《網絡安全技術》 實驗報告DES是Data Encryption Standard(數據加密標準)的縮寫。它是由IBM公司研制的一種加密算法，美國國家標準局于1977年公布把它作為非機要部門使用的數據加密標準，二十年來，它一直活躍在國際保密通信的舞臺上，扮演了十分重要的角色。DES是一個分組加密算法，分組長度為64b，密鑰長度也為64b,但因為含有8個奇偶校驗比特，所以實際密鑰長度為56b。DES算法是迄今為止使用最為廣泛的加密算法。 有關算法的詳細介紹請參閱教材。
標簽： Encryption Standard Data DES
上傳時間： 2017-01-23
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信息安全關于des加密算法的源碼，輸入明文 就可以產生密文
上傳時間： 2013-12-20
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無線傳感器網絡的一種新型隨機密鑰算法 江 超,任秀麗 (吉林師范大學計算機學院,吉林四平136000) 摘要: 針對無線傳感器網絡中存在的安全問題,分析了現有的基本隨機密鑰分布模型、q2composite隨機密 鑰預分布模型和對稱密鑰生成算法在抗俘性、網絡連通性、擴展性和內存消耗等方面存在的問題,結合隨機性和 身份認證,提出了一種新型隨機密鑰算法。在仿真環(huán)境下,此算法與其他算法在抗入侵功能、網絡連通性、擴展性 和內存消耗方面進行了比較。結果表明,提出的新型隨機密鑰算法在這些方面都優(yōu)于其他算法。
上傳時間： 2017-02-04
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the hash function FORK-256,256位的安全散列驗證算法，SHA-256的替代者。
上傳時間： 2017-03-01
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銀行家算法的基本思想是分配資源之前,判斷系統(tǒng)是否是安全的 若是,才分配。它是最具有代表性的避免死鎖的算法
上傳時間： 2014-01-16
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本書系統(tǒng)地介紹了密碼編碼學與網絡安全的基本原理和應用技術。全書主要包括下列四個部分：對稱密碼部分討論了對稱密碼的算法和設計原理；公鑰加密和散列函數部分討論了公鑰密碼的算法和設計原理、報文鑒別碼和散列函數的應用等；網絡安全應用部分討論了系統(tǒng)層的安全問題，包括電子郵件安全、IP安全以及Web 安全等；系統(tǒng)安全部分討論了入侵者和病毒造成的威脅及相應的對策、防火墻和可信系統(tǒng)的應用等。第四版與第三版相比，新增了Whirlpool、CMAC、 DDoS以及CCITSE等內容，并對簡化的AES、PKI等內容做了擴充。此外，對于基本內容的講述方法也有許多變化和更新，并新加了100多道習題。 這本教材繼榮膺了1999年計算機科學與工程教材TAA獎之后，在本版中又進行了大幅度的更新以反映最新的領域發(fā)展趨勢，重新組織內容以提供更優(yōu)的課堂指導和自學順序。
上傳時間： 2017-07-03
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sah-1(Secure Hash Algorithm,安全散列算法)算法源程序
上傳時間： 2017-07-19
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美國安全散列算法,可兼容于嵌入式C程序.已在ICC, KEIL中得到驗證
上傳時間： 2014-01-18
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國標類相關專輯 313冊 701M396 信息技術 安全技術 實體鑒別第2部分：采用對稱加密算法的機制 GB 15843.2-1997 L80 國家技術監(jiān)督局 1997-09-02 1998-04-01 pdf.pdf
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上傳時間： 2014-05-05
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人臉檢測和定位是在圖像中進行人臉檢測,以及確定圖像中人臉的位置、大小、個數等信息,最初作為自動人臉識別系統(tǒng)的定位環(huán)節(jié)被提出,近年來由于其在安全訪問、智能監(jiān)測、虛擬現實、基于內容的檢索和新一代人機界面等領域的應用需求,作為一個獨立的課題也備受研究者的重視。 論文針對人臉檢測定位和識別技術在智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的特殊應用,進行人臉檢測和定位算法研究,并將這些算法通過DSP進行實現。論文工作如下： 1.本文針對人臉檢測和定位問題,提出了基于YUV色彩空間的膚色檢測的改進算法,通過在YUV空間對人臉膚色的聚類分析,建立了YUV膚色模型。仿真結果表明,該模型可以有效地檢測到圖像中的膚色區(qū)域,為人臉的粗定位奠定了基礎。 2.針對圖像中膚色不一定是人臉的問題,在人臉檢測時,利用膚色確定候選區(qū)域,再利用一些規(guī)則對人臉候選區(qū)域進行判別或合并。針對圖像只中存在一個人臉的情況,采用改進的坐標軸投影方法進行單個人臉的檢測定位；針對圖像中存在多個人臉的情況,利用改進的區(qū)域標定算法進行多個人臉的檢測定位,使得算法能夠完成單人臉檢測和多人臉的檢測定位,仿真結果表明了算法的有效性。 3.論文提出了通過DSP圖像處理系統(tǒng)實現以上算法的過程,首先在MATLAB環(huán)境研究算法,然后進行算法的DSP移植,采用了有利于DSP處理的圖像存儲格式和算法結構,改善了算法的實時性。實際測試結果表明了算法在DSP上實現的正確性和可行性。 基于DSP的人臉檢測和定位算法的實現,對監(jiān)控系統(tǒng)的智能化發(fā)展具有重要的實際意義。
上傳時間： 2013-05-22
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