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優(yōu)化算法,模式識別

  • 本文件為用C語言實現的可實現廣義異或問題的bp神經網絡算法。該問題是對標準異或問題的推廣。在標準異或問題中

    本文件為用C語言實現的可實現廣義異或問題的bp神經網絡算法。該問題是對標準異或問題的推廣。在標準異或問題中,輸入X1和X2取離散量-1或+1,在廣義異或問題中,輸入(X1,X2)可以在區間[-1,+1] X [-1, +1]內任意取值,而輸出為Y=sign(x1,x2),其中sign()為符號函數,在區間[-1,+1] X [-1, +1]內隨機產生500個訓練樣本.本程序用標準BP網實現該分類問題.

    標簽: 標準 C語言 廣義 神經網絡算法

    上傳時間: 2015-05-03

    上傳用戶:清風冷雨

  • 本書介紹計算機編程中經常用到的數據結構與算法

    本書介紹計算機編程中經常用到的數據結構與算法,幾乎每個電腦程序,即使再簡單,也會用到數據結構及其算法。本書是 Sams 出版,同類書還有Java 面向對象模式設計之數據結構與算法 Data Structures And Algorithms In Java

    標簽: 計算機 編程 數據結構 算法

    上傳時間: 2013-12-27

    上傳用戶:sxdtlqqjl

  • bp算法

    bp算法,網絡為1-5-2-2-1。函數為y=sin(3x)cosx+1。這是用c語言寫的,能運行,可以畫圖,這是神經網絡的一個作業。

    標簽: 算法

    上傳時間: 2014-01-06

    上傳用戶:qilin

  • 信息極大化算法

    信息極大化算法,用在模式識別中可以提高識別率。

    標簽: 算法

    上傳時間: 2013-12-25

    上傳用戶:黃華強

  • cootes提出的ASM算法的matlab實現。在cootes用于課堂使用的源代碼的基礎上改寫。改正了原來代碼中的一些錯誤

    cootes提出的ASM算法的matlab實現。在cootes用于課堂使用的源代碼的基礎上改寫。改正了原來代碼中的一些錯誤,加入了方便使用的樣本訓練標注保存環節。供圖像分析處理,模式識別,人工智能研究者使用。

    標簽: cootes matlab ASM 算法

    上傳時間: 2015-05-10

    上傳用戶:ikemada

  • 更新說明: 此版本在版本1、2的基礎上做了2點重大改進 1、改進了PhaSpa2VoltCoef函數算法

    更新說明: 此版本在版本1、2的基礎上做了2點重大改進 1、改進了PhaSpa2VoltCoef函數算法,使得現算法的運行速度約是原算法的4倍 2、改進了volterra_train_lu函數算法,使得相對均方誤差提高了約1000倍,新算法不再需要對樣本做歸一化處理

    標簽: PhaSpa2VoltCoef 版本 更新 函數

    上傳時間: 2014-01-02

    上傳用戶:z754970244

  • 文章通過對實序列快速傅里葉變換的算法推導及Mallat 算法原理的分析

    文章通過對實序列快速傅里葉變換的算法推導及Mallat 算法原理的分析,根據離散小波變換(DWT)算 法結構特征,提出了一種離散小波的快速變換算法,給出了相應的算法步驟。從數學理論上進行了論證,并把該算法 應用到靜態圖像處理中,得到了很好的快速和重建效果,具有一定的實用價值。 關鍵詞:小波分析;Mallat 算法;快速小波算法 圖像處理 中圖分類號:TN914 文獻標識碼:A 1 引言 小波分析是近十多年來迅速發展起來的新興學科和信號分析理論,是繼傅里葉分析方法之后的重 大突變。它具有時域局部化和頻域局部化的優點,而且高頻端的時間間隔小(有著高的時間分辨率), 低頻端的時間間隔大(有著高的頻率分辨率),這與人的視覺機制由粗到細的認識過程相一致,固而有 “數學顯微鏡”之稱,是進行信號處理和分析的有效工具。特別是其多分辨率分析理論及其快速算法 ——Mallat 算法在數字信號處理和數字通信

    標簽: Mallat 序列 快速傅里葉變換

    上傳時間: 2015-05-23

    上傳用戶:tyler

  • 模式識別

    模式識別,算法用于模式分類,采用了matlab自帶的接口函數

    標簽: 模式識別

    上傳時間: 2014-01-25

    上傳用戶:15736969615

  • 二維的DBSCAN聚類算法

    二維的DBSCAN聚類算法,輸入(x,y)數組,搜索半徑Eps,密度搜索參數Minpts。輸出: Clusters,每一行代表一個簇,形式為簇的對象對應的原數據集的ID

    標簽: DBSCAN 二維 聚類算法

    上傳時間: 2015-06-01

    上傳用戶:sy_jiadeyi

  • 遺傳算法(Genetic Algorithm, GA)是近幾年發展起來的一種嶄新的全局優化算法

    遺傳算法(Genetic Algorithm, GA)是近幾年發展起來的一種嶄新的全局優化算法,它借 用了生物遺傳學的觀點,通過自然選擇、遺傳、變異等作用機制,實現各個個體的適應性 的提高。這一點體現了自然界中"物競天擇、適者生存"進化過程。1962年Holland教授首次 提出了GA算法的思想,從而吸引了大批的研究者,迅速推廣到優化、搜索、機器學習等方 面,并奠定了堅實的理論基礎。 用遺傳算法解決問題時,首先要對待解決問題的模型結構 和參數進行編碼,一般用字符串表示,這個過程就將問題符號化、離散化了。也有在連續 空間定義的GA(Genetic Algorithm in Continuous Space, GACS),暫不討論。

    標簽: Algorithm Genetic GA 算法

    上傳時間: 2015-06-08

    上傳用戶:stampede

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