針對(duì)目標(biāo)和背景具有空間連續(xù)性的特點(diǎn)，提出一種基于核密度估計(jì)和馬爾科夫隨機(jī)場(chǎng)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法。首先利用核密度估計(jì)計(jì)算像素點(diǎn)屬于背景的概率密度，在特征向量中加入顏色空間運(yùn)動(dòng)矢量分量來提高對(duì)背景擾動(dòng)和光照變化的魯棒性；然后構(gòu)造馬爾科夫隨機(jī)場(chǎng)，提出一種馬爾科夫隨機(jī)場(chǎng)能量函數(shù)代價(jià)項(xiàng)的構(gòu)造方法，通過最小化其能量函數(shù)得到目標(biāo)分割結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，該運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法對(duì)背景擾動(dòng)和光照變化具有更好的魯棒性，錯(cuò)誤檢測(cè)率更低。
標(biāo)簽：
核密度估計(jì)
隨機(jī)場(chǎng)
運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)
上傳時(shí)間：
2014-01-20
上傳用戶：solmonfu
