?? 變異技術(shù)資料

?? 資源總數(shù)：166
?? 源代碼：679
變異技術(shù)在電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化（EDA）中扮演著關(guān)鍵角色，通過智能算法對(duì)電路或系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整，以達(dá)到性能提升、功耗降低等目標(biāo)。廣泛應(yīng)用于集成電路設(shè)計(jì)、信號(hào)處理及機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域，是現(xiàn)代電子產(chǎn)品研發(fā)不可或缺的工具之一。掌握變異方法對(duì)于提高項(xiàng)目成功率至關(guān)重要。本頁面匯集了166份精選資源，涵蓋理論基礎(chǔ)到實(shí)踐案例，助力工程師快速成長為領(lǐng)域?qū)＜摇?

?? 變異熱門資料

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在現(xiàn)有的道路條件下，提高交通控制和管理水平，合理利用現(xiàn)有的交通設(shè)施，充分發(fā)揮其能力，是解決我國現(xiàn)在交通問題的有效方法之一。而對(duì)單路口信號(hào)配時(shí)的優(yōu)化，是城市交通區(qū)域控制的基礎(chǔ)，十分之重要。本文將自適應(yīng)變異粒子群算法應(yīng)用于交通信號(hào)配時(shí)，與傳統(tǒng)的信號(hào)配時(shí)方法相比較，車輛的平均延誤得到了明顯的改善。...

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遺傳算法的程序 遺傳 算 法 (GeneticA lgorithm,G A)是一種大規(guī)模并行搜索優(yōu)化算法，它模 擬了達(dá)爾文“適者生存”的進(jìn)化規(guī)律和隨機(jī)信息交換思想，仿效生物的遺傳方式， 從隨機(jī)生成的初始解群出發(fā)，開始搜索過程。解群中的個(gè)體稱為染色體，它是一 串符號(hào)，可以是一個(gè)二進(jìn)制字符串，...

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這是一個(gè)非常簡單的遺傳算法源代碼，對(duì)一特定的應(yīng)用修正此代碼，用戶只需改變常數(shù)的定義并且定義“評(píng)價(jià)函數(shù)”即可。注意代碼的設(shè)計(jì)是求最大值，其中的目標(biāo)函數(shù)只能取正值；且函數(shù)值和個(gè)體的適應(yīng)值之間沒有區(qū)別。該系統(tǒng)使用比率選擇、精華模型、單點(diǎn)雜交和均勻變異。...

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遺傳算法程序 主要程序 ga.m 遺傳算法核心程序 BinaryExample.m 二進(jìn)制編碼應(yīng)用程序 FloatExample.m 浮點(diǎn)編碼的應(yīng)用程序 相關(guān)算子及函數(shù) initializega.m 種群初始化函數(shù) simpleXover.m 用于二進(jìn)制編碼的簡單交叉算子...

?? ?? cazjing

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