為了降低圖像高層語義與低層視覺特征之間的語義差異,本文以對象描述模型為基礎,提出利用機器轉換模型獲取圖像高層語義的方法。本方法首先利用圖像分割技術對圖像進行分割,然后利用機器學習的方法,得到訓練樣本集中高層語義與分割后低層視覺特征之間的先驗概率關系 在查詢的過程中,利用得到的先驗概率模型計算與高層語義所對應的最大概率視覺低層特征,最后利用該低層特征進行檢索,達到縮短高層語義與低層特征之間的語義差異的目的。在一個擁有5000 幅圖像的圖像庫上所做的測試結果表明了該方法的有效性和可行性,同時該方法也為解決圖像高層語義與視覺低層特征之間語義的矛盾開擴了思路。
標簽: 圖像 分割技術 分割 視覺特征
上傳時間: 2014-01-04
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實現N階線性方程組Ax=b逐次超松弛迭代法的通用程序
標簽: Ax 線性 方程 程序
上傳時間: 2014-06-08
上傳用戶:冇尾飛鉈
// 移頻選頻原理 //Fvco=[(P*B)+A]*Frefin/R //P=32 //loop filter 100k----prescribe //R=12.8M/100K=128---Parameter1 //Fvco=頻點*2+170280 -1400 //B=Fvco/32-----------Parameter2 //A=Fvco-32*B
標簽: 100 prescribe Frefin filter
上傳時間: 2013-12-26
上傳用戶:dancnc
B樹及其B+樹的實現代碼,支持模版(數據類型,M值)
標簽: 樹 代碼
上傳時間: 2016-02-22
上傳用戶:jhksyghr
I wrote this code early this year using ColdFire MCF5213 in codewarrior IDE. The LCD is STN B/W 320x240 dot matrix LCD. The code include 3 different fonts, and basic LCD driver. All original!
標簽: this codewarrior ColdFire wrote
上傳時間: 2013-12-20
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數據結構B樹中的增加,插入,刪除,修改等具體操作
標簽: 數據結構 樹
上傳時間: 2013-12-13
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1) A道和B道上均有車輛要求通過時,A、B道輪流放行。A道放行5分鐘(調試時改為5秒鐘),B道放行4分鐘(調試時改為4秒鐘)。 2) 一道有車而另一道無車(實驗時用開關K0和K1控制),交通燈控制系統能立即讓有車道放行。 3) 有緊急車輛要求通過時,系統要能禁止普通車輛通行,A、B道均為紅燈,緊急車由K2開關模擬。 4) 綠燈轉換為紅燈時黃燈亮1秒鐘。
標簽:
上傳時間: 2013-12-19
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醫院醫德醫風管理系統 B/S架構,采用ASP.NET+AJAX
標簽: 管理系統 架構
上傳時間: 2013-12-06
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1. Matrix-chain product. The following are some instances a) <3, 5, 2, 1,10> b) <2, 7, 3, 6, 10> c) <10, 3, 15, 12, 7, 2> d) <7, 2, 4, 15, 20, 5>
標簽: Matrix-chain following instances product
上傳時間: 2014-11-28
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這是我心儀已久的一本書 頂級大師Stanley B Lippman J o s é e L a j o i e合著的
標簽: Stanley Lippman 大師
上傳時間: 2014-01-01
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