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協方差矩陣

  • 本書共分6篇

    本書共分6篇,第1篇統計學基礎知識與SAS軟件應用技巧,介紹了統計學的基本概念和學習方法、試驗設計入門、統計描述、SAS軟件應用入門、編寫SAS實用程序的技巧、單變量統計分析和利用SAS/GRAPH模塊繪制常用統計圖的方法。第2篇試驗設計與定量資料的統計分析,介紹了與t檢驗、非參數檢驗和各種方差分析有關的試驗設計和數據處理方法。第3篇試驗設計與定性資料的統計分析,介紹了處理二維及高維列聯表資料的各種統計分析 方法,包括卡方檢驗、Fisher的精確檢驗、典型相關分析、logistic回歸模型和對數線性模型等內容。第4篇試驗設計與回歸分析,介紹了回歸分析的種類和選用方法、簡單直線回歸、多項式回歸、簡單曲線回歸、多元線性回歸、協方差分析、直接試驗設計及其資料的回歸分析等有關內容。第5篇生存分析,介紹了生存資料的特點、生存時間函數和生存分析 方法的分類等基本概念;生存資料的非參數分析方法、COX模型分析方法和參數模型的回歸分析方法。第6篇多元統計分析,介紹了主成分分析、因子分析、對應分析、聚類分析、判別分析、典型相關分析。

    標簽:

    上傳時間: 2013-12-19

    上傳用戶:zyt

  • 程序只產生均值為0

    程序只產生均值為0,方差為1的隨機數,要產生均值為E,方差為D的隨機數,只要隨機數*D+E就可以了。高斯隨機數程序還是帶參數的,參數是用來描述正態分布的一個浮點數表。在執行程序時,先生成這個表(只做一次),而后就可以任意多次地執行高斯隨機數產生程序了。使用C是為了保證通用性,如果有人覺得麻煩,可以用C++做個類,把這些東西都封裝進去。另外,如果有人有興趣,也可以把它修改成任意形式分布的連續隨機數產生程序,修改非常簡單,這里就不提示了。

    標簽: 程序

    上傳時間: 2013-12-23

    上傳用戶:ruan2570406

  • 本程序是統計分析中的一個重要程序

    本程序是統計分析中的一個重要程序,是對兩向分組資料進行的方差分析,使用者只需調入數據,即刻可以得到方差分析結果。

    標簽: 程序 統計分析

    上傳時間: 2015-03-16

    上傳用戶:caixiaoxu26

  • 統計軟件包

    統計軟件包,小型的,可以進行方差分析,畫直方圖等。

    標簽: 統計軟件

    上傳時間: 2015-03-26

    上傳用戶:lingzhichao

  • 用C++實現的高斯混合模型的算法類

    用C++實現的高斯混合模型的算法類,方差矩陣是對角矩陣

    標簽: 高斯混合模型 算法

    上傳時間: 2015-04-05

    上傳用戶:caozhizhi

  • 用Burg算法估計AR模型參數

    用Burg算法估計AR模型參數,進而實現功率譜估計. 形參說明: x——雙精度實型一維數組,長度為n,存放隨機序列。 n--整型變量,隨機序列的長度。 p--整型變量,AR模型的階數。 a--雙精度實型一維數組,長度為(p十1)。存放AR模型的系數a(0),a(1),...,a(p)。 v--雙精度實型指針,它指向預測誤差功率,即AR模型激勵白噪聲的方差。

    標簽: Burg AR模型 算法 參數

    上傳時間: 2013-12-21

    上傳用戶:330402686

  • 計算ARMA(p

    計算ARMA(p,q)模型的功率譜密度。 形參說明: b——雙精度實型一維數組,長度為(q+1),存放ARMA(p,q)模型的滑動平均系數。 a——雙精度實型一維數組,長度為(p+1),存放ARMA(p,q)模型的自回歸系數。 q——整型變量,ARMA(p,q)模型的滑動平均階數。 p——整型變量,ARMA(p,q)模型的自回歸階數。 sigma2——雙精度實型變量,ARMA(p,q)模型白噪聲激勵的方差。 fs——雙精度實型變量,采樣頻率(Hz)。 x——雙精度實型一維數組,長度為len。當sign=0時,存放功率譜密度;當sign= 1時,存放用分貝表示的功率譜密度。 freq——雙精度實型一維數組,長度為len。存放功率譜密度所對應的頻率。 len——整型變量,功率譜密度的數據點數。 sign——整型變量,當sign=0時,計算功率譜密度;當sign=1時,計算用分貝表 示的功率譜密度。

    標簽: ARMA 計算

    上傳時間: 2015-04-09

    上傳用戶:qiao8960

  • 開發環境:C語言 簡要說明:BackProp算法:BP網絡是反向傳播(Back Propagation)網絡。它是一種多層前向網絡

    開發環境:C語言 簡要說明:BackProp算法:BP網絡是反向傳播(Back Propagation)網絡。它是一種多層前向網絡,采用最小均方差學習方式。這是一種最廣泛應用的網絡。它可用于語言綜合,識別和自適應控制等用途。BP網絡需有教師訓練。

    標簽: Propagation BackProp Back 網絡

    上傳時間: 2013-12-28

    上傳用戶:liuchee

  • 本程序用matlab生成白噪聲

    本程序用matlab生成白噪聲,并且基于一個離散線性隨機系統的模型生成了y(k)和x(k),繪制出了x(k|k-1)和x(k)的對比曲線,求出了提前一步預報的誤差協方差陣的穩定值

    標簽: matlab 程序 白噪聲

    上傳時間: 2013-12-15

    上傳用戶:yuchunhai1990

  • Matlab數學計算

    Matlab數學計算,方差分析,單因素方差分析,雙因素方差分析,Matlab統計工具箱的使用

    標簽: Matlab 計算

    上傳時間: 2013-12-27

    上傳用戶:225588

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