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均衡模型(CGE)

  • 計及風電隨機性的風-火機組組合模型研究

      風電的隨機性改變了傳統的機組組合模型。為了計及風電隨機性、更好地利用好風電,運用機會約束的方法考慮風電隨機對機組組合的影響,提出一種可既避免模型復雜化又計及風電隨機性的機組組合模型,并用隨機模擬的方法來實現風電隨機性的機會約束。通過算例證明模型的正確性。

    標簽: 風電 隨機 機組 組合

    上傳時間: 2013-10-27

    上傳用戶:tianming222

  • 材料力學(第四版)

    材料力學(第四版)

    標簽: 材料力學

    上傳時間: 2013-10-28

    上傳用戶:彭玖華

  • 電子設計大賽:波形合成與分解(包含所有電路圖講解、程序代碼)(853594759)

    全國大學生電子設計(課題:波形的合成與分解) 1 任務 設計制作一個具有產生多個不同頻率的正弦信號,并將這些信號再合成為近似方波和三角波功能的電路。系統示意圖如圖1所示: 2要求 2.1 方波振蕩器的信號經分頻與濾波處理,同時產生頻率為1kHz和3kHz與5kHz的正弦波信號,這三種信號應具有確定的相位關系;產生的信號波形無明顯失真;幅度峰峰值分別為6V與2V和1.2V; 2.2制作一個由移相器和加法器構成的信號合成電路,將產生的1kHz和3kHz正弦波信號,作為基波和3次諧波,合成一個近似方波,波形幅度為5V,合成波形的形狀如圖2所示。 圖2 利用基波和3次諧波合成的近似方波 2.3 再用5kHz的正弦信號作為5次諧波,參與信號合成,使合成的波形更接近于方波,波形幅度為5V; 2.4根據三角波諧波的組成關系,設計一個新的信號合成電路,將產生的1kHz、3kHz、5kHz各個正弦信號,合成一個近似的三角波形,波形幅度為5V; 2.5合成波形的幅度與直流電平能數字設置和數控步進可調,步進值為0.5V和0.05V; 2.6設計制作一個能對各個正弦信號的幅度進行測量和數字顯示的電路,測量誤差不大于?5%; 2要求 2.1 方波振蕩器的信號經分頻與濾波處理,同時產生頻率為1kHz和3kHz與5kHz的正弦波信號,這三種信號應具有確定的相位關系;產生的信號波形無明顯失真;幅度峰峰值分別為6V與2V和1.2V; 2.2制作一個由移相器和加法器構成的信號合成電路,將產生的1kHz和3kHz正弦波信號,作為基波和3次諧波,合成一個近似方波,波形幅度為5V,合成波形的形狀如圖2所示。 圖2 利用基波和3次諧波合成的近似方波 2.3 再用5kHz的正弦信號作為5次諧波,參與信號合成,使合成的波形更接近于方波,波形幅度為5V; 2.4根據三角波諧波的組成關系,設計一個新的信號合成電路,將產生的1kHz、3kHz、5kHz各個正弦信號,合成一個近似的三角波形,波形幅度為5V; 2.5合成波形的幅度與直流電平能數字設置和數控步進可調,步進值為0.5V和0.05V; 2.6設計制作一個能對各個正弦信號的幅度進行測量和數字顯示的電路,測量誤差不大于?5%; 2要求 2.1 方波振蕩器的信號經分頻與濾波處理,同時產生頻率為1kHz和3kHz與5kHz的正弦波信號,這三種信號應具有確定的相位關系;產生的信號波形無明顯失真;幅度峰峰值分別為6V與2V和1.2V; 2.2制作一個由移相器和加法器構成的信號合成電路,將產生的1kHz和3kHz正弦波信號,作為基波和3次諧波,合成一個近似方波,波形幅度為5V,合成波形的形狀如圖2所示。 圖2 利用基波和3次諧波合成的近似方波 2.3 再用5kHz的正弦信號作為5次諧波,參與信號合成,使合成的波形更接近于方波,波形幅度為5V; 2.4根據三角波諧波的組成關系,設計一個新的信號合成電路,將產生的1kHz、3kHz、5kHz各個正弦信號,合成一個近似的三角波形,波形幅度為5V; 2.5合成波形的幅度與直流電平能數字設置和數控步進可調,步進值為0.5V和0.05V; 2.6設計制作一個能對各個正弦信號的幅度進行測量和數字顯示的電路,測量誤差不大于?5%; 2要求 2.1 方波振蕩器的信號經分頻與濾波處理,同時產生頻率為1kHz和3kHz與5kHz的正弦波信號,這三種信號應具有確定的相位關系;產生的信號波形無明顯失真;幅度峰峰值分別為6V與2V和1.2V; 2.2制作一個由移相器和加法器構成的信號合成電路,將產生的1kHz和3kHz正弦波信號,作為基波和3次諧波,合成一個近似方波,波形幅度為5V,合成波形的形狀如圖2所示。 圖2 利用基波和3次諧波合成的近似方波 2.3 再用5kHz的正弦信號作為5次諧波,參與信號合成,使合成的波形更接近于方波,波形幅度為5V; 2.4根據三角波諧波的組成關系,設計一個新的信號合成電路,將產生的1kHz、3kHz、5kHz各個正弦信號,合成一個近似的三角波形,波形幅度為5V; 2.5合成波形的幅度與直流電平能數字設置和數控步進可調,步進值為0.5V和0.05V; 2.6設計制作一個能對各個正弦信號的幅度進行測量和數字顯示的電路,測量誤差不大于?5%; 一起學習交流 QQ:853594759

    標簽: 853594759 電子設計大賽 波形合成 分解

    上傳時間: 2013-10-11

    上傳用戶:chongchong1234

  • 壓控振蕩器(可編程時鐘振蕩器)

    壓控振蕩器(可編程時鐘振蕩器)

    標簽: 壓控振蕩器 可編程時鐘 振蕩器

    上傳時間: 2013-10-30

    上傳用戶:cmc_68289287

  • 機翼極限環振蕩仿真與計算

    機翼極限環振蕩(LCO)是典型的非線性氣動彈性問題,嚴重的會造成機翼的結構破壞。為了精確捕捉極限環振蕩初始臨界點,準確預測極限環的幅值,為機翼的設計提供準確的數據參考,本文綜合考慮了氣動與結構非線性的影響,提出了一種松耦合氣動彈性仿真方法。在子迭代過程中分別采用LUSGS雙時間推進和多步推進法交替求解氣動和結構動力學方程;一種高效的插值技術應用于耦合界面數據的映射與傳遞;采用精確動網格技術模擬氣體的非定常流動。對標準模型切尖三角翼的跨音速極限環振蕩的計算與分析,表明相比同類仿真方法,通過此方法得到結果與實驗值吻合更好;證明了結構幾何非線性與氣動非線性是誘發LCO的重要原因。耦合仿真方法保真度高,能為強非線性結構的強度設計提供重要依據。

    標簽: 極限環 振蕩仿真 計算

    上傳時間: 2013-10-22

    上傳用戶:m62383408

  • 改進的基于模型匹配的快速目標識別

    文中建立不同類型目標的模型匹配數據庫;采用最小周長多邊形構造目標主體輪廓的近似多邊形,以簡化目標主體輪廓減少算法處理的數據量;提取具有仿射不變性的多邊形頂點個數、最長線段兩側頂點個數、同底三角形面積比向量特征不變量對待識別目標進行描述,應用3個特征量在模型匹配數據庫中逐一進行分層遍歷搜索匹配。實驗表明,基于模型匹配的目標識別算法能夠快速的識別目標,提高了目標識別的實時性,同時能夠判定目標所處的姿態狀況。

    標簽: 模型匹配 目標識別

    上傳時間: 2013-10-20

    上傳用戶:q3290766

  • 基于CORDIC算法的高速ODDFS電路設計

    為了滿足現代高速通信中頻率快速轉換的需求,基于坐標旋轉數字計算(CORDIC,Coordinate Rotation Digital Computer)算法完成正交直接數字頻率合成(ODDFS,Orthogonal Direct Digital Frequency Synthesizer)電路設計方案。采用MATLAB和Xilinx System Generator開發工具搭建電路的系統模型,通過現場可編程門陣列(FPGA,Field Programmable Gate Array)完成電路的寄存器傳輸級(RTL,Register Transfer Level)驗證,仿真結果表明電路設計具有很高的有效性和可行性。

    標簽: CORDIC ODDFS 算法 電路設計

    上傳時間: 2013-11-09

    上傳用戶:hfnishi

  • 基于仿射變換模型的圖像跟蹤系統的實現

    文中設計研制了一種新型的基于仿射變換模型的實時圖像跟蹤系統。本跟蹤系統已經通過實踐檢驗,能夠穩定的、準確的、快速的跟蹤目標。并且系統有很大的升級潛力,除了能夠滿足仿射變換跟蹤的要求之外,還能適用于其他的一些算法,構成魯棒性更強的圖像跟蹤系統。實踐證明該跟蹤系統性能優于經典的相關跟蹤系統。

    標簽: 仿射變換 模型 圖像跟蹤系統

    上傳時間: 2013-10-12

    上傳用戶:zsjzc

  • 基于Contourlet域HMT模型的Cycle Spinning去噪方法

    為了提高圖像去噪效果,提出了基于Contourlet域HMT模型的Cycle Spinning去噪方法。首先將待去噪圖像進行循環平移,使用Contourlet域HMT模型對平移后的圖像進行降噪處理,然后將降噪后的圖像進行循環反平移,最后將不同循環平移量下的降噪圖像進行平均處理,以減少去噪后圖像的失真。實驗結果表明,該方法不僅可以提高降噪后圖像峰值信噪比,而且可以提高降噪后圖像的視覺效果。

    標簽: Contourlet Spinning Cycle HMT

    上傳時間: 2014-12-23

    上傳用戶:ddddddos

  • 電子元件識別大全(附圖)

    電子元件識別大全(附圖)

    標簽: 電子元件識別

    上傳時間: 2013-11-15

    上傳用戶:Altman

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