本書講解Websphere的新版本6的管理和開(kāi)發(fā),對(duì)Websphere的配置講解很多,有很多的細(xì)節(jié)問(wèn)題,包括集群的配置等
上傳時(shí)間： 2014-12-02
上傳用戶：hustfanenze
新的串口通信類,用C++開(kāi)發(fā),可直接加入項(xiàng)目中,好用.
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶：zhangliming420
升壓型功率因數(shù)修正器操作在不連續(xù)電流模式下的大信號(hào)分析,新一代單片PFC+PWM控制器,一種新穎的功率因數(shù)校正控制技術(shù)研究
標(biāo)簽： PFC PWM 升壓型 功率因數(shù)
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：myworkpost
論解讀DICOM醫(yī)學(xué)圖像文件及其顯示的VC++實(shí)施方法 是一份比較新的討論dicon的vc實(shí)現(xiàn)方法的文章
標(biāo)簽： DICOM dicon VC 醫(yī)學(xué)圖像
上傳時(shí)間： 2015-11-07
上傳用戶：sunjet
This file can be directly edited in Microsoft Visual C++.新的俄羅師方塊游戲
標(biāo)簽： Microsoft directly Visual edited
上傳時(shí)間： 2014-11-21
上傳用戶：ruan2570406
提出了Strand空間模型中證明安全協(xié)議的一個(gè)新思路，它從安全密鑰的概念出發(fā)，參照基于理想概念的 證明方法，得出證明所需的預(yù)備結(jié)論，從而對(duì)協(xié)議的秘密屬性與認(rèn)證屬性進(jìn)行證明。此外，還給出了一個(gè)針對(duì) Yahalom．BAN協(xié)議安全性的證明實(shí)例，從中可以看到該思路非常適于采用對(duì)稱加密體制且具有密鑰分發(fā)功能的三 方認(rèn)證協(xié)議的證明，并且它還使得證明過(guò)程簡(jiǎn)潔而直觀。
標(biāo)簽： Strand 空間模型 安全協(xié)議 新思
上傳時(shí)間： 2015-11-08
上傳用戶：jeffery
p2p仿真器。開(kāi)發(fā)者可以工作在覆蓋層中進(jìn)行創(chuàng)造和測(cè)試邏輯算法或者創(chuàng)建和測(cè)試新的服務(wù)。PlanetSim還可以將仿真代碼平穩(wěn)轉(zhuǎn)換為在Internet上的實(shí)驗(yàn)代碼，模擬器上的分布式服務(wù)對(duì)結(jié)構(gòu)化的覆蓋層協(xié)議使用相同API，在模擬器和底層網(wǎng)絡(luò)上的服務(wù)并且對(duì)用戶是透明的。
標(biāo)簽： PlanetSim Internet p2p 代碼
上傳時(shí)間： 2015-11-09
上傳用戶：eclipse
攝像機(jī)標(biāo)定新算法,用一個(gè)子函數(shù)計(jì)算出兩組運(yùn)動(dòng)組的參數(shù)本程序用于調(diào)試攝像機(jī)標(biāo)定新算法這個(gè)程序在原來(lái)的基礎(chǔ)上改變了部分返回值，將標(biāo)準(zhǔn)離差改為均方值的計(jì)算加入標(biāo)定整體誤差計(jì)算，運(yùn)動(dòng)復(fù)原和三維復(fù)原整體誤差計(jì)算應(yīng)先用計(jì)算出的平移矢量進(jìn)行三維復(fù)原，從得出的點(diǎn)對(duì)統(tǒng)計(jì)其z方向?yàn)檎膫€(gè)數(shù)，多者為正確的平移矢量
標(biāo)簽： 攝像機(jī)標(biāo)定 新算法 程序 函數(shù)
上傳時(shí)間： 2014-01-18
上傳用戶：tianjinfan
可愛(ài)的小新在屏幕上來(lái)回跑動(dòng)。在跑動(dòng)過(guò)程中，小新有豐富的肢體動(dòng)作和面部表情哦。
上傳時(shí)間： 2013-11-25
上傳用戶：nanshan
針對(duì)同一場(chǎng)景可見(jiàn)光與紅外圖像的融合問(wèn)題,提出了一種新的多尺度對(duì)比度塔圖像融合方法. 該方法 利用對(duì)比度金字塔數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)得到圖像的多分辨序列,采用基于視覺(jué)特性的融合算子在圖像的相應(yīng)各級(jí)上融 合源圖像的細(xì)節(jié),再通過(guò)金字塔逆變換重構(gòu)出最終融合圖像. 這種圖像處理方法具自適應(yīng)性,不隨各自輸入 圖像的灰度特性而改變,同時(shí)增強(qiáng)了融合圖像的對(duì)比度,產(chǎn)生了較好的視覺(jué)處理效果.
標(biāo)簽： 圖像 對(duì)比度 紅外圖像 多尺度
上傳時(shí)間： 2014-01-21
上傳用戶：Thuan
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