針對同一場景可見光與紅外圖像的融合問題,提出了一種新的多尺度對比度塔圖像融合方法. 該方法 利用對比度金字塔數(shù)據結構得到圖像的多分辨序列,采用基于視覺特性的融合算子在圖像的相應各級上融 合源圖像的細節(jié),再通過金字塔逆變換重構出最終融合圖像. 這種圖像處理方法具自適應性,不隨各自輸入 圖像的灰度特性而改變,同時增強了融合圖像的對比度,產生了較好的視覺處理效果.
標簽： 圖像 對比度 紅外圖像 多尺度
上傳時間： 2014-01-21
上傳用戶：Thuan
數(shù)字水印是數(shù)字信息安全領域研究的一個熱點。小波變換算法以其多分辨率分析的特性在應用數(shù)學方面取得了一定的發(fā)展。文中結合小波算法，在數(shù)字圖像的低頻域中采用分塊方法來嵌入數(shù)字水印，改進了小波多尺度分解算法，通過實驗說明，該數(shù)字水印算法對數(shù)字水印的穩(wěn)定性效果明顯
標簽： 分塊 多尺度 頻域 數(shù)字水印
上傳時間： 2013-11-08
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圖象多尺度分析，可與多分辨方法進行比較。并可輸出結果。
標簽： 圖象 分 多尺度
上傳時間： 2015-04-25
上傳用戶：huql11633
采用總變分法（TV）進行圖像修復的matlab源代碼。包括熱擴散修復和多尺度方法。
標簽： matlab 分 圖像 源代碼
上傳時間： 2015-05-06
上傳用戶：xlcky
用小波多尺度分析進行基于醫(yī)學圖像形狀特征的檢索.
標簽： 多尺度 分 醫(yī)學圖像 特征
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：zl5712176
利用多尺度小波分解偵測時間序列中奇異點位置
標簽： 多尺度 小波分解 時間序列 點位
上傳時間： 2015-05-23
上傳用戶：源碼3
基于小波變換模極大的多尺度圖像邊緣檢測matlab源代碼，該算法采用的是樣條小波，為了更好的檢測邊緣，用多孔算法代替了mallat算法。該算法和mallat快速算法主要區(qū)別： 1 多孔算法不需要抽取偶數(shù)樣本，所以奇異檢測定位更準確，相應的重構是不需要插零。2 多孔算法需要對濾波器進行伸縮。
標簽： matlab 小波變換 多尺度 圖像邊緣檢測
上傳時間： 2014-01-08
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多尺度一維小波分解,用于信號的分解,小波基可以根據需要進行替換.
標簽： 多尺度 信號 分解 小波分解
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：趙云興
文章主要講述了一種較好的基于多尺度變換的金字塔模型，即易操縱金字塔及其融合方法。
標簽： 多尺度 變換 金字塔模型
上傳時間： 2015-07-06
上傳用戶：aix008
圖像的多尺度幾何分析回顧和展望，這是比較新的論文，希望大家喜歡
標簽： 圖像 幾何 分 多尺度
上傳時間： 2014-01-17
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