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分布估計(jì)算法

針對(duì)夜間動(dòng)態(tài)背景下的行人檢測(cè)中分割算法受光照條件影響大、誤識(shí)別多等問(wèn)題

針對(duì)夜間動(dòng)態(tài)背景下的行人檢測(cè)中分割算法受光照條件影響大、誤識(shí)別多等問(wèn)題，提出雙閾值分割算法和以多目標(biāo)跟蹤為核心的算法框架。新的分割算法解決了行人亮度分布不均時(shí)的分割問(wèn)題，同時(shí)在新的框架下可以綜合多幀的處理結(jié)果進(jìn)行綜合判斷，通過(guò)將基于支持向量機(jī)的識(shí)別算法和多目標(biāo)跟蹤算法的融合，降低了系統(tǒng)的計(jì)算量，且比一般的系統(tǒng)具有更高的識(shí)別率。

標(biāo)簽： 動(dòng)態(tài) 分割算法光照背景

上傳時(shí)間： 2016-09-21

上傳用戶：wlcaption
3 利用TMS320LF240x實(shí)現(xiàn)SVPWM算法的程序下面給出了利用TMS320LF2407實(shí)現(xiàn)SVPWM算法的一個(gè)應(yīng)用程序。在該程序中

3 利用TMS320LF240x實(shí)現(xiàn)SVPWM算法的程序下面給出了利用TMS320LF2407實(shí)現(xiàn)SVPWM算法的一個(gè)應(yīng)用程序。在該程序中，我們假設(shè)有200個(gè)電壓矢量Uout 平均分布在電角度為2π的范圍內(nèi)，通過(guò)改變SVPWM的調(diào)制周期T可以改變輸出的3相正弦波的頻率

標(biāo)簽： SVPWM TMS 320 240x

上傳時(shí)間： 2016-10-26

上傳用戶：hzy5825468
常用的hash算法APHash

常用的hash算法APHash，該hash算法可以實(shí)現(xiàn)均衡分布，讓數(shù)據(jù)均勻的分布在hash列表中

標(biāo)簽： APHash hash 算法

上傳時(shí)間： 2016-11-11

上傳用戶：洛木卓
無(wú)線傳感器節(jié)點(diǎn)定位算法

無(wú)線傳感器節(jié)點(diǎn)定位算法，對(duì)高斯分布和對(duì)數(shù)模型采用CRBs和MLEs估計(jì)器對(duì)TOA和RSSI算法進(jìn)行仿真。

標(biāo)簽： 無(wú)線傳感器節(jié)點(diǎn)定位算法

上傳時(shí)間： 2016-11-12

上傳用戶：shawvi
采用圖像掃估方法獲得了碳鋼、低合金鍋實(shí)海試片的腐蝕形貌圖像

采用圖像掃估方法獲得了碳鋼、低合金鍋實(shí)海試片的腐蝕形貌圖像，井對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理及灰度分析將所得樣本的灰度值分布和對(duì)應(yīng)的腐蝕形貌作為知識(shí)庫(kù)的標(biāo)準(zhǔn)樣本，用模糊模式識(shí)別理論建立了腐蝕形貌診斷系統(tǒng)、可以由掃描灰度值分布判斷金屬的表面腐蝕形貌

標(biāo)簽： 圖像合金海腐蝕

上傳時(shí)間： 2016-11-26

上傳用戶：luopoguixiong
基于M估計(jì)的迭代最小二乘算法

基于M估計(jì)的迭代最小二乘算法，其中估計(jì)量有Huber,Andrews,Hampel,Ramsay等。

標(biāo)簽： 迭代算法

上傳時(shí)間： 2013-12-04

上傳用戶：yzhl1988
陣元間隔為半波長(zhǎng)的均勻分布16元線列陣

陣元間隔為半波長(zhǎng)的均勻分布16元線列陣，利用均勻加權(quán)常規(guī)波束。遠(yuǎn)場(chǎng)有5個(gè)互不相關(guān)的目標(biāo)源發(fā)射信號(hào)，每個(gè)源相對(duì)基陣的方位分別為-40，-42，-5，30和33，且每個(gè)源信號(hào)到達(dá)基陣時(shí)的信噪比相等，均為10dB。分別對(duì)波束域和陣元域MUSIC算法進(jìn)行比較。

標(biāo)簽： 半波分布

上傳時(shí)間： 2013-12-13

上傳用戶：王小奇
ex6_1 ～ ex6_3二項(xiàng)分布的隨機(jī)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生 ex6_4 ～ ex6_6通用函數(shù)計(jì)算概率密度函數(shù)值 ex6_7 ～ ex6_20常見(jiàn)分布的密度函數(shù) ex6_21 ～ ex6

ex6_1 ～ ex6_3二項(xiàng)分布的隨機(jī)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生 ex6_4 ～ ex6_6通用函數(shù)計(jì)算概率密度函數(shù)值 ex6_7 ～ ex6_20常見(jiàn)分布的密度函數(shù) ex6_21 ～ ex6_33隨機(jī)變量的數(shù)字特征 ex6_34 采用periodogram函數(shù)來(lái)計(jì)算功率譜 ex6_35 利用FFT直接法計(jì)算上面噪聲信號(hào)的功率譜 ex6_36 利用間接法重新計(jì)算上例中噪聲信號(hào)的功率譜 ex6_37 采用tfe函數(shù)來(lái)進(jìn)行系統(tǒng)的辨識(shí)，并與理想結(jié)果進(jìn)行比較 ex6_38 在置信度為0.95的區(qū)間上估計(jì)有色噪聲x的PSD ex6_39 在置信度為0.95的區(qū)間上估計(jì)兩個(gè)有色噪聲x，y之間的CSD ex6_40 用程序代碼來(lái)實(shí)現(xiàn)Welch方法的功率譜估計(jì) ex6_41 用Welch方法進(jìn)行PSD估計(jì)，并比較當(dāng)采用不同窗函數(shù)時(shí)的結(jié)果 ex6_42 用Yule-Walker AR法進(jìn)行PSD估計(jì) ex6_43 用Burg算法計(jì)算AR模型的參數(shù) ex6_44 用Burg法PSD估計(jì) ex6_45 比較協(xié)方差方法與改進(jìn)的協(xié)方差方法在功率譜估計(jì)中的效果 ex6_46 用Multitaper法進(jìn)行PSD估計(jì) ex6_47 用MUSIC法進(jìn)行PSD估計(jì) ex6_48 用特征向量法進(jìn)行PSD估計(jì)

標(biāo)簽： ex ex6 分布函數(shù)

上傳時(shí)間： 2013-12-10

上傳用戶：mpquest
演算法是指利用電腦解決問(wèn)題所需要的具體方法和步驟。本書(shū)介紹電腦科學(xué)中重要的演算法及其分析與設(shè)計(jì)技術(shù)

演算法是指利用電腦解決問(wèn)題所需要的具體方法和步驟。本書(shū)介紹電腦科學(xué)中重要的演算法及其分析與設(shè)計(jì)技術(shù)，熟知這些演算法，才能有效的使役電腦為我們服務(wù)。

標(biāo)簽： 算法分

上傳時(shí)間： 2017-06-09

上傳用戶：爺?shù)臍赓|(zhì)
CA算法可以將數(shù)量型屬性劃分成若干個(gè)優(yōu)化的區(qū)間

CA算法可以將數(shù)量型屬性劃分成若干個(gè)優(yōu)化的區(qū)間，它綜合了分層聚類(lèi)于劃分聚類(lèi)的優(yōu)點(diǎn)，對(duì)于給定的不同的初始類(lèi)個(gè)數(shù)，CA算法能隨著迭代過(guò)程的不斷進(jìn)展改變類(lèi)的數(shù)目，一些競(jìng)爭(zhēng)力差的類(lèi)即類(lèi)的基數(shù)小于給定闕值的類(lèi)將在迭代過(guò)程中不斷消失，最終得到能夠有效體現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)際分布情況的優(yōu)化聚類(lèi)個(gè)數(shù)。

標(biāo)簽： 算法分

上傳時(shí)間： 2013-12-29

上傳用戶：nanshan