檔案?jìng)鬏攨f(xié)定(FTP)為目前相當(dāng)普遍與廣泛使用之網(wǎng)路 應(yīng)用。然而在傳統(tǒng)檔案?jìng)鬏攨f(xié)定之設(shè)計(jì)下，資料 傳輸透過Out-of-Band(OOB)之機(jī)制，意即透過控制頻道(control channel)傳輸指令 ，而實(shí)際資料 傳輸則另外透過特定之通訊埠以及TCP連 線，進(jìn)行 傳送。如此一來 可確保資料 傳輸之可靠與穩(wěn)定性，但另一方面則會(huì)造成傳輸率 (throughput)效能低落 。因此，在本計(jì)劃中，我們透過使用SCTP協(xié)定並利 用多重串 流 (multi-stream)機(jī)制，達(dá)到以In-Band機(jī)制達(dá)成Out-of-Band傳輸之相同效果。在本研究之最後亦透過於開放原始碼系統(tǒng)實(shí)作並實(shí)際量 測(cè)，証
上傳時(shí)間： 2013-12-10
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【原 書 名】 A First Course in Wavelets with Fourier Analysis 【原出版社】 Addison Wesley/Pearson 【作 者】[美]Albert Boggess,Francis J.Narcowich [同作者作品] [作譯者介紹] 【譯 者】 芮國(guó)勝[同譯者作品] 康健 等 【叢 書 名】 國(guó)外電子與通信教材系列 【出 版 社】 電子工業(yè)出版社 本書的目的主要是向讀者展示傅里葉分析和小波的許多基礎(chǔ)知識(shí)以及在信號(hào)分析方面的應(yīng)用。全書分為8章和2個(gè)附錄，前言部分是學(xué)習(xí)第1章至第7章的準(zhǔn)備知識(shí)，即內(nèi)積空間；第1章講解傅里葉系列的基礎(chǔ)知識(shí)；第2章講解傅里葉變換；第3章介紹離散傅里葉變換以及快速傅里葉變換；第4章至第7章討論小波，重點(diǎn)在于正交小波的構(gòu)建；附錄部分則介紹稍微復(fù)雜的一些技術(shù)主題以及演示概念或產(chǎn)生圖形的MATLAB代碼。許多關(guān)于小波的文章和參考書籍均要求讀者具有復(fù)雜的數(shù)學(xué)背景知識(shí)，本書則只要求學(xué)生具有較好的微積分以及線性代數(shù)知識(shí)，通俗易懂，是數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、電子、通信、地質(zhì)、醫(yī)學(xué)、機(jī)械等專業(yè)高年級(jí)本科生及研究生的基礎(chǔ)教科書，也可作為相關(guān)技術(shù)人員的參考書。
標(biāo)簽： Analysis Wavelets Addison Fourier
上傳時(shí)間： 2013-12-19
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本書對(duì)Linux操作系統(tǒng)及其編程作了整體的介紹，以支持用于開發(fā)軟件的公開源碼模型。對(duì)內(nèi)存管理、進(jìn)程及其通信機(jī)制、PCI、內(nèi)核模塊編程及內(nèi)核系統(tǒng)結(jié)構(gòu)作了詳細(xì)的解釋，且附有很多程序代碼實(shí)例。對(duì)深入研究Linux下的編程有很大的幫助。
標(biāo)簽： Linux 操作系統(tǒng) 編程
上傳時(shí)間： 2017-09-16
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《A mathematical theory of communication》，Shannon信息論的開山之作，此文可以看作是現(xiàn)代通信的理論基礎(chǔ)。文中提出熵作為信息的度量，個(gè)人認(rèn)為仍是不可替代的。在量子信息中提出的量子信息熵，可以看作是一種模仿。學(xué)理工科的人都應(yīng)該好好學(xué)習(xí)看看。當(dāng)然，同時(shí)期的蘇聯(lián)科學(xué)家從數(shù)學(xué)的角度（概率論）給出了幾乎一模一樣的結(jié)果。只是過程更加抽象與嚴(yán)謹(jǐn)。
標(biāo)簽： 信息論 Information Theory
上傳時(shí)間： 2016-02-28
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《現(xiàn)代通信系統(tǒng)盲處理技術(shù)新進(jìn)展---基于智能算法》主要由以下8章組成： 第1章簡(jiǎn)要介紹無線通信系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和發(fā)展概況，以及其盲處理算法的相關(guān)知識(shí)。第2章介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及相應(yīng)知識(shí)，從BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)若手研究盲處理問題,同時(shí)給出復(fù)數(shù)域BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信號(hào)盲處理方法和該類方法的優(yōu)缺點(diǎn)說明。在第3章中介紹智能體的概念，并給出基于多智能體系統(tǒng)的盲處理方法。第4章介紹基于支持向量機(jī)框架下的盲處理算法，介紹支持向批機(jī)的原理，給出基于ε- 支持向量回歸機(jī)的信道估計(jì)新方法，并介紹基千支持向批回歸方法的MPSK和QAM的盲信號(hào)處理方法，然后引入星座匹配誤差函數(shù)，并根據(jù)線性支持向攪回歸和有序風(fēng)險(xiǎn)最小化原則，由恒模和星座匹配誤差函數(shù)聯(lián)合組成的新經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)構(gòu)造一個(gè)新的代價(jià)函數(shù)，進(jìn)而通過迭代求解優(yōu)化問題獲得均衡器。第5章介紹神經(jīng)動(dòng)力學(xué)和反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)知識(shí)，特別地從神經(jīng)動(dòng)力學(xué)角度論述連續(xù)反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可有效飛作的原因，論述反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值矩陣對(duì)吸引子和相軌跡的影響。并給出如何根據(jù)系統(tǒng)接收信號(hào)與發(fā)送信號(hào)之間的子空間關(guān)系，構(gòu)造一個(gè)適用于現(xiàn)代通信系統(tǒng)中的盲檢測(cè)的特定性能函數(shù)和優(yōu)化問題。第6章分別展示如何基于連續(xù)多閾值神經(jīng)元Hopfield網(wǎng)絡(luò)模型實(shí)現(xiàn)通信信號(hào)盲處理的理論和方法，針對(duì)多相制信號(hào)的特點(diǎn)給出兩種連續(xù)相位多闕值激勵(lì)函數(shù)形式，并分析討論該兩類激勵(lì)函數(shù)參數(shù)的選擇、分別給出連續(xù)多閾值神經(jīng)元 Hopfield 網(wǎng)絡(luò)工作于同步和異步模式下的新能隊(duì)函數(shù)及其相關(guān)證明。介紹采用幅相連續(xù)激勵(lì)法解決稀疏QAM 信號(hào)的盲檢測(cè)思路，并針對(duì) QAM 信號(hào)的特點(diǎn)，分別給出連續(xù)幅度和相位多闕值激勵(lì)函數(shù)形式，分析討論該類激勵(lì)函數(shù)的特點(diǎn)。第7章則電在從另一個(gè)角度提出采用同相正交振幅連續(xù)激勵(lì)法解決密集QAM信號(hào)盲檢測(cè)方法。介紹如何從激勵(lì)函數(shù)角度分析放大因子選擇的范圍；給出該特定問題的同步和異步運(yùn)行模式下的新能量函數(shù)形式；并證明和分析所設(shè)計(jì)的能量函數(shù)部分定理；介紹在基于反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信號(hào)盲處理方法這一研究課題中發(fā)現(xiàn)的幾類現(xiàn)象，包括當(dāng)信號(hào)的統(tǒng)計(jì)信息缺失或失真情況下，連續(xù)多閾值神經(jīng)元反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的盲檢測(cè)能力：通用高階QMA的激勵(lì)函數(shù)被使用作為低階QAM信號(hào)盲檢測(cè)問題時(shí)的適用性......
標(biāo)簽： 無線通信系統(tǒng) 智能算法
上傳時(shí)間： 2022-07-09
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現(xiàn)代通信系統(tǒng) MATLAB版 清晰書簽版
標(biāo)簽： MATLAB 現(xiàn)代通信系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2013-05-15
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通信原理課件 PPT版
標(biāo)簽： 通信原理
上傳時(shí)間： 2013-04-15
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通信原理（高頻電子電路課件） PPT版
上傳時(shí)間： 2013-04-15
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通信電子線路 PPT格式
上傳時(shí)間： 2013-04-15
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現(xiàn)代無線通信系統(tǒng)電波傳送
標(biāo)簽： 現(xiàn)代無線 通信系統(tǒng) 電波傳送
上傳時(shí)間： 2013-04-15
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