?? 參數(shù)對比技術資料

?? 資源總數(shù):3633
?? 源代碼:6881
?? 電路圖:2

?? 參數(shù)對比全部資料 (3633個)

在做2維度樣本分類的過程中,若我們能事先畫出訓練樣本在空間中的分散情形,這將有助於我們在設定SVM分類器的參數(shù)C的取值範圍. 例如:若畫出的訓練樣本的散佈較分散,我們可以得知此時採用的參數(shù)值可以取在較...

??