?? 噪聲測量技術資料

?? 資源總數：2906
?? 源代碼：5639
噪聲測量是電子工程中不可或缺的技術之一，廣泛應用于環境監測、工業安全及聲學研究等領域。通過精準的噪聲分析與評估，工程師能夠有效識別并解決各種噪聲問題，提升產品性能與用戶體驗。本頁面匯集了2906份精選資源，涵蓋從基礎理論到高級應用的全面知識體系，助力您深入理解噪聲測量技術的核心原理及其在實際項目中的靈活運用。無論是初學者還是資深專家，都能在這里找到寶貴的學習資料和技術支持。

?? 噪聲測量熱門資料

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對脈搏波的完全分析是建立在含有少量噪聲且較為清晰的脈搏波信號中，然而在采集脈搏波信號時容易受到多種干擾的影響，使其提取出來的脈搏波含有大量的噪聲，因此降噪處理顯得尤為必要。同時，脈搏波中含有人體生理病理信息，不同的人將表現為不同的特征，可以看出確定脈搏波特征點對于分析人體生理健康很有意義。針對信號去...

?? ?? shirleyYim

文中討論了圖像的高斯加性噪聲模型和圖像的稀疏性表示，提出了利用映射函數來描述圖像的去噪過程，通過求解映射函數和利用映射函數對加噪圖像的小波變換子帶系數進行變換，達到了降低圖像噪聲并使加噪圖像逼近原始圖像的目的。經過實驗比較，驗證了本文算法的可行性和魯棒性。 ...

?? ?? 許小華

提出了一種基于仿生小波變換和模糊推理的變步長自適應濾波語音降噪算法。該算法首先用仿生小波變換法對包含噪聲的語音信號進行小波分解，以分離出來的噪聲信號作為自適應濾波器的輸入，選擇基于模糊推理變步長自適應算法對帶噪聲語音信號進行降噪處理，最終實現語音信號的信噪分離，去除語音信號中的噪聲。仿真結果表明，該...

?? ?? 戀天使569

?? 噪聲測量源代碼

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