倒數(shù)計時器 提供時間到關(guān)機的功能 可自由設(shè)定是否關(guān)機或者提供警示
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上傳時間： 2016-02-02
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能夠讀取USB設(shè)備路徑,並能夠顯示VID,PID,版本等信息
標簽： USB PID VID 版本
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：jkhjkh1982
提供一個用8051做立體停車設(shè)備控制的範例
標簽： 8051 控制
上傳時間： 2013-11-25
上傳用戶：exxxds
mtd-utils 是一套更改linux mtd設(shè)備的工具
標簽： mtd-utils linux mtd
上傳時間： 2017-05-21
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如果你是專注於設(shè)計,生產(chǎn),安裝,運作,維護保養(yǎng)影像或是廣播設(shè)備,把這是巨大的資源基於你的必須知道的精要
上傳時間： 2014-01-12
上傳用戶：無聊來刷下
該文檔為使用Android的無線可穿戴智能醫(yī)療監(jiān)護簡介文檔，是一份很不錯的參考資料，具有較高參考價值，感興趣的可以下載看看………………
標簽： android 智能醫(yī)療
上傳時間： 2021-11-13
上傳用戶：默默
應(yīng)用于可穿戴設(shè)備的皮膚溫度測量傳感器資料
標簽： 傳感器
上傳時間： 2021-11-28
上傳用戶：kingwide
人口老齡化是世界各國正在面對的一個普遍問題。隨著我國老齡化程度的持續(xù)加劇，對于老年人群體的醫(yī)療資源投入會不斷提高。而與此同時，跌倒已經(jīng)成為老年人日常生活中最為常見的危險行為活動。所以，跌倒檢測系統(tǒng)的研究和應(yīng)用對降低老年人受到的身心傷害和醫(yī)療成本具有顯著的意義。目前解決老年人跌倒檢測的方案仍存在許多不足。其中，基于計算機視覺的跌倒檢測技術(shù)在無干擾的場景下檢測較為有效，但其易受環(huán)境變化（如背景光線影響、人遮擋問題等）影響。此外，基于可穿戴計算的跌倒檢測技術(shù)受限于算法穩(wěn)定性和識別準確率，系統(tǒng)的靈敏度和特異性難以同時得到保證。針對上述問題本文提出一種融合計算機視覺和可穿戴計算數(shù)據(jù)的跌倒檢測新的方法。首先，設(shè)計并開發(fā)了集成三軸加速度計、三軸陀螺儀和藍牙的活動感知模塊，實現(xiàn)實時采集、傳輸人體活動數(shù)據(jù)：其次，使用深度學習算法從攝像頭采集的圖像數(shù)據(jù)提取人體姿態(tài)特征數(shù)據(jù)：最后，對采集的人體活動數(shù)據(jù)和姿態(tài)數(shù)據(jù)進行規(guī)范化和時序化處理，設(shè)計了兩個深度學習網(wǎng)絡(luò)分別對數(shù)據(jù)進行特征提取，并將兩特征進行特征層數(shù)據(jù)融合，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對融合數(shù)據(jù)進行活動本文搭建了實驗平臺并進行了算法測試，其中，本文跌倒檢測算法針對離線測試數(shù)據(jù)的準確率為992%，平均敏感度為995%、平均特異性為99.8%：針對在線數(shù)據(jù)系統(tǒng)測試準確率為98.9%、平均敏感度為99.2%、平均特異性為99.5%實驗結(jié)果證明了利用計算機視覺和可穿戴計算數(shù)據(jù)融合的跌倒檢測具有較高的準確率和魯棒性。
標簽： 視覺圖像 數(shù)據(jù)融合
上傳時間： 2022-03-14
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在可穿戴技術(shù)高度被關(guān)注的今天，可穿戴技術(shù)與最熱開源硬件Arduino碰撞到一起，進發(fā)閃亮的火花——LilyPad。LilyPad是Arduino官方出品的一款為可穿戴和電子織設(shè)計的微控制器板。除了微控制器之外，它還提供了配套的一系列外設(shè)，如LED、振動馬達、蜂鳴器以及三軸陀螺儀等。在本教材中，針對LilyPad的特點和定位，以不同于其他Arduino系列控制板的入式對LilyPad是什么，以及它可以做什么進行了詳細的介紹。最后，在教程中還實現(xiàn)了3個切實可用的項目。大家只要將他們縫紉起來小及硬/、特別是最后的POV手環(huán)，那是非常炫酷的。許多教材是在學習的同時做出項目，而本教材則更偏向在做項目t習。在做完所有這些項目之后，你的眼界將會被開闊，各種奇思妙想會接踵而至。你一定會有隊心yPad硬件上做出無限可能的設(shè)計。
標簽： arduino 可穿戴開發(fā)
上傳時間： 2022-07-05
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基于LMT70的可穿戴設(shè)備的溫度傳感器參考設(shè)計原理圖PCB
標簽： lmt70 可穿戴設(shè)備 溫度傳感器
上傳時間： 2022-07-21
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