解線性方程組的一種非線性迭代法：共軛斜量法。適用于方程組系數矩陣實對稱正定的情況
標簽： 方程 解線性 對稱 系數
上傳時間： 2017-03-04
上傳用戶：gut1234567
L3_1.m: 純量量化器的設計(程式) L3_2.m: 量化造成的假輪廓(程式) L3_3.m: 向量量化器之碼簿的產生(程式) L3_4.m: 利用LBG訓練三個不同大小與維度的碼簿並分別進行VQ(程式) gau.m: ML量化器設計中分母的計算式(函式) gau1.m: ML量化器設計中分子的計算式(函式) LBG.m: LBG訓練法(函式) quantize.m:高斯機率密度函數的非均勻量化(函式) VQ.m: 向量量化(函式) L3_2.bmp: 影像檔 lena.mat: Matlab的矩陣變數檔
標簽： 量化 程式 LBG 向量
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：jiahao131
神經網絡異或算法（一個隱含層）,可以自動修改偏量、輸入值和迭代次數
標簽： 神經網絡 修改 算法 自動
上傳時間： 2017-07-07
上傳用戶：zhuimenghuadie
通過求解線性方程組來完成各個場量的迭代，能夠計算導體球的散射截面。
標簽： 解線性 方程 迭代
上傳用戶：a6697238
//奇異值分解法求廣義逆 //本函數返回值小于0表示在奇異值分解過程, //中迭代值超過了60次還未滿足精度要求. //返回值大于0表示正常返回。 //a-長度為m*n的數組，返回時其對角線依次給出奇異值，其余元素為0 //m-矩陣的行數 //n-矩陣的列數 //aa-長度為n*m的數組，返回式存放A的廣義逆 //eps-精度要求 //u-長度為m*m的數組，返回時存放奇異值分解的左奇異量U //v-長度為n*n的數組，返回時存放奇異值分解的左奇異量V //ka-整型變量，其值為max(n,m)+1 //調用函數：dluav()
標簽： 奇異值分解 函數 廣義 過程
上傳時間： 2016-12-15
上傳用戶：康郎
量測可變電阻的類比電壓值，並將10位元的良測結果轉換成ASCII編碼，並輸出到個人電腦上的終端機
標簽：
上傳時間： 2014-01-19
上傳用戶：hzy5825468
基本思路：把各條弧上單位流量的費用看成某種長度,用Floyd求最短路的方法確定一條 ％ 自V1至Vn的最短路 再將這條最短路作為可擴充路,用求解最大流問題的方法將其上的流 ％ 量增至最大可能值 而這條最短路上的流量增加后,其上各條弧的單位流量的費用要重新 ％ 確定,如此多次迭代,最終得到最小費用最大流.
標簽： Floyd 短路 單位 流量
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：jqy_china
解線性方程組的一種迭代法，類似于共軛斜量法：預善共軛斜量法
標簽： 解線性 方程 迭代法
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：saharawalker
量規設計手冊
標簽： 設計手冊
上傳時間： 2013-08-03
上傳用戶：eeworm
勁量7號電池資料
標簽： 電池資料
上傳時間： 2013-06-11
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