本報告就“數字家庭”這一研究熱點中的“家庭安全”方面設計了一套無線多功能家庭安全系統。該系統分為報警信號采集和控制部分和人機交互部分，前一部分實現了對家庭中各種安全隱患，例如：煤氣泄漏，非法入侵等進行監控報警，并通過無線數傳模塊將報警信號傳給人機交互部分，由其進行報警處理，針對不同的報警源分類進行語音報警，并通過GSM網絡發送短消息進行遠程報警。本系統信號傳遞利用無線方式，省去了布線的麻煩，操作簡單，適合老人和孩子使用，具有一定的使用價值。
上傳時間： 2016-12-12
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MSM7512B 可用于ITU-T .23調制解調器（如低價格的內置調制解調器）、遠程控制系統、 家庭安全系統等
上傳時間： 2014-12-20
上傳用戶：diets
設計一款家用安全防護系統，能對家庭中燃氣泄露、火災和盜竊等突發事件進行實時監測和信息傳輸。系統由主機和從機兩部分組成，紅外遙控開關控制整個系統的開閉，通過從機單片機實時地采集和處理燃氣、煙霧、人員入室等事故信息，并由NRF24L01無線模塊發送給主機；主機通過NRF24L01接收事故信號，處理后將報警信息通過GSM通訊模塊以短信形式第一時間發送至用戶手機。系統具有成本低廉、功耗低、操作簡單等特點，應用前景廣闊。
上傳時間： 2013-10-22
上傳用戶：劉江林1420
人臉識別技術作為生物識別技術之一，是模式識別在圖像領域中的具體運用，其應用前景非常廣闊，可以應用到身份證件的鑒別、自動門禁控制系統、銀行取款機、家庭安全，圖片檢索等領域。 人臉識別系統主要分為人臉檢測定位，特征提取和人臉分類三部分。人臉的檢測和定位，即從輸入的圖像中找到人臉及人臉存在的位置，并將人臉從背景中分離出來。在特征提取部分，先對原始人臉數據進行特征提取，之后原始數據由維數較少的有效特征數據表示并存儲在數據庫中，接下來進行人臉分類，在識別待測人臉圖像時，將待測圖像的特征數據與數據庫中存儲數據相比對，判斷是否為庫中的某一人，從而實現自動識別人臉的目的。 在過去的十年里，人臉識別技術一直是圖像處理領域里具有挑戰性的課題，隨著研究的深入，許多人臉檢測及識別算法被提出來。其中基于主成分分析的Eigenface的算法及其變形已經成為測試人臉識別系統性能的基準算法；同時Adaboost人臉檢測算法，在PC上基本可以達到實時，在嵌入式產品廣泛應用的今天，只有讓人臉識別算法在嵌入式平臺上實現，才能獲得更廣闊的應用，本文研究了在嵌入式平臺上Adaboost人臉檢測算法的性能。 嵌入式是后PC時代的一個亮點，目前已經應用在社會生活的方方面面。嵌入式產品的開發平臺分為包括很多，如：DSP，ARM，PowerPC等等。本文采用的ARM9作為嵌入式開發平臺，研究人臉識別在ARM平臺的性能，為實用的嵌入式人臉識別系統的設計提供參考。 本文從PC平臺的軟件實現入手，分別實現了PC平臺下的AdaBoost人臉檢測算法和PCA人臉識別算法,分析了現象及結果，接下來搭建了基于ARM嵌入式系統的硬件平臺，對AdaBoost人臉檢測算法進行了硬件平臺的移植，并得出相應實驗效果。
上傳時間： 2013-05-31
上傳用戶：saharawalker
針對目前智能家居結構復雜，成本高昂等的缺點，利用開關電源和單片機設計了一種無線智能家居系統。它將控制指令由遙控器通過無線方式發送到控制器上的無線模塊，再由無線模塊將指令解析給單片機，通過由單片機控制的開關電源來控制繼電器的開和關，從而達到智能化控制家電電源開關的目的。通過實驗證實了該系統安全可靠，性能穩定，達到了設計要求，同時該系統除用于家庭設備的無線自動控制外，也可用于家庭通信、家庭安全防范，組建智能家居控制系統等。
上傳時間： 2013-10-23
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隨著嵌入式技術的發展，ARM處理器以其獨特的優勢在計算機、電子和通信的各個領域得到廣泛應用，將網絡技術、控制技術和視頻監控技術相融合，在更大程度上促進了家庭生活的信息化和自動化。系統采用先進的ARM處理器作為控制平臺，與使用C51單片機相比，提高了性能，縮短了開發周期；與使用傳統的PC機相比，兼顧了系統功能，又節約了成本，在家庭自動化領域具有較好的理論價值和廣闊的應用前景。 本文在分析國內外家庭自動化發展現狀的基礎上，采用先進的ARM技術，給出了多模式網絡通信方案，解決了家庭自動化系統對不同通信網絡的兼容性問題，在公用電話網語音通信中，提出了通信狀態機模型，討論了電話按鍵檢測和超時無選擇的問題，對語音處理技術的實現進行了研究；在無線網絡通信中，通過短消息的發送和接收，實現了遠程用戶和系統之間的信號傳輸，對系統無線GPRS通信的實現進行了技術研究；在遠程圖像監控的實現中，給出了單幀圖像采集的實現方法，對C/S模式下遠程監控技術進行了研究；為實現系統與終端之間的信號傳輸，給出了家庭內部控制網絡接口設計方案，實現了家電設備控制和自動報警功能，在系統安全問題方面，給出了系統身份認證的實現方法。在此基礎上，構建了一個低成本、高性能、高可靠性的家庭自動化系統。
上傳時間： 2013-06-21
上傳用戶：yy307115118
隨著信息產業和集成電路技術的進步，嵌入式應用領域得到了蓬勃和快速的發展。嵌入式應用開發的重要特點是滿足應用門類的多樣化需求，嵌入式應用的多樣化主要體現在目標機硬件平臺的多樣化，而硬件平臺的多樣化則對嵌入式系統平臺的底層構建提出了嚴格要求，因此不同硬件平臺底層構建研究是嵌入式開發中的一個重要問題。 嵌入式軟硬件平臺的底層構建主要涉及以下幾個部分： 1、嵌入式開發環境構建，涉及交叉編譯環境、交叉調試環境等； 2、嵌入式硬件平臺構建，涉及硬件平臺選型、地址分配等； 3、U．Boot移植，涉及U-Boot啟動分析、移植分析等； 4、嵌入式操作系統移植，涉及uClinux內核結構、移植分析等； 5、驅動程序的開發，涉及硬件分析、Linux下驅動分析等； 與此同時，安全防范系統作為現代化的安全警衛手段，近年來正越來越多地進入各個行業的各種應用領域，智能家居已經成為高科技發展必然的趨勢。另外，運營商寬帶網絡缺乏新的利潤增長點，在已有的寬帶網絡上開發新的業務迫在眉睫。基于ARM的家庭安防網關與局端設備相結合，配備無線報警信號自學習型編解碼收發模塊，完全解決了上述兩個問題。 本文以多媒體綜合報警系統項目中的終端產品XXX型家庭安防網關為依托，以開發流程為主線，就ARM+uClinux嵌入式平臺給出了以上五個嵌入式開發過程中底層平臺構建的關鍵技術解決方案。正文中將依次介紹項目概述、目標硬件平臺分析、交叉開發環境構建以及U-Boot的移植、uClinux的移植和具體驅動程序的開發。
上傳時間： 2013-05-25
上傳用戶：李彥東
近年來，隨著計算機技術及網絡通信技術的發展，在家庭中實現生活的現代化、安全化，提高居住環境等要求，使家庭設備智能化成為未來生活發展的趨勢。 本文提出以嵌入式計算機為主控設備，將家庭網絡中主要的電器設備和服務系統通過藍牙技術構建一個家庭局域網絡，同時把GPRS遠程通信技術加入到智能家居系統中，不僅解決了在家庭內部復雜的布線問題，而且使用戶能夠在遠程控制家庭中的各種服務設備。 本文介紹了課題研究的背景和意義，分析了智能家居系統的發展現狀和趨勢，討論了嵌入式計算機系統和無線網絡技術相結合在智能家居系統中的應用情況。論文闡述了家庭無線網絡控制系統的設計思想和實現方法。 系統選擇S3C2410處理器為家庭無線控制器的主控制芯片，GPRS SIM300為遠程控制芯片，藍牙無線收發模塊101 007為控制各個家用電器的通信模塊。并設計了各模塊間的接口電路。系統完成了Windows CE在嵌入式S3C2410處理器上BSP的定制與開發，著重分析了系統啟動的過程，并成功實現了Windows CE在S3C2410上的移植。通過對家庭內部局域網絡協議藍牙協議和外部移動網絡GPRS的分析，在Windows CE上實現了藍牙主機控制器HCI協議和GPRS通信程序，完成了采用GPRS無線通信模塊與藍牙通信模塊相結合，實現對設備的監控。
上傳時間： 2013-06-24
上傳用戶：moerwang
華為AI安全白皮書2018-cn近年來，隨著海量數據的積累、計算能力的發展、機器學習方法與系統的持續創新與演進，諸如圖像識別、語音識 別、自然語言翻譯等人工智能技術得到普遍部署和廣泛應用。越來越多公司都將增大在AI的投入，將其作為業務發展 的重心。華為全球產業愿景預測：到2025年，全球將實現1000億聯接，覆蓋77%的人口；85%的企業應用將部署到 云上；智能家庭機器人將進入12%的家庭，形成千億美元的市場。 人工智能技術的發展和廣泛的商業應用充分預示著一個萬物智能的社會正在快速到來。1956年，麥卡錫、明斯基、 香農等人提出“人工智能”概念。60年后的今天，伴隨著谷歌DeepMind開發的圍棋程序AlphaGo戰勝人類圍棋冠 軍，人工智能技術開始全面爆發。如今，芯片和傳感器的發展使“+智能”成為大勢所趨：交通+智能，最懂你的 路；醫療+智能，最懂你的痛；制造+智能，最懂你所需。加州大學伯克利分校的學者們認為人工智能在過去二十年 快速崛起主要歸結于如下三點原因[1]：1）海量數據：隨著互聯網的興起，數據以語音、視頻和文字等形式快速增 長；海量數據為機器學習算法提供了充足的營養，促使人工智能技術快速發展。2）高擴展計算機和軟件系統：近 年來深度學習成功主要歸功于新一波的CPU集群、GPU和TPU等專用硬件和相關的軟件平臺。3）已有資源的可獲得 性：大量的開源軟件協助處理數據和支持AI相關工作，節省了大量的開發時間和費用；同時許多云服務為開發者提供 了隨時可獲取的計算和存儲資源。 在機器人、虛擬助手、自動駕駛、智能交通、智能制造、智慧城市等各個行業，人工智能正朝著歷史性時刻邁進。谷 歌、微軟、亞馬遜等大公司紛紛將AI作為引領未來的核心發展戰略。2017年谷歌DeepMind升級版的AlphaGo Zero橫 空出世；它不再需要人類棋譜數據，而是進行自我博弈，經過短短3天的自我訓練就強勢打敗了AlphaGo。AlphaGo Zero能夠發現新知識并發展出打破常規的新策略，讓我們看到了利用人工智能技術改變人類命運的巨大潛能。 我們現在看到的只是一個開始；未來，將會是一個全聯接、超智能的世界。人工智能將為人們帶來極致的體驗，將 積極影響人們的工作和生活，帶來經濟的繁榮與發展。
上傳時間： 2022-03-06
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如何保證用電安全
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上傳時間： 2013-05-30
上傳用戶：eeworm
