激光三維成像技術及其主要應用
闡述了目前三維成像在其常見應用領域中的研究，主要致力于研究高分辨率三維成像系統。三維激光成像是一項可以應用于探測隱藏目標、地形測繪、構建虛擬環境、城市建模、目標識別等領域中的技術。在區域成像技術中，除了如立體視覺和結構化燈光等更常規的技術，實時三維傳感也具有現實可操作性。當前三維激光成像技術已經發展...
圖像細化技術資料
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?? 源代碼：29808
圖像細化技術是數字圖像處理中的關鍵環節，通過去除冗余信息同時保持結構特征，實現圖像的骨架提取與細節優化。廣泛應用于模式識別、計算機視覺及醫學影像分析等領域，對于提升系統性能具有重要意義。本頁面匯集了6874個精選資源，涵蓋算法原理、代碼實現與實際案例，助力工程師深入理解并掌握這一核心技術，加速項目開發進程。立即探索，開啟您的專業成長之旅！
?? 圖像細化熱門資料
查看全部6874個資源 ?使用pso求最小化一函數 matlab程式碼
使用pso求最小化一函數 matlab程式碼，寫的非常簡潔(不到100行)，且還包括了2維的圖形展示，和大家分享參考!!! 一起學習matlab和各種optimize methods 最小化：(x-15)^2+(y-20)^2 The swarm matrix is swarm...
車牌定位－－－VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的
車牌定位－－－VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度...
1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-G
1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證...
使TypeList的生成線性化
使TypeList的生成線性化，高級范型編程技術，請參考《C++程序設計新思維》，此程序不必像書中說的那樣需要宏來生成TypeList，注意此程序依賴dnc_pp.rar.在VC++，GCC，Inter C++中測試通過...
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