樸素貝葉斯(Naive Bayes, NB)算法是機器學習領域中常用的一種基于概率的分類算法，非常簡單有效。k近鄰法(k-Nearest Neighbor, kNN)[30,31]又稱為基于實例(Example-based, Instance-bases)的算法，其基本思想相當直觀：Rocchio法來源于信息檢索系統，后來最早由Hull在1994年應用于分類[74]，從那以后，Rocchio方法就在文本分類中廣泛應用起來。
標簽： Naive Bayes NB 貝葉斯
上傳時間： 2014-01-03
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該代碼是數據挖掘里面的決策樹算法 利用ID3理論，通過對訓練數據的分析判斷，計算出各個數據的其它對目標屬性的重要程度，即計算出每個其它數據的信息增益值來將訓練數據逐步分類，最后得出目標分類，從而實現決策樹的生成過程。最后即可利用此決策樹來對新的數據進行測試，判斷其目標屬性的可能值。
標簽： ID3 代碼 數據挖掘 決策樹算法
上傳時間： 2016-03-11
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IDEA 加解密算法.然而，社會對計算機網絡的高度依賴同時也蘊藏著巨大的風險。網絡攻擊、網絡欺詐、網絡犯罪將會給社會帶來巨大的經濟損失和秩序動蕩，甚致會使整個人類社會陷入危機。因此，網絡和信息系統的安全保密這一個必須解決的問題，已引起了全球社會的極大關注。
標簽： IDEA 加解密 算法
上傳時間： 2016-03-13
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摘 要 1 前 言 2 正 文 4 1. 采用類C語言定義相關的數據類型 4 2. 各模塊的偽碼算法 5 3. 函數的調用關系圖 7 4. 調試分析 8 5. 測試結果 9 6. 源程序（帶注釋） 10 總結 29 參考文獻 30 致謝 31 摘 要 哈夫曼編碼(Huffman Coding)是一種編碼方式，以哈夫曼樹—即最優二叉樹，帶權路徑長度最小的二叉樹，經常應用于數據壓縮。在計算機信息處理中，“哈夫曼編碼”是一種一致性編碼法（又稱"熵編碼法"），用于數據的無損耗壓縮。這一術語是指使用一張特殊的編碼表將源字符（例如某文件中的一個符號）進行編碼。 關鍵詞：哈夫曼；編碼；譯碼，通信
標簽： 正 C語言 定義 偽碼
上傳時間： 2013-12-19
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[實驗目的] 1. 熟悉圖的存儲結構 2. 掌握圖的最短路徑算法 [實驗內容] 用無向網表示學校的校園景點平面圖，圖中頂點表示主要景點，存放景點的編號、名稱、簡介等信息，圖中的邊表示景點間的道路，存放路徑長度等信息。要求能夠回答有關景點介紹、游覽路徑等問題。 [實驗要求] 1 查詢各景點的相關信息； 2 查詢圖中任意兩個景點間的最短路徑。 3 查詢圖中任意兩個景點間的所有路徑。
標簽： 實驗 存儲結構 最短路徑 平面圖
上傳時間： 2016-03-18
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針對SVM法線特征篩選算法僅考慮法線對特征篩選的貢獻,而忽略了特征分布對特征篩選的貢獻的不足,在對SVM法線算法進行分析的基礎上,基于特征在正、負例中出現概率的不同提出了加權SVM法線算法,該算法考慮到了法線和特征的分布.通過試驗可以看出,在使用較小的特征空間時,與SVM法線算法和信息增益算法相比,加權SVM法線算法具有更好的特征篩選性能.
標簽： SVM 特征 算法 篩選
上傳時間： 2016-03-19
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zigbee路由算法采用AODV(Ad hoc On Demand Distance Vetor)算法。每個路由器維護一張路由表，并定期與其鄰居路由器交換路由信息，根據最小路由矢量更新自己的路由表。應用層框架定義監護網絡節點協議。
標簽： Distance zigbee Demand Vetor
上傳時間： 2016-03-21
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學生基本注冊信息管理系統,（1）用戶名與密碼的輸入，再進行登陸驗證，連續登錄三次不成功，退出。 （2）建立一個學生基本注冊信息的鏈表。 （3）選擇要進行的操作：a、注冊，建立一個鏈表的新結點，并以 新結點作為鏈表的表頭 b、查詢，分為按學號、姓名、性別、年齡、專業、班級和年級查詢 ，并顯示所查到的信息 c、修改，用新的信息替換以前的信息 d、刪除，為了保護鏈表的表頭，用一個結構類似堆棧的指針實現，此處排除了刪除棧頂元素的特殊情況 e、排序，用起泡排序算法實現將學號從小到大排序 f、退出
標簽： 信息管理系統 用戶 密碼 輸入
上傳時間： 2016-03-30
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DES加密算法，注解清楚易懂。可方便移植到不同應用中，信息安全方面的重要資料。
標簽： DES 加密算法
上傳時間： 2016-04-05
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RC4加密算法源碼，是信息安全多個領域的重要基礎與應用算法。可方便大家移植使用。
標簽： RC4 加密算法 源碼
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