通過(guò)對(duì)海上紅外圖像進(jìn)行分析,提出了一種基于海天線提取的紅外小目標(biāo)檢測(cè)方法。該算法的基本思路是根據(jù)所需提取目標(biāo)的特點(diǎn),首先選擇感興趣的灰度區(qū)域,然后運(yùn)用Canny算子進(jìn)行邊緣檢測(cè),接著對(duì)圖像進(jìn)行Hough變換檢測(cè)海天線,最后對(duì)海天線以下且符合目標(biāo)特征的連通域進(jìn)行標(biāo)記從而來(lái)確定目標(biāo)的位置。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能較好地檢測(cè)出海上紅外小目標(biāo)。
標(biāo)簽: 海天線 紅外 目標(biāo)檢測(cè)
上傳時(shí)間: 2015-01-03
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銅排載流量快速計(jì)算工式:矩形母線載流量的計(jì)算,當(dāng)溫度為40℃時(shí),銅排載流量=排寬*厚度系數(shù),排寬的單位的毫米,厚度系數(shù)為:母排12厚時(shí)為20、10厚時(shí)為18,即厚度系數(shù)為厚度加8.
上傳時(shí)間: 2013-10-29
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提出了一種在RGB顏色空間中顏色距離定義的方式,并根據(jù)顏色距離,用Roberts梯度算子得到顏色距離直方圖,確定圖像邊緣信息的閾值。通過(guò)Roberts算子,使用此閾值得到圖像的邊緣信息。這種方式,充分考慮了圖像中的顏色信息,與灰度圖的處理方式相比,減少了計(jì)算量,提高了具有相似亮度的不同顏色之間邊緣信息的提取成功率。
上傳時(shí)間: 2013-11-19
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在深入的對(duì)頻譜臉?lè)ê虵isherface方法進(jìn)行研究后,綜合這兩種方法的優(yōu)點(diǎn),提出了一種基于頻譜臉和Fisherface的人臉識(shí)別新方法。頻譜臉?lè)椒ㄖ饕遣捎枚S小波變換和傅立葉變換。因?yàn)槿四槇D像的低頻部分對(duì)人臉的表情變化是不敏感的,所以對(duì)人臉圖像使用二維小波變換,提取人臉圖像的低頻部分。對(duì)人臉圖像的低頻部分使用傅立葉變換,從而獲得原人像的一個(gè)低維空間的表達(dá)。但是頻譜臉特征維數(shù)仍然較高,所以在頻譜臉?lè)ǖ幕A(chǔ)上繼續(xù)提取人臉頻譜圖像的Fisherface 特征,降低特征的維數(shù),提高識(shí)別效率。利用人臉面部構(gòu)造產(chǎn)生的灰度特性提取眼睛,利用嘴唇的色度特征分割出嘴巴,進(jìn)而根據(jù)眼睛和嘴巴構(gòu)成三角形模板的特性,精確定位人臉在圖像中的位置。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,這種結(jié)合膚色和面部特征的算法,能夠?qū)θ四樳M(jìn)行較快速、準(zhǔn)確的定位,而且結(jié)果比較穩(wěn)定可靠。
上傳時(shí)間: 2013-10-09
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12864液晶時(shí)鐘顯示程序 LCD 地址變量 ;**************變量的定義***************** RS BIT P2.0 ;LCD數(shù)據(jù)/命令選擇端(H/L) RW BIT P2.1 ;LCD讀/寫(xiě)選擇端(H/L) EP BIT P2.2 ;LCD使能控制 PSB EQU P2.3 RST EQU P2.5 PRE BIT P1.4 ;調(diào)整鍵(K1) ADJ BIT P1.5 ;調(diào)整鍵(K2) COMDAT EQU P0 LED EQU P0.3 YEAR DATA 18H ;年,月,日變量 MONTH DATA 19H DATE DATA 1AH WEEK DATA 1BH HOUR DATA 1CH ;時(shí),分,秒,百分之一秒變量 MIN DATA 1DH SEC DATA 1EH SEC100 DATA 1FH STATE DATA 23H LEAP BIT STATE.1 ;是否閏年標(biāo)志1--閏年,0--平年 KEY_S DATA 24H ;當(dāng)前掃描鍵值 KEY_V DATA 25H ;上次掃描鍵值 DIS_BUF_U0 DATA 26H ;LCD第一排顯示緩沖區(qū) DIS_BUF_U1 DATA 27H DIS_BUF_U2 DATA 28H DIS_BUF_U3 DATA 29H DIS_BUF_U4 DATA 2AH DIS_BUF_U5 DATA 2BH DIS_BUF_U6 DATA 2CH DIS_BUF_U7 DATA 2DH DIS_BUF_U8 DATA 2EH DIS_BUF_U9 DATA 2FH DIS_BUF_U10 DATA 30H DIS_BUF_U11 DATA 31H DIS_BUF_U12 DATA 32H DIS_BUF_U13 DATA 33H DIS_BUF_U14 DATA 34H DIS_BUF_U15 DATA 35H DIS_BUF_L0 DATA 36H ;LCD第三排顯示緩沖區(qū) DIS_BUF_L1 DATA 37H DIS_BUF_L2 DATA 38H DIS_BUF_L3 DATA 39H DIS_BUF_L4 DATA 3AH DIS_BUF_L5 DATA 3BH DIS_BUF_L6 DATA 3CH DIS_BUF_L7 DATA 3DH DIS_BUF_L8 DATA 3EH DIS_BUF_L9 DATA 3FH DIS_BUF_L10 DATA 40H DIS_BUF_L11 DATA 41H DIS_BUF_L12 DATA 42H DIS_BUF_L13 DATA 43H DIS_BUF_L14 DATA 44H DIS_BUF_L15 DATA 45H FLAG DATA 46H ;1-年,2-月,3-日,4-時(shí),5-分,6-秒,7-退出調(diào)整。 DIS_H DATA 47H DIS_M DATA 48H DIS_S DATA 49H
標(biāo)簽: 12864 單片機(jī) 液晶時(shí)鐘 顯示程序
上傳時(shí)間: 2013-12-25
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圖像處理,根據(jù)灰讀值方圖求雨值
標(biāo)簽: 圖像處理
上傳時(shí)間: 2015-01-08
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microwindows移植到S3C44B0的源碼,支持灰度屏,吐血奉獻(xiàn),花了我?guī)讉€(gè)星期搞出來(lái)的
標(biāo)簽: microwindows S3C44B0 移植 源碼
上傳時(shí)間: 2015-01-29
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WEBGAME 機(jī)器人大戰(zhàn)EBS(無(wú)盡的戰(zhàn)爭(zhēng)) 架設(shè)方法 WIN2K系列主機(jī) ,最簡(jiǎn)單的方法就是 設(shè)置一個(gè)虛擬目錄 其它就稍微改改 config.cgi的設(shè)置,還有餓ebs_sub 1 2 3.cgi的圖片地址就基本好了 WIN2K沒(méi)有虛擬目錄的話就除了要做上面的那些以外 還要打開(kāi)所有文件,搜索類似這樣的 require config.cgi 都改成絕對(duì)路徑就行了 UNIX LINUX FREEBSD 系列的話,就要設(shè)置屬性了 ebs目錄所有CGI文件設(shè)置成 755 所有DAT文件設(shè)置成 777 logmiulerebeb 目錄也就是數(shù)據(jù)目錄,這個(gè)要設(shè)置成 777 裏面所有文件也是 777 當(dāng)然,你可以修改這個(gè)目錄,最好修改成其他目錄,然後把config.cgi的數(shù)據(jù)庫(kù)目錄改改就可以了, 然後就是改 config.cgi的一些設(shè)置,還要改 ebs_sub 1 2 3.cgi的圖片地址了,最後就是,UNIX LINUX系列的大小寫(xiě)都分的很清楚,這個(gè)版本我懶得整理,所以有的是答謝,有的是小寫(xiě),自己改改吧.
標(biāo)簽: WEBGAME WIN2K EBS 機(jī)器人
上傳時(shí)間: 2014-01-10
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灰色預(yù)測(cè)模型稱為CM模型,G為grey的第一個(gè)字母,M為model的第一個(gè)字母。GM(1,1)表示一階的,一個(gè)變量的微分方程型預(yù)測(cè)模型。GM(1,1)是一階單序列的線性動(dòng)態(tài)模型,主要用于時(shí)間序列預(yù)測(cè)。 一、GM(1,1)建模 設(shè)有數(shù)列 共有 個(gè)觀察值 對(duì) 作累加生成,得到新的數(shù)列 ,其元素 (5-1) 有: 對(duì)數(shù)列 ,可建立預(yù)測(cè)模型的白化形式方程, (5-2) 式中: ——為待估計(jì)參數(shù)。分別稱為發(fā)展灰數(shù)和內(nèi)生控制灰數(shù)。設(shè) 為待估計(jì)參數(shù)向量 則 按最小二乘法求解, 有: (5-3) 式中: (5-4) (5-5) 將(5-3)式求得的 代入(5-2)式,并解微分方程,有 (1,1)預(yù)測(cè)模型為: (5-6)
標(biāo)簽: 灰色預(yù)測(cè)模型 模型
上傳時(shí)間: 2015-03-04
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matlab的源程序,能夠顯示出圖像的灰度分布的直方圖,好像用matlab的人不多阿
上傳時(shí)間: 2014-01-19
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