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優(yōu)化算法，模式識別

  • 本文件為用C語言實現的可實現廣義異或問題的bp神經網絡算法。該問題是對標準異或問題的推廣。在標準異或問題中

    本文件為用C語言實現的可實現廣義異或問題的bp神經網絡算法。該問題是對標準異或問題的推廣。在標準異或問題中，輸入X1和X2取離散量-1或+1，在廣義異或問題中，輸入（X1,X2）可以在區間[-1，+1] X [-1, +1]內任意取值，而輸出為Y=sign(x1,x2)，其中sign()為符號函數，在區間[-1，+1] X [-1, +1]內隨機產生500個訓練樣本.本程序用標準BP網實現該分類問題.

    標簽： 標準 C語言 廣義 神經網絡算法

    上傳時間： 2015-05-03

    上傳用戶：清風冷雨

  • 本書介紹計算機編程中經常用到的數據結構與算法

    本書介紹計算機編程中經常用到的數據結構與算法，幾乎每個電腦程序，即使再簡單，也會用到數據結構及其算法。本書是 Sams 出版，同類書還有Java 面向對象模式設計之數據結構與算法 Data Structures And Algorithms In Java

    標簽： 計算機 編程 數據結構 算法

    上傳時間： 2013-12-27

    上傳用戶：sxdtlqqjl

  • bp算法

    bp算法，網絡為1－5－2－2－1。函數為y=sin(3x)cosx+1。這是用c語言寫的，能運行，可以畫圖，這是神經網絡的一個作業。

    標簽： 算法

    上傳時間： 2014-01-06

    上傳用戶：qilin

  • 信息極大化算法

    信息極大化算法，用在模式識別中可以提高識別率。

    標簽： 算法

    上傳時間： 2013-12-25

    上傳用戶：黃華強

  • cootes提出的ASM算法的matlab實現。在cootes用于課堂使用的源代碼的基礎上改寫。改正了原來代碼中的一些錯誤

    cootes提出的ASM算法的matlab實現。在cootes用于課堂使用的源代碼的基礎上改寫。改正了原來代碼中的一些錯誤，加入了方便使用的樣本訓練標注保存環節。供圖像分析處理，模式識別，人工智能研究者使用。

    標簽： cootes matlab ASM 算法

    上傳時間： 2015-05-10

    上傳用戶：ikemada

  • 更新說明： 此版本在版本1、2的基礎上做了2點重大改進 1、改進了PhaSpa2VoltCoef函數算法

    更新說明： 此版本在版本1、2的基礎上做了2點重大改進 1、改進了PhaSpa2VoltCoef函數算法，使得現算法的運行速度約是原算法的4倍 2、改進了volterra_train_lu函數算法，使得相對均方誤差提高了約1000倍，新算法不再需要對樣本做歸一化處理

    標簽： PhaSpa2VoltCoef 版本 更新 函數

    上傳時間： 2014-01-02

    上傳用戶：z754970244

  • 文章通過對實序列快速傅里葉變換的算法推導及Mallat 算法原理的分析

    文章通過對實序列快速傅里葉變換的算法推導及Mallat 算法原理的分析，根據離散小波變換（DWT）算 法結構特征，提出了一種離散小波的快速變換算法，給出了相應的算法步驟。從數學理論上進行了論證，并把該算法 應用到靜態圖像處理中，得到了很好的快速和重建效果，具有一定的實用價值。 關鍵詞：小波分析；Mallat 算法；快速小波算法 圖像處理 中圖分類號：TN914 文獻標識碼：A 1 引言 小波分析是近十多年來迅速發展起來的新興學科和信號分析理論，是繼傅里葉分析方法之后的重 大突變。它具有時域局部化和頻域局部化的優點，而且高頻端的時間間隔?。ㄓ兄叩臅r間分辨率）， 低頻端的時間間隔大（有著高的頻率分辨率），這與人的視覺機制由粗到細的認識過程相一致，固而有 “數學顯微鏡”之稱，是進行信號處理和分析的有效工具。特別是其多分辨率分析理論及其快速算法 ——Mallat 算法在數字信號處理和數字通信

    標簽： Mallat 序列 分 快速傅里葉變換

    上傳時間： 2015-05-23

    上傳用戶：tyler

  • 模式識別

    模式識別，算法用于模式分類，采用了matlab自帶的接口函數

    標簽： 模式識別

    上傳時間： 2014-01-25

    上傳用戶：15736969615

  • 二維的DBSCAN聚類算法

    二維的DBSCAN聚類算法，輸入（x,y）數組，搜索半徑Eps，密度搜索參數Minpts。輸出: Clusters，每一行代表一個簇，形式為簇的對象對應的原數據集的ID

    標簽： DBSCAN 二維 聚類算法

    上傳時間： 2015-06-01

    上傳用戶：sy_jiadeyi

  • 遺傳算法(Genetic Algorithm, GA)是近幾年發展起來的一種嶄新的全局優化算法

    遺傳算法(Genetic Algorithm, GA)是近幾年發展起來的一種嶄新的全局優化算法，它借 用了生物遺傳學的觀點，通過自然選擇、遺傳、變異等作用機制，實現各個個體的適應性 的提高。這一點體現了自然界中"物競天擇、適者生存"進化過程。1962年Holland教授首次 提出了GA算法的思想，從而吸引了大批的研究者，迅速推廣到優化、搜索、機器學習等方 面，并奠定了堅實的理論基礎。 用遺傳算法解決問題時，首先要對待解決問題的模型結構 和參數進行編碼，一般用字符串表示，這個過程就將問題符號化、離散化了。也有在連續 空間定義的GA(Genetic Algorithm in Continuous Space, GACS)，暫不討論。

    標簽： Algorithm Genetic GA 算法

    上傳時間： 2015-06-08

    上傳用戶：stampede

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