* 高斯列主元素消去法求解矩陣方程AX=B,其中A是N*N的矩陣,B是N*M矩陣 * 輸入: n----方陣A的行數 * a----矩陣A * m----矩陣B的列數 * b----矩陣B * 輸出: det----矩陣A的行列式值 * a----A消元后的上三角矩陣 * b----矩陣方程的解X
上傳時間： 2015-07-26
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該系統是基于J2EE框架的一個B/S的網上書店電子商務系統。采用B/S模式為企業提供強大的電子商務平臺。實現對企業供產銷系統的全面信息監控，同時提高整個網上書店的信息系統的安全性。通過WEB服務器使客戶通過瀏覽器與服務器進行信息溝通。通過JDBC技術實現與數據庫的動態掛接，提供的信息的鮮度，采用MVC模式提供系統的靈活性和可移植性，實現對網上書店的信息系統的全局信息監控和分析。運用O/R Mapping理論，使用Mysql數據庫。本系統主要采用四個層次：視圖層、業務邏輯層、ORM層，數據庫層。含商品發布及管理子系統、訂單子系統合物流子系統、以及綜合管理系統。
上傳時間： 2015-11-01
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// 帶有列主元的高斯消元法 // 功能： 求解線性方程組 Ax = b // 參數： A － 指向n*n系數矩陣的指針 // b － 常數向量的指針 // n － 方程組的維數 // 返回值：0 － 如果成功。線性方程組的解保存在 b 中 // 1 － 求解失敗
上傳時間： 2013-12-18
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一、 一元三次回歸方程 CubicMultinomialRegress.cs 方程模型為Y=a*X(3)+b*X(2)+c*X(1)+d public override double[] buildFormula() 得到系數數組，存放順序與模型系數相反，即該數組中系數的值依次是d,c,b,a。 以后所述所有模型的系數存放均與此相同（多元線性回歸方程除外）。 public override double forecast(double x) 預測函數，根據模型得到預測結果 public override double computeR2() 計算相關系數（決定系數），系數越接近1，數據越滿足該模型。
標簽： CubicMultinomialRegress override public double
上傳時間： 2015-11-25
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對數回歸方程 LogarithmRegress.cs 方程模型為 Y=a*LnX+b public override double[] buildFormula() 得到系數數組，存放順序與模型系數相反，即該數組中系數的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 預測函數，根據模型得到預測結果。 public override double computeR2() 計算相關系數（決定系數），系數越接近1，數據越滿足該模型。
標簽： LogarithmRegress buildFormula override public
上傳時間： 2014-01-23
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matlab寫的B樣條函數的計算，計算插值點的值
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：youmo81
Floyd-Warshall算法描述 1)適用范圍： a)APSP(All Pairs Shortest Paths) b)稠密圖效果最佳 c)邊權可正可負 2)算法描述： a)初始化：dis[u,v]=w[u,v] b)For k:=1 to n For i:=1 to n For j:=1 to n If dis[i,j]>dis[i,k]+dis[k,j] Then Dis[I,j]:=dis[I,k]+dis[k,j] c)算法結束：dis即為所有點對的最短路徑矩陣 3)算法小結：此算法簡單有效，由于三重循環結構緊湊，對于稠密圖，效率要高于執行|V|次Dijkstra算法。時間復雜度O(n^3)。 考慮下列變形：如(I,j)∈E則dis[I,j]初始為1,else初始為0，這樣的Floyd算法最后的最短路徑矩陣即成為一個判斷I,j是否有通路的矩陣。更簡單的，我們可以把dis設成boolean類型，則每次可以用“dis[I,j]:=dis[I,j]or(dis[I,k]and dis[k,j])”來代替算法描述中的藍色部分，可以更直觀地得到I,j的連通情況。
標簽： Floyd-Warshall Shortest Pairs Paths
上傳時間： 2013-12-01
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實現B樹，并在MFC中將其畫出。 B樹的表示及基本操作的實現。 1．掌握B樹的存貯結構。 2．實現B樹中關鍵字值的插入及刪除操作。 3．屏幕圖形化的顯示。
標簽： 樹
上傳時間： 2013-12-18
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高斯－塞德爾迭代法算法： 設方程組AX=b 的系數矩陣的對角線元素 ，M為迭代次數容許的最大值， 為容許誤差。 ① 取初始向量 ，令k=0 ② 對 計算 ③ 如果 ，則輸出 ，結束；否則執行④， ④ 如果 ，則不收斂，終止程序；否則 ，轉②。
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：集美慧
5.22④ 假設系數矩陣A和B均以三元組表作為存儲結構。 試寫出滿足以下條件的矩陣相加的算法：假設三元組表A 的空間足夠大，將矩陣B加到矩陣A上，不增加A、B之外 的附加空間，你的算法能否達到O(m+n)的時間復雜度?其 中m和n分別為A、B矩陣中非零元的數目。
上傳時間： 2013-12-13
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