現(xiàn)代雷達(dá)系統(tǒng)廣泛采用脈沖壓縮技術(shù)，用以解決作用距離與分辨能力之間的矛盾。脈沖壓縮是指雷達(dá)通過發(fā)射寬脈沖，保證足夠的最大作用距離，而接收時(shí)，采用相應(yīng)的脈沖壓縮法獲得窄脈沖以提高距離分辨率的過程。同時(shí)，數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)的迅猛發(fā)展和廣泛應(yīng)用，為雷達(dá)脈沖壓縮處理的數(shù)字化實(shí)現(xiàn)提供了可能。 本文主要研究雷達(dá)多波形頻域數(shù)字脈沖壓縮系統(tǒng)的硬件系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)。在匹配濾波理論的指導(dǎo)下，成功研制了基于FPGAEP1K100QC208-1和4片高性能ADSP21160M的多波形頻域數(shù)字脈沖壓縮系統(tǒng)。該系統(tǒng)可處理時(shí)寬在42μs以內(nèi)、帶寬在5MHz以下的線性調(diào)頻信號(hào)(LFM)，非線性調(diào)頻信號(hào)(NLFM)和Taylor四相碼信號(hào)，且技術(shù)指標(biāo)完全滿足實(shí)用系統(tǒng)的設(shè)計(jì)要求。 本文完成的主要工作和創(chuàng)新之處有：(1)基于雙通道模數(shù)轉(zhuǎn)換器AD10242設(shè)計(jì)高精度數(shù)據(jù)采集電路，為整個(gè)脈壓系統(tǒng)的工作提供必要的條件。完成了前端模擬信號(hào)輸入電路的優(yōu)化和差分輸入時(shí)鐘的產(chǎn)生，以實(shí)現(xiàn)高精度采樣。 (2)根據(jù)協(xié)議和脈壓系統(tǒng)的工作要求，以基于FPGAEP1K100QC208完成系統(tǒng)控制，使整個(gè)脈壓系統(tǒng)正確穩(wěn)定地工作。同時(shí)以該FPGA生成雙口RAM，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)暫存，以匹配采樣速率和脈壓系統(tǒng)頻率。 (3)設(shè)計(jì)基于4片高性能ADSP21160M的緊耦合并行處理系統(tǒng)，以完成多波形頻域數(shù)字脈沖壓縮的全部運(yùn)算工作。4片DSP共享外部總線，且各DSP以鏈路口互連，進(jìn)行數(shù)據(jù)通信。各DSP還使用一個(gè)鏈路口連接到接口板DSP，將脈壓結(jié)果送出。 (4)以一片ADSP21160M和一片EP1K100QC208為核心，設(shè)計(jì)輸出板電路，完成數(shù)據(jù)對齊、求模和數(shù)據(jù)向下一級的輸出，并產(chǎn)生模擬輸出。 (5)調(diào)試并改進(jìn)處理板和輸出板。
標(biāo)簽： FPGA DSP 多波形 壓縮系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2013-06-11
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只有最初級的邏輯電路才使用單一的時(shí)鐘。大多數(shù)與數(shù)據(jù)傳輸相關(guān)的應(yīng)用都有與生俱來的挑戰(zhàn)，即跨越多個(gè)時(shí)鐘域的數(shù)據(jù)移動(dòng)，本文將介紹怎樣在同步設(shè)計(jì)中處理異步信號(hào)
標(biāo)簽： 邏輯電路 時(shí)鐘 數(shù)據(jù)傳輸
上傳時(shí)間： 2016-08-22
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數(shù)字水印是數(shù)字信息安全領(lǐng)域研究的一個(gè)熱點(diǎn)。小波變換算法以其多分辨率分析的特性在應(yīng)用數(shù)學(xué)方面取得了一定的發(fā)展。文中結(jié)合小波算法，在數(shù)字圖像的低頻域中采用分塊方法來嵌入數(shù)字水印，改進(jìn)了小波多尺度分解算法，通過實(shí)驗(yàn)說明，該數(shù)字水印算法對數(shù)字水印的穩(wěn)定性效果明顯
上傳時(shí)間： 2013-11-08
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多時(shí)鐘域的異步信號(hào)的參考解決
上傳時(shí)間： 2013-11-06
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多電壓域電源設(shè)計(jì)
標(biāo)簽： 電壓 電源設(shè)計(jì)
上傳時(shí)間： 2013-11-12
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MFD－多變量系統(tǒng)頻域設(shè)計(jì)工具
標(biāo)簽： MFD 多變量系統(tǒng) 頻域 設(shè)計(jì)工具
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基于局域法多步預(yù)報(bào)模型的混沌時(shí)間序列預(yù)報(bào)模型，對多個(gè)典型混沌序列的仿真測試表明，本算法具有良好的多步預(yù)測精度和較好的抗噪聲能力
上傳時(shí)間： 2015-05-07
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混沌時(shí)間序列局域法多步預(yù)報(bào)模型.doc(有程序下載) 針對混沌時(shí)間序列預(yù)測中用加權(quán)一階局域法單步預(yù)報(bào)模型進(jìn)行多步預(yù)報(bào)時(shí)計(jì)算量大且存在誤差累積效應(yīng)的不足，本文提出了基于相空間重構(gòu)技術(shù)的局域法多步預(yù)報(bào)模型，包括加權(quán)一階局域法多步預(yù)報(bào)模型和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多步預(yù)報(bào)模型。對幾種典型混沌序列的預(yù)測仿真表明，兩種模型對混沌時(shí)間序列的多步預(yù)報(bào)均較有效。
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本文構(gòu)造一種擴(kuò)頻和量化混合模型,并提出了一種圖像多小波變換域內(nèi)基于擴(kuò)頻和量化的混合數(shù)字水印方案,通過理論分析給出了擴(kuò)頻長度、信道容量、檢測錯(cuò)誤率等參數(shù)間的關(guān)系,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明算法實(shí)現(xiàn)了水印魯棒性前提下的水印容量最大化的目的.
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這個(gè)程序是利用時(shí)域有限差分方法求多層介質(zhì)中的電場分布的
標(biāo)簽： 程序 時(shí)域 多層 介質(zhì)
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