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匹配法

  • 光流法在運動目標(biāo)識別領(lǐng)域的理論與應(yīng)用

    在介紹運動檢測以及光流的基本概念的基礎(chǔ)上引出基于光流方程的兩種常用的圖像分析方法--梯度法、塊匹配法;通過對光流法在紅外圖像序列的運動目標(biāo)檢測、活動輪廓模型以及醫(yī)學(xué)圖像處理方面的應(yīng)用來闡述這兩種光流法的優(yōu)缺點進行分析從而得出光流法在運動圖像識別領(lǐng)域具有較大的優(yōu)勢,最后對光流法在未來其他領(lǐng)域的應(yīng)用提出展望。

    標(biāo)簽: 光流法 運動目標(biāo)識別

    上傳時間: 2013-10-31

    上傳用戶:jrsoft

  • 基于模版匹配的車牌數(shù)字與字母識別

    基于模版匹配法在車牌識別方面的應(yīng)用,具有較高的參考價值,但不涉及代碼。代碼實現(xiàn)請搜索基于Matlab的車票號碼識別系統(tǒng)設(shè)計。

    標(biāo)簽: 模版匹配 車牌識別

    上傳時間: 2021-12-17

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  • 模式識別中的脫機字符識別

    模式識別中的脫機字符識別,包括手寫數(shù)字識別之Fisher線性判別,手寫數(shù)字識別之模板匹配法,數(shù)字識別之神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法及細(xì)化算法。

    標(biāo)簽: 模式識別 字符識別 脫機

    上傳時間: 2013-12-25

    上傳用戶:qunquan

  • 脫機字符識別算法

    脫機字符識別算法,包括手寫數(shù)字識別之Fisher線性判別,手寫數(shù)字識別之模板匹配法,數(shù)字識別之神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法,細(xì)化算法

    標(biāo)簽: 脫機 字符識別 算法

    上傳時間: 2015-08-25

    上傳用戶:zhangyigenius

  • 脫機字符識別

    脫機字符識別,手寫數(shù)字識別之模板匹配法,數(shù)字識別之神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法,手寫數(shù)字識別之Fisher線性判別,基于Fisher準(zhǔn)則線性分類器設(shè)計 進一步了解分類器的設(shè)計概念,能夠根據(jù)自己的設(shè)計對線性分類器有更深刻地認(rèn)識,理解Fisher準(zhǔn)則方法確定最佳線性分界面方法的原理

    標(biāo)簽: 脫機 字符識別

    上傳時間: 2016-05-17

    上傳用戶:liansi

  • 提出了一種利用人眼的視覺特性

    ,提出了一種利用人眼的視覺特性,采用不規(guī)則塊、隨機覆 蓋法和曲線最優(yōu)匹配的紋理合成新方法L新方法分兩個步驟:首先根據(jù)人眼的視覺特性,采用智能選擇 工具從樣本紋理中抽取出具有明顯邊界特征的不規(guī)則塊,然后采用隨機覆蓋法和曲線最優(yōu)匹配法來決 定如何把不規(guī)則塊拷貝到目標(biāo)紋理中L和已有的合成方法相比,新方法能更好地保持紋理的邊界結(jié)構(gòu) 特征L實驗表明該方法可以快速高效地合成高質(zhì)量的紋元式紋理

    標(biāo)簽: 視覺特性

    上傳時間: 2014-01-23

    上傳用戶:cazjing

  • 這是一篇論文

    這是一篇論文,是基于雙目視覺的基準(zhǔn)差梯度立體匹配法,立體匹配的一個非常好的比較新的方法。希望對大家有幫助。

    標(biāo)簽: 論文

    上傳時間: 2014-01-06

    上傳用戶:tianjinfan

  • 地理信息系統(tǒng)

    該資源主要是利用最大正向匹配法對中文進行分詞的算法

    標(biāo)簽: 算法

    上傳時間: 2016-03-10

    上傳用戶:小倩倩零零點

  • 回溯法 解決男女匹配問題 八男八女匹配

    回溯法 解決男女匹配問題 八男八女匹配

    標(biāo)簽: 回溯法

    上傳時間: 2013-12-17

    上傳用戶:xuanchangri

  • matlab 圖形圖像處理 圖像匹配 模擬退火法直接匹配 優(yōu)化算法

    matlab 圖形圖像處理 圖像匹配 模擬退火法直接匹配 優(yōu)化算法

    標(biāo)簽: matlab 圖形圖像處理 圖像匹配 優(yōu)化算法

    上傳時間: 2013-12-10

    上傳用戶:253189838

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