包C*+(J 是嵌入式系統中常用的硬件抽象形式! 是介于操作系統和硬件之間的 軟件層次" 介紹*+( 的功能和特點! 并結合工作實踐提出了設計*+( 的一般方法# 最后針對當前嵌入 式系統中*+( 的設計方法所面臨的問題提出了可行的解決辦法
標簽： 硬件 板級支持包 嵌入式系統 實踐
上傳用戶：stewart·
2對4解多工可以用來擴充至4對8解多工經硬體驗證過可用
標簽：
上傳時間： 2016-08-20
上傳用戶：ZJX5201314
蟲蟲下載站版權所有 京ICP備2021023401號-1
