?? 基于神經網絡的車削加工表面粗糙度智能預測技術資料

?? 資源總數：312189

?? 技術文檔：1

?? 源代碼：511381

?? 基于神經網絡的車削加工表面粗糙度智能預測全部資料 (312189個)

表面粗糙度是機械加工工藝中主要的技術參數，對零件質量和產品性能有著極為重要的影響。以加工表面粗糙度與切削用量三要素的關系為對象，采用正交試驗方法，利用立方氮化硼刀具對冷作模具鋼 Cr12MoV...

?? 2016-03-20

類神經網路的基本運算-TLU,為所有學習類神經入門的的第一個演算法,單一的neural做簡易的training,雖無法解xor的問題,但卻是人類史上的類神經的第一步....

?? 2015-12-02

內涵模糊理論與類神經網路的程式碼...提供初學者做研究參考...

?? 2013-12-24

類神經網路的BK演算法，已驗證過可以使用。...

?? 2016-10-23

類神經網路的RBF這對於任何研究都非常之友幫助歡迎下載內有說明...

?? 2014-01-04

C++神經網絡，c++，BP網絡模型，適用于多對一...

?? 2017-04-09

改善WEDM－HS 加工表面粗糙度值的工藝探討...

?? 2013-04-15

表面粗糙度是機械加工中描述工件表面微觀形狀重要的參數。在機械零件切削的過程中，刀具或砂輪遺留的刀痕，切屑分離時的塑性變形和機床振動等因素，會使零件的表面形成微小的蜂谷。這些微小峰谷的高低程度和間距狀況...

?? 2013-04-24

小弟撰寫的類神經網路backpropagataion,可以train如xor等互斥問題,使用bcb所完成,因為開發介面較為便利, 大部分使用類別的方法撰寫,所以若有興趣移植到vc的朋友,應該也不會有...

?? 2013-12-30

有SOM、LVQ、ART三種不同方式的類神經網路可以參考的實例...

?? 2016-01-25