異常向量表重映射 向量表是異常產(chǎn)生時(shí)內(nèi)核獲取異常處理函數(shù)入口地址的一塊連續(xù)內(nèi)存，每一個(gè)異常都在向量表固定的偏移地址，且偏移地址都是以字對(duì)齊的，通過該偏移地址內(nèi)核就可以獲取異常處理函數(shù)的入口指針，從而跳轉(zhuǎn)到異常處理函數(shù)入口，執(zhí)行異常處理函數(shù)。
上傳時(shí)間： 2013-11-25
上傳用戶：rnsfing
LPC1700系列ARM是基于第二代ARM Cortex-M3內(nèi)核的微控制器，是為嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用而設(shè)計(jì)的高性能、低功耗的32位微處理器，適用于儀器儀表、工業(yè)通訊、電機(jī)控制、燈光控制、報(bào)警系統(tǒng)等領(lǐng)域。其操作頻率高達(dá)100MHz，采用3級(jí)流水線和哈佛結(jié)構(gòu)，帶獨(dú)立的本地指令和數(shù)據(jù)總線以及用于外設(shè)的低性能的第三條總線，使得代碼執(zhí)行速度高達(dá)1.25MIPS/MHz，并包含1個(gè)支持隨機(jī)跳轉(zhuǎn)的內(nèi)部預(yù)取指單元。
標(biāo)簽： ARM Cortex-M 1700 LPC
上傳時(shí)間： 2013-11-17
上傳用戶：lbbyxmraon
提出了一種改進(jìn)的LSM-ALSM子空間模式識(shí)別方法，將LSM的旋轉(zhuǎn)策略引入ALSM，使子空間之間互不關(guān)聯(lián)的情況得到改善，提高了ALSM對(duì)相似樣本的區(qū)分能力。討論中以性能函數(shù)代替經(jīng)驗(yàn)函數(shù)來確定拒識(shí)規(guī)則的參數(shù)，實(shí)現(xiàn)了識(shí)別率、誤識(shí)率與拒識(shí)率之間的最佳平衡；通過對(duì)有限字符集的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，LSM-ALSM算法有效地改善了分類器的識(shí)別率和可靠性。關(guān) 鍵 詞 學(xué)習(xí)子空間; 性能函數(shù); 散布矩陣; 最小描述長度在子空間模式識(shí)別方法中，一個(gè)線性子空間代表一個(gè)模式類別，該子空間由反映類別本質(zhì)的一組特征矢量張成，分類器根據(jù)輸入樣本在各子空間上的投影長度將其歸為相應(yīng)的類別。典型的子空間算法有以下三種[1, 2]：CLAFIC(Class-feature Information Compression)算法以相關(guān)矩陣的部分特征向量來構(gòu)造子空間，實(shí)現(xiàn)了特征信息的壓縮，但對(duì)樣本的利用為一次性，不能根據(jù)分類結(jié)果進(jìn)行調(diào)整和學(xué)習(xí)，對(duì)樣本信息的利用不充分；學(xué)習(xí)子空間方法(Leaning Subspace Method, LSM)通過旋轉(zhuǎn)子空間來拉大樣本所屬類別與最近鄰類別的距離，以此提高分類能力，但對(duì)樣本的訓(xùn)練順序敏感，同一樣本訓(xùn)練的順序不同對(duì)子空間構(gòu)造的影響就不同；平均學(xué)習(xí)子空間算法(Averaged Learning Subspace Method, ALSM)是在迭代訓(xùn)練過程中，用錯(cuò)誤分類的樣本去調(diào)整散布矩陣，訓(xùn)練結(jié)果與樣本輸入順序無關(guān)，所有樣本平均參與訓(xùn)練，其不足之處是各模式的子空間之間相互獨(dú)立。針對(duì)以上問題，本文提出一種改進(jìn)的子空間模式識(shí)別方法。子空間模式識(shí)別的基本原理1.1 子空間的分類規(guī)則子空間模式識(shí)別方法的每一類別由一個(gè)子空間表示，子空間分類器的基本分類規(guī)則是按矢量在各子空間上的投影長度大小，將樣本歸類到最大長度所對(duì)應(yīng)的類別，在類x()iω的子空間上投影長度的平方為()211,2,,()argmax()jMTkkjpg===Σx (1)式中 函數(shù)稱為分類函數(shù)；為子空間基矢量。兩類的分類情況如圖1所示。
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：熊少鋒
無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的迭代算法
標(biāo)簽： SL-n 無線傳感器網(wǎng)絡(luò) 迭代 算法
上傳時(shí)間： 2013-11-16
上傳用戶：標(biāo)點(diǎn)符號(hào)
第三代移動(dòng)通信(3G)發(fā)展和基礎(chǔ)介紹
標(biāo)簽： WCDMA 3G 培訓(xùn)教材 發(fā)展
上傳時(shí)間： 2013-10-30
上傳用戶：我干你啊
文中詳細(xì)地介紹了正交投影子空間跟蹤算法（OPAST），它是一種基于最優(yōu)化問題的方法，保證了每次迭代時(shí)權(quán)向量的正交性，并具有和PAST算法一樣的線性復(fù)雜度，以及與自然冪法（NP）一樣的全局收斂性。然而將其應(yīng)用于盲多用戶檢測(cè)時(shí)，在迭代一定次數(shù)后，會(huì)出現(xiàn)誤碼率突然增大現(xiàn)象，這就導(dǎo)致了算法性能的下降，為了解決這一問題，文中提出一種方法，并通過仿真結(jié)果，證明它是行之有效的。
標(biāo)簽： OPAST 算法 多用戶檢測(cè) 中的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2014-11-11
上傳用戶：xaijhqx
高通驍龍各代處理器解析
上傳時(shí)間： 2013-11-16
上傳用戶：zaizaibang
廣州國?？萍加邢薰镜谌Ｃ軝C(jī)簡介移動(dòng)通信是由許多服務(wù)區(qū)組成的,而每個(gè)服務(wù)區(qū)又由若干個(gè)基站劃分成若干小區(qū),位于服務(wù)區(qū)內(nèi)任意位置的手機(jī)通過不斷接收來自基站的廣播信號(hào),同時(shí)向基站發(fā)送應(yīng)答信號(hào)來保持入網(wǎng)狀態(tài).
標(biāo)簽： 保密機(jī)
上傳時(shí)間： 2013-11-21
上傳用戶：水中浮云
新代系統(tǒng)電控調(diào)試文件。
上傳時(shí)間： 2013-11-15
上傳用戶：1159797854
新代數(shù)控系統(tǒng)OpenCNC_PLC發(fā)展工具操作手冊(cè)V2.5。
標(biāo)簽： OpenCNC_PLC 2.5 數(shù)控系統(tǒng) 操作
上傳時(shí)間： 2013-11-07
上傳用戶：shanxiliuxu
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號(hào)-1
