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圖像邊緣提取

通過(guò)將照片像素的提取的運(yùn)用

通過(guò)將照片像素的提取的運(yùn)用，來(lái)轉(zhuǎn)換照片，通過(guò)此方法，就能實(shí)現(xiàn)照片處理軟件的制作。本程序用的是最常用的一個(gè)功能：轉(zhuǎn)至照片。

標(biāo)簽： 像素

上傳時(shí)間： 2017-06-17

上傳用戶：lht618
UltraISO9.5.3.2901中文完美注冊(cè)版,

光盤(pán)工具UltraISO軟碟通是一款光盤(pán)映像ISO文件編輯制作工具，它可以圖形化地從光盤(pán)、硬盤(pán)制作和編輯ISO文件。 ultraiso是一款功能強(qiáng)大而又方便實(shí)用的光盤(pán)映像文件制作/編輯/格式轉(zhuǎn)換工具，它可以直接編輯光盤(pán)映像和從映像中直接提取文件，也可以從CD-ROM制作光盤(pán)映像或者將硬盤(pán)上的文件制作成ISO文件。同時(shí)，你也可以處理ISO文件的啟動(dòng)信息，從而制作可引導(dǎo)光盤(pán)。本U盤(pán)量產(chǎn)網(wǎng)特別版軟件具有如下特點(diǎn)：本軟件是UltraISOV9.5.3.2901簡(jiǎn)體中文版安裝版，注意，是真正的簡(jiǎn)體中文版，而非多國(guó)語(yǔ)言版精簡(jiǎn)而來(lái)，安裝后注冊(cè)即可，注意，是注冊(cè)的，而非采用破解機(jī)破解而來(lái)，所有功能均可用，使用上無(wú)任何限制，量產(chǎn)網(wǎng)試用了這么多版本，還是安裝版的最完美，單文件版會(huì)出現(xiàn)不能關(guān)聯(lián)ISO或者關(guān)聯(lián)后打開(kāi)ISO顯示軟件本身還要再選擇你的ISO文件的問(wèn)題；安裝后第一次打開(kāi)請(qǐng)注冊(cè)：用戶名：王濤注冊(cè)碼：7C81-1689-4046-626F UltraISO PE功能特點(diǎn)： 1、從CD-ROM制作光盤(pán)的映像文件。 2、將硬盤(pán)、光盤(pán)、網(wǎng)絡(luò)磁盤(pán)文件制作成ISO文件。 3、從ISO文件中提取文件或文件夾。 4、編輯各種ISO文件（如Nero Burning ROM、Easy CD Creator、Clone CD 制作的光盤(pán)映像文件）。 5、制作可啟動(dòng)ISO文件。 UltraISO V9.5.3.2901(2012-09-01)： 1、新增寫(xiě)入硬盤(pán)映像特性，可以從軟盤(pán)/硬盤(pán)映像(.IMA)、可啟動(dòng)ISO映像(.ISO)和本地硬盤(pán)上的文件制作可啟動(dòng)USB閃存盤(pán) (基于MS-DOS, winpe 和ISOLINUX/syslinux 的系統(tǒng)) 2、可以新建自定義大小的硬盤(pán)映像(最大16GB)和軟盤(pán)映像(最大2GB) 3、支持DOS(MSDOS/PCDOS/FREEDOS), Windows NT 和 syslinux 引導(dǎo)扇區(qū) 4、可以自由修改軟盤(pán)/硬盤(pán)映像大小 (F9) 5、支持從驅(qū)動(dòng)器檢測(cè)光盤(pán)介質(zhì)容量 6、可以優(yōu)化大于1GB的文件 7、顯示ISO映像中文件夾大小

標(biāo)簽： 光盤(pán)工具

上傳時(shí)間： 2016-03-20

上傳用戶：未信lx
基于波包提取技術(shù)的傳感器組設(shè)計(jì)二維成像技術(shù)

針對(duì)大型構(gòu)件內(nèi)部微損傷難以及時(shí)發(fā)現(xiàn)排除，給生活生產(chǎn)造成安全隱患的現(xiàn)狀，基于波包提取技術(shù)，利用波包的虛擬時(shí)間逆?zhèn)鞑ィO(shè)計(jì)了一種新的傳感器陣列，并在理論上推導(dǎo)了該傳感器陣列二維成像的運(yùn)算公式，最后利用MATLAB編程模擬仿真了用該傳感器陣列進(jìn)行無(wú)損檢測(cè)時(shí)的二維成像結(jié)果，結(jié)果表明其成像結(jié)果的綜合精度可以達(dá)到98.7%，因此用該傳感器陣列進(jìn)行大型構(gòu)件內(nèi)部微損傷的探測(cè)對(duì)于發(fā)現(xiàn)安全隱患、排除安全隱患具有重大的指導(dǎo)意義。

標(biāo)簽： 提取技術(shù) 傳感器二維成像技術(shù)

上傳時(shí)間： 2013-11-12

上傳用戶：libinxny
適合初學(xué)者學(xué)習(xí)使用與學(xué)習(xí)的範(fàn)例.包含範(fàn)圍. 1.RPG行走模式 2.npc置放方法. 3.外部地圖的讀入方式.使用-字串-讀入. 4.物件化的邊界判斷！ 5.超簡(jiǎn)潔邊界與碰撞偵測(cè) 使物

適合初學(xué)者學(xué)習(xí)使用與學(xué)習(xí)的範(fàn)例.包含範(fàn)圍. 1.RPG行走模式 2.npc置放方法. 3.外部地圖的讀入方式.使用-字串-讀入. 4.物件化的邊界判斷！ 5.超簡(jiǎn)潔邊界與碰撞偵測(cè) 使物件化產(chǎn)生的npc依然保有邊界判斷的能力而不是只仰賴主程式的碰撞偵測(cè). 此亦為完整使用物件的概念.故易於學(xué)習(xí). 使用game api支援！故延伸性非常高～請(qǐng)使用sun J2ME Wireless Toolkit運(yùn)行（直接將本資料夾置入Wireless Toolkit裡的apps資料夾即可）

標(biāo)簽： RPG npc 模式方式

上傳時(shí)間： 2014-01-01

上傳用戶：gengxiaochao
用java 編寫(xiě)的從jpg文件中提取圖像像素的程序

用java 編寫(xiě)的從jpg文件中提取圖像像素的程序

標(biāo)簽： java jpg 編寫(xiě) 圖像

上傳時(shí)間： 2016-01-28

上傳用戶：luke5347
Web-Harvest是一個(gè)Java開(kāi)源Web數(shù)據(jù)抽取工具。它能夠收集指定的Web頁(yè)面并從這些頁(yè)面中提取有用的數(shù)據(jù)。Web-Harvest主要是運(yùn)用了像XSLT,XQuery,正則表達(dá)式等這些技術(shù)來(lái)實(shí)

Web-Harvest是一個(gè)Java開(kāi)源Web數(shù)據(jù)抽取工具。它能夠收集指定的Web頁(yè)面并從這些頁(yè)面中提取有用的數(shù)據(jù)。Web-Harvest主要是運(yùn)用了像XSLT,XQuery,正則表達(dá)式等這些技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)text/xml的操作。測(cè)試版本。

標(biāo)簽： Web-Harvest Web XQuery Java

上傳時(shí)間： 2013-12-16

上傳用戶：luopoguixiong
一種基于方向信息的魯棒型Hausdorff距離匹配方法。該方法采用方向信息提取圖像邊緣,通過(guò)計(jì)算邊緣匹配率( edge matching rate, EMR)獲得候選匹配區(qū)域,然后采用修正后的Ha

一種基于方向信息的魯棒型Hausdorff距離匹配方法。該方法采用方向信息提取圖像邊緣,通過(guò)計(jì)算邊緣匹配率( edge matching rate, EMR)獲得候選匹配區(qū)域,然后采用修正后的Hausdorff距離構(gòu)造相似性測(cè)度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法加快了匹配過(guò)程,提高了抗噪性能,并能夠準(zhǔn)確匹配含有遮擋和偽邊緣點(diǎn)的圖像,從而解決了基于傳統(tǒng)Hausdorff距離匹配方法因噪聲點(diǎn)、偽邊緣點(diǎn)和出格點(diǎn)而造成的誤匹配問(wèn)題。

標(biāo)簽： Hausdorff matching edge rate

上傳時(shí)間： 2017-01-27

上傳用戶：z1191176801
圖像的邊緣是指圖像中鄰域灰度有顯著變化的像素的集合。它是圖像的基本特征, 因此邊緣檢測(cè)方法在圖像處理中成為一個(gè)十分重要的課題。經(jīng) 典的邊緣提取方法是考察圖像的每個(gè)像素在某個(gè)鄰域內(nèi)灰度的變

圖像的邊緣是指圖像中鄰域灰度有顯著變化的像素的集合。它是圖像的基本特征, 因此邊緣檢測(cè)方法在圖像處理中成為一個(gè)十分重要的課題。經(jīng) 典的邊緣提取方法是考察圖像的每個(gè)像素在某個(gè)鄰域內(nèi)灰度的變化, 利用邊緣鄰近一階或二階方向?qū)? 數(shù)變化規(guī)律, 用簡(jiǎn)單的方法檢測(cè)邊緣。但是, 因?yàn)檫? 緣和噪聲都是高頻信號(hào), 因此許多經(jīng)典邊緣檢測(cè)算法很難在邊緣和噪聲中做出取舍。在眾多的邊緣檢測(cè)算子中, 算子因?yàn)榫哂袃?yōu)良的邊緣檢測(cè)能力, 因此在圖像處理中得到廣泛應(yīng)用。

標(biāo)簽： 圖像像素灰度變化

上傳時(shí)間： 2014-01-08

上傳用戶：zhanditian
提取一個(gè)圖片中某圖像的對(duì)像

提取一個(gè)圖片中某圖像的對(duì)像，供初學(xué)者參考

標(biāo)簽： 圖像

上傳時(shí)間： 2017-09-26

上傳用戶：
基于FPGA的高光譜圖像實(shí)時(shí)端元提取

由于遙感器的空間分辨力的限制以及自然界地物的復(fù)雜性，混合像元普遍存在于遙感圖像中，為了提高遙感應(yīng)用的精度，就必須解決混合像元的分解問(wèn)題。而端元提取，則是光譜解混合的重要組成部分。然而，高光譜圖像巨大的數(shù)據(jù)量和...

標(biāo)簽： FPGA 高光譜圖像

上傳時(shí)間： 2013-06-07

上傳用戶：維子哥哥