?? 向量機(jī)技術(shù)資料

?? 資源總數(shù)：1302

?? 技術(shù)文檔：2

?? 源代碼：7248

向量機(jī)（SVM）是一種強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，以其在分類與回歸任務(wù)中的卓越性能而聞名。特別適用于高維空間的數(shù)據(jù)處理，廣泛應(yīng)用于圖像識別、文本分類及生物信息學(xué)等領(lǐng)域。通過本頁面豐富的1302個(gè)資源，電子工程師可以深入了解支持向量機(jī)的理論基礎(chǔ)、實(shí)現(xiàn)技巧及其最新應(yīng)用案例，助力您掌握這一關(guān)鍵技能，提升項(xiàng)目開發(fā)效率與質(zhì)量。立即探索，開啟您的智能計(jì)算之旅！

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L3_1.m: 純量量化器的設(shè)計(jì)(程式) L3_2.m: 量化造成的假輪廓(程式) L3_3.m: 向量量化器之碼簿的產(chǎn)生(程式) L3_4.m: 利用LBG訓(xùn)練三個(gè)不同大小與維度的

L3_1.m: 純量量化器的設(shè)計(jì)(程式) L3_2.m: 量化造成的假輪廓(程式) L3_3.m: 向量量化器之碼簿的產(chǎn)生(程式) L3_4.m: 利用LBG訓(xùn)練三個(gè)不同大小與維度的碼簿並分別進(jìn)行VQ(程式) gau.m: ML量化器設(shè)計(jì)中分母的計(jì)算式(函式) gau1...