? 本書第一章的部分內容 第 一 章 Java語 言 的 產 生 及 其 特 點 1.1 Java產 生 的 歷 史 與 現 狀 1.1.1 Java產 生 的 歷 史 Java來 自 于Sun公 司 的 一 個 叫Green的 項 目, 其 原 先 的 目 的 是 為 家 用 消 費 電 子 產 品 開 發 一 個 分 布 式 代 碼 系 統, 這 樣 我 們 可 以 把E-mail發 給 電 冰 箱、 電 視 機 等 家 用 電 器, 對 它 們 進 行 控 制, 和 它 們 進 行 信 息 交 流。 開 始, 準 備 采 用C++,但C++太 復 雜, 安 全 性 差, 最 后 基 于C++開 發 一 種 新 的 語 言Oak(Java的 前 身),Oak是 一 種 用 于 網 絡 的 精 巧 而 安 全 的 語 言,Sun公 司 曾 依 此 投 標 一 個 交 互 式 電 視 項 目, 但 結 果 是 被SGI打 敗
上傳時間: 2015-06-22
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高分辨率要求系統具有大的帶寬,瞬時帶寬的增加必將提高系統對硬件的要求,本文采用方便靈活的步進頻率波形信號。脈間頻率步進波形通過子脈沖載頻的步進變化來獲得大的有效帶寬,使成像具有高分辨率,采用加窗和補零方法提高信噪比,但該信號對目標徑向速度非常敏感。采用補零方法提高距離取樣分辨率,使距離像細化,并用公式說明了補零只能提高距離取樣分辨率,并不能改變頻率步進信號的距離分辨能力。該信號波形對目標徑向速度的敏感,使目標能量分散到鄰近的距離單元造成距離分辨率下降,如果不事先進行速度補償,直接對回波信號進行逆傅立葉變換,將使所成一維距離像發生頻譜展寬,并伴有距離像發生平移。本文證明了當目標有徑向速度時仍采用對回波信號直接進行逆傅立葉變換的方法將使一維距離像發生頻譜展寬并伴有距離像發生頻移,從而嚴重影響了一維距離像的質量。
上傳時間: 2013-12-20
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OFDM仿真 參數: % 子載波數 128 % 位數/ 符號 2 % 符號數/ 載波 1000 % 訓練符號數 0 % 循環前綴長度 8 (1/16)*T % 調制方式 4-QAM % 多徑信道數 3 % IFFT Size 128 % 信道最大時延 2
上傳時間: 2015-10-07
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遺傳算法程序 主要程序 ga.m 遺傳算法核心程序 BinaryExample.m 二進制編碼應用程序 FloatExample.m 浮點編碼的應用程序 相關算子及函數 initializega.m 種群初始化函數 simpleXover.m 用于二進制編碼的簡單交叉算子 arithXover.m 用于浮點編碼的算術交叉算子 binaryMutation 用于二進制編碼的變異算子 nonMutation.m 用于浮點編碼的非均勻變異算子 roulette.m 輪盤選擇算子 normGeomSelect.m 標準化幾何分布排序選擇算子 maxGenTerm.m 以最大進化代數為判別條件的進化終止函數 calcbits.m 計算二進制編碼染色體串長度的函數 f2b.m 由浮點表達到二進制表達的轉換函數 b2f.m 由二進制表達到浮點表達的轉換函數 parse.m 字符串識別函數 delta.m 非均勻變異的變異量計算函數 exampleFn 一個二元函數 startup.m 進行路徑設置
標簽: BinaryExample FloatExample 程序 算法
上傳時間: 2014-01-20
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OFDM程序 波形如下 子載波數 128 % 位數/ 符號 2 % 符號數/ 載波 100 % 訓練符號數 0 % 循環前綴長度 8 (1/16)*T % 調制方式 4-QAM % 多徑信道數 3 %IFFT Size 128 % 信道最大時延 2
上傳時間: 2014-01-18
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求數組最長遞增子序列算法。輸入一個數組,輸出其最大遞增子序列
上傳時間: 2015-12-02
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適合初學者學習使用與學習的範例.包含範圍. 1.RPG行走模式 2.npc置放方法. 3.外部地圖的讀入方式.使用-字串-讀入. 4.物件化的邊界判斷! 5.超簡潔邊界與碰撞偵測 使物件化產生的npc依然保有邊界判斷的能力而不是只仰賴主程式的碰撞偵測. 此亦為完整使用物件的概念.故易於學習. 使用game api支援! 故延伸性非常高~ 請使用sun J2ME Wireless Toolkit運行 (直接將本資料夾置入Wireless Toolkit裡的apps資料夾即可)
上傳時間: 2014-01-01
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提出了一種快速準確車輛牌照的分割方法。首先利用形態學算子獲取車牌的候選區域,剔除較小的和較大的區域;對保留的候選區域利用Trajkovic算法獲取角點;最后對檢測后的結果聚類,從而分割出包含車牌區域的子圖像。
上傳時間: 2014-01-02
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摘 要 該文提出了一種新的圖像閾值分割算法。該算法通過求取最大模糊熵準則下,灰度均值直方圖的最佳模糊劃分 參數來確定兩個模糊集 和 ,圖像分割閾值即選取為兩個模糊集的交點。該算法用 的模糊熵定義適應度函數, . / 01234 采用改進的遺傳算法尋求最佳模糊參數。該文對遺傳算法的改進包括,給出了縮短染色體碼長的編碼方法和性能良好的 改進的單點交叉算子和均勻變異算子。實驗結果表明,該算法的分割效果與二維模糊熵算法接近,而計算時間還沒有用 到二維模糊熵算法的一半。
上傳時間: 2013-12-27
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基于歸一化互相關系數的算法在模板匹配和特征跟蹤中運用十分廣泛,但缺點是其計算量很大. 為此提出了一種在 空間域利用盒形基簡化互相關的快速算法,在不修改歸一化互相關匹配原理的前提下,用原模板圖像在一組正交盒形基張成 的子空間上的投影取代原圖像來進行互相關計算,以降低圖像精度來縮減計算復雜度. 實驗說明,當搜索窗口大小較小時,此 快速算法計算量明顯小于傳統的頻域快速歸一化互相關算法. 關鍵詞:模板匹配歸一化互相關系數子空間分解盒形基
上傳時間: 2016-06-02
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