對信號進行小波分解，用硬閾值方法去除噪聲，進而提高精度
標簽： 信號 小波分解
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：dongqiangqiang
此為基于二代提升小波的閾值壓縮算法源碼，其中可以設置小波變換的分解層數，使用的小波名稱，及各層閾值設置計算公式中的參數。并將低頻系數轉化為十六進制，方便在其上進一步壓縮，如采用Huffman壓縮等，程序思路清楚，附有完整的注釋，可以使用多種小波，并且很好得體現了二代小波的思想，對于初學小波者幫助很大。
標簽： 提升小波 壓縮算法 閾值 源碼
上傳時間： 2015-11-12
上傳用戶：jackgao
優點：1.對于信噪比高的信號濾波效果好； ％ 2.對于邊沿的保護強過閾值濾波，不會產生閾值濾波情況下的過于平滑與Gibbs現象。 ％缺點：1.由于對邊沿信號沒做任何處理，所以邊沿可能會有脈沖噪聲保留下來； ％ 2.計算相關系數中，如果計算出來的小波系數點位置偏差大，則相關系數計算受影響； ％ 3.需要迭代運算，迭代的噪聲能量閾值選取很重要，這里以開始段無信號處估計噪聲； ％ 4.需要迭代運算，所以運算量比閾值法大； ％ 5.受分解層次影響，在大尺度上小波系數點位置偏差更大，相關系數計算不準確。 ％需要具體調整的地方：1.分解的尺度；
標簽： 信噪比 信號濾波 保護 閾值
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：wlcaption
這是數值方法中各種插值算法，三角分解，迭代算法的C語言實現，是自己編，且都能運行，希望能對大家有所幫助。
標簽： 數值 插值 算法
上傳時間： 2014-08-15
上傳用戶：cylnpy
經驗模態分解（EMD）方法（平穩化過程）是一種全新的處理非平穩數據序列的方法，其基本思想是：假如一個原始數據序列X(t)的極大值或極小值數目比上跨零點（或下跨零點）的數目多兩個（或兩個以上），則該數據序列就要進行平穩化處理
標簽： EMD 經驗 模態 分解
上傳時間： 2016-06-11
上傳用戶：lyy1234
動態規劃法解矩陣連乘積的最優計算次序問題。按照分解最優解的結構，建立遞歸關系，計算最優值，構造最優解4個步驟
標簽： 動態規劃 分解 矩陣 計算
上傳時間： 2016-07-11
上傳用戶：釣鰲牧馬
1.對染噪doppler信號進行小波包3層分解：分解層次j=1,2時，都是信號的概貌；當j=3時，反映概貌的已幾乎不含噪聲分量，而其它噪聲分量的幅值已很小。 2.對加噪Blocks信號進行不同閾值及不同閾值的使用方式降噪。
標簽： doppler 分解 信號
上傳時間： 2016-08-08
上傳用戶：thesk123
該方法采用反對稱雙正交小波分解系數計算視頻幀的方向梯度向量，再統計由梯度向量角和模值構成的聯合空間二維直方圖，然后計算連續幀直方圖之間的距離，得到兩幀之間的不連續值，最后采用自適應閾值分割，檢測出鏡頭邊界。
標簽： 對稱 向量 正 小波分解
上傳時間： 2016-09-16
上傳用戶：cjf0304
tubian2.m為對一實際信號做小波多層分解，wokao.m為各層小波分解后的電壓有效值，其余為小波模極大程序和一實際電信號的濾波程序
標簽： tubian 信號 多層 分解
上傳時間： 2013-12-31
上傳用戶：362279997
在采用二維離散小波變換對織物圖像進行分解的基礎上，引入了熵的概念，將小波熵作為織物圖像的特征值，把熵值看作系統紊亂程度的度量，由此得到織物圖像的小波熵特征值，通過與正常織物經過二維小波變換后提取的小波熵值相比較，熵值大者即認為有疵點存在
標簽： 二維 離散小 波變換 圖像
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：shus521
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