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變量

  • 基于NSCT域各向異性雙變量萎縮圖像去噪

    提出了一種用各向異性雙變量拉普拉斯函數模型去模擬NSCT域的系數的圖像去噪算法,這種各向異性雙邊拉普拉斯模型不僅考慮了NSCT系數相鄰尺度間的父子關系,同時滿足自然圖像不同尺度間NSCT系數方差具有各向異性的特征,基于這種統(tǒng)計模型,文中先推導出了一種各向異性雙變量收縮函數的近似形式,然后基于貝葉斯去噪法和局部方差估計將這種新的閾值收縮函數應用于NSCT域,實驗結果表明文中提出的方法同小波域 BiShrink算法、小波域ProbShrink算法、小波域NeighShrink算法相比,能夠有效地去除圖像的高斯噪聲,提高了圖像的峰值信噪比;并較完整地保持了圖像的紋理和邊緣等細節(jié)信息,從而明顯改善了圖像的視覺效果。

    標簽: NSCT 變量 圖像去噪

    上傳時間: 2013-10-23

    上傳用戶:thuyenvinh

  • 隨機變量及其分布

    1.(Ch2-2)一批零件中有9個合格品與3個廢品,安裝時從這批零件中任取一個,如果每次取出的廢品不再放回,求在取得合格品以前取出的廢品數的分布律。 分析:在取得合格品以前取出的廢品數是一隨機變量,要求其分布律,只需確定隨機變量的一切可能取值及相應的概率即可。 解:設X表示在取得合格品以前取出的廢品數,由題意知X的可能取值為0,

    標簽: 隨機變量 分布

    上傳時間: 2013-10-31

    上傳用戶:xiaoxiang

  • 全局變量、局部變量、靜態(tài)變量

    全局變量、局部變量、靜態(tài)變量三者的區(qū)別

    標簽: 全局變量 局部變量 靜態(tài)變量

    上傳時間: 2013-11-07

    上傳用戶:qq527891923

  • 指針變量的定義

    指針變量的定義

    標簽: 指針變量 定義

    上傳時間: 2013-11-07

    上傳用戶:xuan‘nian

  • LabVIEW局部變量與全局變量

    LabVIEW 是以數據流決定程序框圖元素的執(zhí)行順序,但在某些程序框圖中需要消除數據流的依賴性,這時可以考慮使用變量。LabVIEW 中的變量是程序框圖中的元素,通過它可以在另一位置訪問或存儲數據。根據不同的變量類型,數據的實際位置也不一樣。局部變量將數據存儲在前面板的輸入控件和顯示控件中。全局變量將數據存儲在特殊的通過多個VI可以訪問的倉庫中。不管變量將數據存儲在何處,所有的變量都可以在不使用連線連接兩個地方的條件下而把數據從一個地方傳遞到另一個地方,從而不必使用正常的數據流。

    標簽: LabVIEW 局部變量 全局變量

    上傳時間: 2013-12-21

    上傳用戶:it男一枚

  • 檢查java環(huán)境變量

    檢查java環(huán)境變量

    標簽: java 環(huán)境 變量

    上傳時間: 2015-01-10

    上傳用戶:ghostparker

  • 主要用來顯示各種環(huán)境變量

    主要用來顯示各種環(huán)境變量

    標簽: 環(huán)境 變量

    上傳時間: 2015-01-14

    上傳用戶:海陸空653

  • 為filename 所指定的文件名按mode 模式創(chuàng)建一個FILE結構數據區(qū),并將該數據區(qū)的首地址賦值給FILE類型的指針變量fp.

    為filename 所指定的文件名按mode 模式創(chuàng)建一個FILE結構數據區(qū),并將該數據區(qū)的首地址賦值給FILE類型的指針變量fp.

    標簽: FILE filename mode 數據

    上傳時間: 2013-12-09

    上傳用戶:時代電子小智

  • unix環(huán)境下計算符合常用概率分布的隨機變量的集合

    unix環(huán)境下計算符合常用概率分布的隨機變量的集合

    標簽: unix 環(huán)境 概率 分布

    上傳時間: 2014-01-07

    上傳用戶:xauthu

  • java 環(huán)境變量配置

    java 環(huán)境變量配置

    標簽: java 環(huán)境 變量

    上傳時間: 2014-11-23

    上傳用戶:hakim

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