基于FPGA的循環(huán)冗余校驗(yàn)算法實(shí)現(xiàn)
標(biāo)簽： FPGA 循環(huán)冗余 校驗(yàn)算法
上傳時(shí)間： 2013-10-09
上傳用戶：黃蛋的蛋黃
PCB Layout Rule Rev1.70, 規(guī)範(fàn)內(nèi)容如附件所示, 其中分為: (1) ”PCB LAYOUT 基本規(guī)範(fàn)”:為R&D Layout時(shí)必須遵守的事項(xiàng), 否則SMT,DIP,裁板時(shí)無法生產(chǎn). (2) “錫偷LAYOUT RULE建議規(guī)範(fàn)”: 加適合的錫偷可降低短路及錫球. (3) “PCB LAYOUT 建議規(guī)範(fàn)”:為製造單位為提高量產(chǎn)良率,建議R&D在design階段即加入PCB Layout. (4) ”零件選用建議規(guī)範(fàn)”: Connector零件在未來應(yīng)用逐漸廣泛, 又是SMT生產(chǎn)時(shí)是偏移及置件不良的主因,故製造希望R&D及採購在購買異形零件時(shí)能顧慮製造的需求, 提高自動(dòng)置件的比例.
標(biāo)簽： LAYOUT PCB 設(shè)計(jì)規(guī)范
上傳時(shí)間： 2013-11-03
上傳用戶：tzl1975
當(dāng)前晶閘管投切電容器組（TSC）無功補(bǔ)償裝置在實(shí)際工程應(yīng)用中，采用外三角形連接方式進(jìn)行頻繁投切時(shí)，由于關(guān)斷引起的電容殘壓，會導(dǎo)致三相晶閘管不同步導(dǎo)通的問題[1]，嚴(yán)重影響了該無功裝置的補(bǔ)償效果，并造成電網(wǎng)系統(tǒng)三相不平衡，給其他設(shè)備的正常工作帶來了潛在威脅。針對此種情況，本文進(jìn)行了原理性推導(dǎo)，并提出一種基于空間矢量的新型晶閘管投切控制策略，選擇性控制三相晶閘管的開通和關(guān)斷順序，來達(dá)到三相同步導(dǎo)通的目的。最后通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證該控制策略是有效可行的。
標(biāo)簽： 空間矢量 動(dòng)態(tài) 無功補(bǔ)償 裝置
上傳時(shí)間： 2013-12-13
上傳用戶：long14578
首先分析了細(xì)長軸車削加工時(shí)造成的位移，理論上分析了誤差的大小與位移量的關(guān)系，然后運(yùn)用材料力學(xué)公式得出切削點(diǎn)位移量與切削力的關(guān)系，又根據(jù)徑向切削力經(jīng)驗(yàn)公式獲得切削力與進(jìn)刀量的關(guān)系，推出了理論進(jìn)刀量與實(shí)際進(jìn)刀量的關(guān)系，提出了用進(jìn)刀量補(bǔ)償法減小細(xì)長軸車削加工誤差的模型。最后通過試驗(yàn)驗(yàn)證了采用進(jìn)刀量補(bǔ)償方法，在不改變機(jī)床精度的前提下顯著提高細(xì)長軸的加工精度。
上傳時(shí)間： 2013-10-18
上傳用戶：透明的心情
討論了交-交變頻調(diào)速系統(tǒng)故障診斷的重要性，針對目前變頻系統(tǒng)輸出電流諧波比較大，用常規(guī)方法不易判斷的問題，提出了用新型小波包頻帶能量法提取電機(jī)斷條故障信號的特征量，并運(yùn)用該算法對變頻調(diào)速系統(tǒng)電機(jī)斷條時(shí)和正常時(shí)輸出電流波形特征量進(jìn)行分析。仿真結(jié)果表明，新型小波包頻帶能量特征法與常規(guī)診斷方法相比，具有準(zhǔn)確度高、診斷速度快等優(yōu)點(diǎn)。
上傳時(shí)間： 2015-01-02
上傳用戶：hgmmyl
導(dǎo)線法
標(biāo)簽： 導(dǎo)線法連測 定位 誤差分析
上傳時(shí)間： 2013-10-08
上傳用戶：520
用burg法實(shí)現(xiàn)功率譜估計(jì)
上傳時(shí)間： 2013-11-15
上傳用戶：Zxcvbnm
準(zhǔn)等精度多周期同步測頻法及實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2014-01-20
上傳用戶：talenthn
檢測運(yùn)動(dòng)物體需要無運(yùn)動(dòng)物體的背景圖像，所以，首先應(yīng)用多幀像素平均值法提取了運(yùn)動(dòng)視頻序列的背景圖，從背景圖像中分離目標(biāo)像素，獲取目標(biāo)的質(zhì)心坐標(biāo)，并應(yīng)用質(zhì)心跟蹤法以灰色圖像序列為基礎(chǔ)，對運(yùn)動(dòng)的目標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測和跟蹤。質(zhì)心跟蹤法的目標(biāo)位置通過質(zhì)點(diǎn)的中心來確定，該算法計(jì)算簡單，計(jì)算量小，其穩(wěn)定性與精度主要取決于序列圖像的分割及其閥值的確定情況。文中給出了用Opencv實(shí)現(xiàn)算法的具體過程和關(guān)鍵代碼，并且設(shè)計(jì)了跟蹤運(yùn)動(dòng)車輛的控制界面，方便了實(shí)時(shí)監(jiān)控。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法可以實(shí)現(xiàn)視頻序列中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的識別，具有實(shí)時(shí)性、并能給出較好的識別效果。
標(biāo)簽： Opencv 運(yùn)動(dòng)目標(biāo) 檢測
上傳時(shí)間： 2013-11-12
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本文分析了影響VA法高阻測量精度的主要因素，設(shè)計(jì)了以單片機(jī)為核心的高阻測量儀。采用加壓瀏流 的 方 案 ， 運(yùn)用 雙 屏蔽輸入電纜、優(yōu)選輸入級器件、隔離等關(guān)健技術(shù)，使電阻瀏量可達(dá)10160，電流測量可達(dá)10一”Aa
上傳時(shí)間： 2013-10-30
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