噪聲處理技術是電子工程中不可或缺的一環,專注于信號純凈度提升與干擾抑制。涵蓋從基礎濾波器設計到高級自適應算法的應用,廣泛應用于通信、音頻處理及工業自動化等領域。通過深入學習噪聲處理,工程師能夠有效提高系統性能,確保數據傳輸的準確性和可靠性。本頁面匯集了13773個精選資源,包括教程、案例分析和技術文檔,助力您掌握噪聲控制的核心技能,優化您的項目表現。
介紹了一種基于低成本CMOS攝像頭的智能監控系統,實現了現場監控的實時化、智能化。系統可自動判別危險程度,可分別提供綠色、黃色和紅色報警信息,并驅動相關附屬設備工作。針對圖像傳輸過程中的噪聲,系統采用了對噪聲圖像使用局部算子的濾波技術來提高圖像質量。根據對靜態圖像進行三原色分離后誤差域的研究,達到背...
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數字信號處理基于matlab 文件內容
/conv(卷積部分)
dupconv 重疊保留法
freqcirconv 頻域圓周卷積
freqconv 頻域卷積
timecirconv 時域圓周卷積
timeconv 時域卷積
/fft(頻域分析部分)
d2fft 基2F...
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斑紋噪聲消除,matlab代碼,里面有測試圖像和我自己寫的dicom文件處理參數...
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清華大學出版社出版的《數字圖像處理實訓教程》一書以提高動手能力為目標,用生動的文字和直觀的圖像引入數字圖像的基本概念,結合編程實訓介紹數字圖像處理的基本方法,包括數字圖像的表示和存儲、數字圖像幾何變換、噪聲去除、邊緣檢測、Hough變換、頻域變換、windows圖像應用系統設計,熱傳導方程在圖像處理...
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SAR圖像斑點噪聲抑制方法與應用研究,里面給出里處理Sar
影像的算法...
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