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多路數據<b>采集</b>

  • VK2C21一款存儲器映射和多功能抗干擾LCD 控制 / 驅動顯示芯片:VK2C21A/B/C/D

    產品型號:VK2C21A/B/C/D 產品品牌:VINKA/永嘉微/永嘉微電 封裝形式:SOP28/24/20/16 裸片:DICE(邦定COB)/COG(邦定玻璃用) 產品年份:新年份 聯 系 人:許碩  原廠直銷,工程服務,技術支持,價格最具優勢! VK2C21A/B/C/D概述: VK2C21是一個點陣式存儲映射的LCD驅動器,可支持最大80點(20SEGx4COM)或者最大128點(16SEGx8COM)的LCD屏。單片機可通過I2C接口配置顯示參數和讀寫顯示數據,也可通過指令進入省電模式。其高抗干擾,低功耗的特性適用于水電氣表以及工控儀表類產品。 特點: ★  工作電壓 2.4-5.5V ★  內置32 kHz RC振蕩器 ★  偏置電壓(BIAS)可配置為1/3、1/4 ★  COM周期(DUTY)可配置為1/4、1/8 ★  內置顯示RAM為20x4位、16x8位 ★  幀頻可配置為80Hz、160Hz ★  省電模式(通過關顯示和關振蕩器進入)

    標簽: 21 VK2C C21 LCD VK2 VK 2C 存儲器 多功能 映射

    上傳時間: 2022-04-08

    上傳用戶:2937735731

  • 30路PT100溫度數據自動采集硬件+單片機軟件+PC上位機軟件系統設計

          30路PT100溫度數據自動采集硬件+單片機軟件+PC上位機軟件系統設計,多年前做的小項目,硬件已實現包括PROTEL 99SE 設計的硬件原理圖+PCB文件,W77E58單片機軟件,EPM7128S CPLD邏輯,VB設計的上位機數據采集界面軟件,機械屏蔽外殼。可作為你產品設計的參考。自動測溫系統設計目錄1、             設計目的由于人工用萬用表測量不僅浪費時間與人力,而且也只是得到傳感器的電阻值,不能直觀的反映出磁體的溫度值,0.45T系統軟件開發及臨床的應用也給測量帶來了不變,今采用磁體溫度自動測量系統,可以完全克服這些矛盾,在系統成像掃描后可以開啟磁體溫度自動測量系統通過PC串口隨時讀取30路磁體溫度數據。2、             設計方案1》 硬件方案:采用通過主機的串口來讀取這30路溫度數據,主機與MCU的通信采用RS232的方式,主機給MCU命令,MCU在與CPLD之間在進行邏輯控制,通過CPLD來控制這30路電流型模擬開關(或者繼電器)的選通,來定時(如200 ms)一路一路的來選通溫度傳感器,然后在通過變送器進行電阻到電流電壓的轉換,通過12位A/D轉換器,將溫度模擬信號轉化為數字信號,將這些數字信號送入MCU進行數據處理,線上電阻補償等,最后通過串口將MCU處理后的數據送入HOST顯示出來。    

    標簽: pt100 溫度數據自動采集 單片機

    上傳時間: 2022-05-17

    上傳用戶:trh505

  • VIP專區-單片機源代碼精選合集系列(49)

    eeworm.com VIP專區 單片機源碼系列 48資源包含以下內容:1. 基于AVR的PCB板雕刻機的設計.zip2. SBC2440-III單板機.rar3. 基于8098單片機的SPWM變頻調速系統.zip4. Keil C51庫函數參考.zip5. 基于云計算的MCU開發.zip6. 基于單片機系統的(24,16)循環碼編碼、譯碼方案.zip7. C8051F020.pdf8. MiniSTM32開發板-定時器中斷實驗教程.zip9. 基于89C52的二極管特性測試器的設計.zip10. 基于HITAG讀寫芯片HTRC110的讀寫設備設計.zip11. Freescale MQX實時操作系統用戶手冊.zip12. 基于MSP430單片機的智能水位計設計.zip13. MAXX9257 MAX9258芯片可編程SerDes持續時間計算.pdf14. Freescale 系列單片機常用模塊與綜合系統設計.zip15. 基于AVR單片機的閉環控制系統.zip16. MICROTUNE推出高性能、低成本、超小型接收器芯片.rar17. 實時單片機通訊網絡中的內存管理.zip18. Mini2440啟動代碼詳解.zip19. 單片直接驅動數碼管的計數器程序.zip20. 利用Virtex-6控制器提升DDR SDRAM的效率.zip21. Star-Hspice特征與應用.zip22. AVR單片機C語言實例書籍集合.zip23. 基于單片機和PSD的數制化電源.zip24. 基于PIC16F877A的混沌信號發生器的設計.zip25. 基于單片機的旋轉編碼器鑒相方法.zip26. CEPARK-AVR單片機教程LCD12232液晶顯示實驗.zip27. DS34S132(TDMoP)IC與其它TDMoP器件的互操作.pdf28. PIC單片機應用常見問答.rar29. 基于AVR的SD卡數據導出接口設計.zip30. PICmicro中檔單片機系列參考手冊(中文資料).rar31. 常用PIC系列單片機速查表.rar32. 基于PIC18F1320微控制器的信號采集系統.rar33. Microchip PIC系列單片機RS232通訊應用.rar34. 基于MT8880的一鍵撥號電話系統設計.rar35. Atmel AT89C系列單片機電路板設計指南.rar36. 基于單片機的顏色自適應識別電路.rar37. PIC單片機應用資料_很好的PIC單片機學習資料.rar38. 基于瑞薩電子微控制器的溫度控制系統設計.rar39. 51單片機的靶機自動控制系統.rar40. 基于MSP430F1611單片機的音頻信號分析儀設計.rar41. 基于MAX7219的LED數碼顯示驅動電路設計.rar42. ARM處理器的可定制MCU處理DSP算法.rar43. Broadcom推出全球第一個802.11n單芯片解決方案.rar44. 51單片機增量式PID控制算法.rar45. 基于PIC16C71的數字水溫配制閥的設計.rar46. libxml編譯教程.rar47. PROG430專業MSP430單片機編程器(USB)使用說明書.pdf48. 單片機開發高手之路.rar49. 單片機幾種軟件濾波程序示例.rar50. AVR常用庫函數介紹.rar51. 基于AT89S52單片機的計算器設計.rar52. 單片機C語言控制電機星三角自動起動.rar53. 實用單片機系統MS3.21程序分析.rar54. 單片機C語言中LCD菜單的方法實現.rar55. PICkit單片機編程器用戶指南.rar56. 單片機C語言編程中多位乘法運算問題探討.rar57. 單片機解碼紅外遙控器.rar58. 高性能、低價格、支持JTAG仿真的ATMEGA16單片機.rar59. AVR單片機BASIC編程及開發.rar60. 單片機輸出控制電路的制作.rar61. ARM7與MSP430單片機的區別.rar62. 基于單片機的數字化B超鍵盤設計.rar63. STC89C5X單片機“看門狗”原理、詳細說明和演示程序.rar64. PROTEUS 51單片機的電路仿真方法.rar65. 通用1553B總線的信息監控系統.rar66. UC/OS-II系統在C8051F120單片機上的移植過程.doc67. 單片機綜合設計原理下載.rar68. 單片機控制的鉛酸蓄電池充電電源.rar69. 單片機通信系統中CRC算法與硬件環境編程的實現.rar70. ISP單片機實驗板學習.rar71. 基于CH341A的USB串口通訊設計.rar72. 51單片機C語言實例淺析.rar73. 基于TLC1549的閥門開度儀設計.rar74. PIC單片機定時器模塊應用.rar75. S7-300和M7-300可編程序控制器參考手冊.rar76. 51端口的結構及工作原理.rar77. 反激式開關電源電子數據表格.rar78. 51單片機實現的RS485通訊程序.rar79. 搭建理想的手機芯片平臺.pdf80. 單片機雙工通信的校驗方式.rar81. PIC單片機的RS232通訊程序.rar82. AVR單片機與串行AD的SPI接口設計.rar83. Delphi串口通信編程教程.rar84. 凌陽單片機開發資料.rar85. 用多處理器系統級芯片解決手機的多媒體任務需求.pdf86. 鐵氧體PQ芯產品系列擴展.pdf87. DK4.1P-多功能數字卡拉OK處理器.pdf88. 飛思卡爾MC9S08AW60 最小系統設計與實現.rar89. 透過專利看微處理器的技術發展.pdf90. MC68HC08系列單片機原理與應用.rar91. C8051F單片機介紹.pdf92. 基于單片機控制的智能微波信號源發生器.rar93. 新一代超低功耗16位單片機TI MSP430系列.pdf94. 基于單片機的存儲設備轉儲器.rar95. 芯片系統架構技術及開發平臺研究之推動.pdf96. 基于C8051F020的自動測控LED節能照明系統.rar97. 基于單片機的新型節能日光燈系統設計.rar98. 單片微機系統測控技術設計集合.rar99. 基于PIC16C73的電子束焊機電視監視系統.rar100. 電子工程師基本知識結構.rar

    標簽: 電子技術

    上傳時間: 2013-07-21

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  • 21世紀大學新型參考教材系列 集成電路B 荒井

    21世紀大學新型參考教材系列 集成電路B 荒井

    標簽: 大學 教材 集成電路

    上傳時間: 2013-04-15

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  • 家電維修(最基礎的教程B)1-20.Torrent

    家電維修(最基礎的教程B)1-20.Torrent

    標簽: Torrent 20 家電維修 教程

    上傳時間: 2013-06-10

    上傳用戶:eeworm

  • jk-b交通信號控制機原理圖

    jk-b交通信號控制機原理圖

    標簽: jk-b 交通信號 控制機 原理圖

    上傳時間: 2013-07-13

    上傳用戶:eeworm

  • jk-b交通信號控制機原理圖-1.3M.zip

    專輯類-實用電子技術專輯-385冊-3.609G jk-b交通信號控制機原理圖-1.3M.zip

    標簽: jk-b 1.3 zip 交通信號

    上傳時間: 2013-08-02

    上傳用戶:zhf1234

  • 21世紀大學新型參考教材系列-集成電路B-荒井-159頁-2.8M.pdf

    專輯類-電子基礎類專輯-153冊-2.20G 21世紀大學新型參考教材系列-集成電路B-荒井-159頁-2.8M.pdf

    標簽: 159 2.8 大學

    上傳時間: 2013-05-16

    上傳用戶:pkkkkp

  • 三次B樣條曲線.rar

    三次B樣條曲線源代碼,C語言編寫的三次B樣條曲線源代碼,希望大家喜歡。

    標簽:

    上傳時間: 2013-07-13

    上傳用戶:chengli008

  • 基于自適應時頻分析方法的心音信號分析研究.rar

    心音信號是人體最重要的生理信號之一,包含心臟各個部分如心房、心室、大血管、心血管及各個瓣膜功能狀態的大量生理病理信息。心音信號分析與識別是了解心臟和血管狀態的一種不可缺少的手段。本文針對目前該研究領域中存在的分析方法問題和分類識別技術難點展開了深入的研究,內容涉及心音構成的分析、心音信號特征向量的提取、正常心音信號(NM)和房顫(AF)、主動脈回流(AR)、主動脈狹窄(AS)、二尖瓣回流(MR)4種心臟雜音信號的分類識別。本文的工作內容包括以下5個方面: a)心音信號采集與預處理。本文采用自行研制的帶有錄音機功能的聽診器實現對心音信號的采集。通過對心音信號噪聲分析,選用小波降噪作為心音信號的濾波方法。根據實驗分析,選擇Donoho閾值函數結合多級閾值的方法作為心音信號預處理方案。 b)心音信號時頻分析方法。文中采用5種時頻分析方法分別對心音信號進行了時頻譜特性分析,結果表明:不同的時頻分析方法與待分析心音信號的特性有密切關系,即需要在小的交叉項干擾與高的時頻分辨率之間作綜合的考慮。鑒于此,本文提出了一種自適應錐形核時頻(ATF)分析方法,通過實驗驗證該分布能較好地反映心音信號的時頻結構,其性能優于一般錐形核分布(CKD)以及Choi-Williams分布(CWD)、譜圖(SPEC)等固定核時頻分析方法,從而選擇自應錐形核時頻分析方法進行心音信號分析。 c)心音信號特征向量提取。根據對3M Littmann() Stethoscopes[31]數據庫中標準心音信號的時頻分析結果,提取8組特征數據,通過Fihser降維處理方法提取出了實現分類可視化,且最易于分類的心音信號的2維特征向量,作為心音信號分類的特征向量。 d)心音信號分類方法。根據心音信號特征向量組成的散點圖,研究了支持向量機核函數、多分類支持向量機的選取方法,同時,基于分類的目的 性和可信性,本文提出以分類精度最大為判斷準則的核函數參數與松弛變量的優化方法,建立了心音信號分類的支持向量機模型,選取標準數據庫中NM、AF、AR、AS、MR每類心音信號的80組2維特征向量中每類60組數據作為支持向量機的學習樣本,對余下的每類20組數據進行測試,得到每類的分類精度(Ar)均為100%,同時對臨床上采集的與上述4種同類心臟雜音信號和正常心音信號中每類24個心動周期進行分類實測,分類精度分別為:NM、AF、MR的分類精度均為100%,而AR、AS均為95.83%,驗證了該方法的分類有效性。 e)心音信號分析與識別的軟件系統。本文以MATLAB語言的可視化功能實現了心音信號分析與識別的軟件運行平臺構建,可完成對心音信號的讀取、預處理,繪制時-頻、能量特性的三維圖及兩維等高線圖;同時,利用MATLAB與EXCEL的動態鏈接,實現對心音信號分析數據的存儲以及統計功能;最后,通過對心音信號2維特征向量的分析,實現心音信號的自動識別功能。 本文的研究特色主要體現在心音信號特征向量提取的方法以及多分類支持向量機模型的建立兩方面。 綜上所述,本文從理論與實踐兩方面對心音信號進行了深入的研究,主要是采用自適應錐形核時頻分析方法提取心音信號特征向量,根據心音信號特征向量組成的散點圖,建立心音信號分類的支持向量機模型,并對正常心音信號和4種心臟雜音信號進行了分類研究,取得了較為滿意的分類結果,但由于用于分類的心臟雜音信號種類及數據量尚不足,因此,今后的工作重點是采集更多種類的心臟雜音信號,進一步提高心音信號分類精度,使本文研究成果能最終應用于臨床心臟量化聽診。 關鍵詞:心音信號,小波降噪,非平穩信號,心臟雜音,信號處理,時頻分析,自適應,支持向量機

    標簽: 時頻 分析方法

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:weixiao99

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