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上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：hfmm633
基于J2EE的物流信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 介紹了J2EE 體系結(jié)構(gòu)、Mv c模式等相關(guān)概念和技術(shù)，并重點(diǎn)探討了 目 前比 較受歡迎的三種開源框架( s t r ut s框架、S Pr i n g框架和H i b e m a t e 框架)。 分析了他們的體系結(jié)構(gòu)、 特點(diǎn)和優(yōu)缺點(diǎn)。 根據(jù)J ZE E的分層結(jié)構(gòu)，結(jié)合We b應(yīng)用 的特點(diǎn)， 將三種框架進(jìn)行組合設(shè)計(jì)， 即表現(xiàn)層用S t r ut s框架、 業(yè)務(wù)邏輯層用S P ri n g 框架、持久層用比b ema t e 框架，從而來(lái)構(gòu)建物流信息系統(tǒng)。這種整合框架使各 層相對(duì)獨(dú)立， 減少各層之間的禍合程度，同時(shí)加快了系統(tǒng)的開發(fā)過(guò)程，增強(qiáng)了系 統(tǒng)的可維護(hù)性和可擴(kuò)展性，初步達(dá)到了分布式物流信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)目標(biāo)。 經(jīng)過(guò)以上分析，結(jié)合物流系統(tǒng)的業(yè)務(wù)需求，進(jìn)行了相關(guān)的實(shí)現(xiàn)。最后，系統(tǒng) 運(yùn)用先進(jìn)的A ja x技術(shù)來(lái)增強(qiáng)Ui層與服務(wù)器的異步通信能力， 使用戶體驗(yàn)到動(dòng)態(tài) 且響應(yīng)靈 敏的桌 面級(jí)w e b應(yīng)用程序。 通過(guò)江聯(lián)公司的試運(yùn)行結(jié)果，系統(tǒng)達(dá)到了 渝瞇。 并 且 對(duì) 江 聯(lián) 公 司 提 出 了 基 于 R F I D 的 解 決 方 案 的 實(shí) 施 計(jì) 劃 。
上傳時(shí)間： 2016-06-01
上傳用戶：ynsnjs
微 型 計(jì) 算 機(jī) 存 儲(chǔ) 器 系 統(tǒng) 結(jié) 構(gòu)
標(biāo)簽：
上傳時(shí)間： 2016-06-03
上傳用戶：txfyddz
基于倒譜分析對(duì)聲音信號(hào)的處理，以此用來(lái)分類鈔票的等級(jí)，用LVQ算法通過(guò)競(jìng)爭(zhēng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)。
上傳時(shí)間： 2013-12-12
上傳用戶：二驅(qū)蚊器
關(guān)于OFDM的資料?。?！ 講述了DVB-T下的仿真過(guò)程
標(biāo)簽： DVB-T OFDM 仿真 過(guò)程
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：腳趾頭
用數(shù)理統(tǒng)計(jì)上的T檢測(cè)檢驗(yàn)圖象中是否隱藏有秘密信息
標(biāo)簽： 數(shù)理統(tǒng)計(jì) 圖象 檢測(cè)
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：皇族傳媒
一種基于FPGA實(shí)現(xiàn)的FFT結(jié)構(gòu) 調(diào)從基本元器件開始的計(jì)算機(jī)硬件系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),大多設(shè)置在自動(dòng)控制系,形成了與應(yīng)用系統(tǒng)結(jié)合的計(jì)算機(jī)教育。 1966年多處理器平臺(tái)FPGA 學(xué)習(xí)目標(biāo) (1) 理解為什么嵌入式系統(tǒng)使用多處理器 (2) 指出處理器中CPU和硬件邏輯的折衷
標(biāo)簽： FPGA 1966 FFT 計(jì)算機(jī)
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：hoperingcong
圖 書 管 理 系 統(tǒng) 源 碼 （ java )
標(biāo)簽： java
上傳時(shí)間： 2014-12-06
上傳用戶：dongbaobao
在vxWorks環(huán)境下, 將嵌入式系統(tǒng)的內(nèi)存倒到HOST的源代碼, 便于分析比較
標(biāo)簽： vxWorks HOST 環(huán)境 嵌入式系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2016-06-10
上傳用戶：eclipse
采用小波系數(shù)極大值跟蹤法去除圖像噪聲,建立了尺度間小波系數(shù)極大值跟蹤矩陣,標(biāo)識(shí)出小波系 數(shù)極大值的信噪屬性,剔除了噪聲部分對(duì)應(yīng)小波系數(shù)極大值,從而抑制了噪聲污染
上傳時(shí)間： 2014-01-04
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