HMM(Hidden Markov Model)，狀態數目N=3，觀察符號數目M=2，時間長度T=3。 (a) Probability Evaluation: 給定狀態轉換機率A、狀態符號觀察機率B、和起始機率 ，求觀察序列 出現的機率。 (b) Optimal State Sequence: 給定狀態轉換機率A、狀態符號觀察機率B、起始機率 、和觀察序列 ，求一個狀態序列 使得O出現的機率最大。 (c) Parameter Estimation: 給定狀態轉換機率A、狀態符號觀察機率B、起始機率 、和觀察序列 ，求新的A、B、 ，使得O出現的機率最大。
標簽： Hidden Markov Model HMM
上傳時間： 2014-08-28
上傳用戶：heart520beat
迄今為止，本書已介紹了可在Microsoft Wi n d o w s操作系統中使用的全部網絡A P I函數。 利用這些函數，我們的應用程序可通過網絡，建立與其他程序的通信聯系。在那些討論中， 我們在很大程度上將重點放在七層O S I模型的應用層和表示層上面
標簽：
上傳時間： 2015-07-08
上傳用戶：royzhangsz
數值分析中的歐拉算法 本文建立在數值分析的理論基礎上，能夠在Matlab環境中運行，給出了理論分析、程序清單以及計算結果。更重要的是，還有詳細的對算法的框圖說明。首先運用Romberg積分方法對給出定積分進行積分，然後對得到的結果用插值方法，分別求出Lagrange插值多項式和Newton插值多項式，再運用最小二乘法的思想求出擬合多項式，最後對這些不同類型多項式進行比較，找出它們各自的優劣。
標簽： 數值分析 分 算法
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：yoleeson
讀取SLA檔案，計算全球每月海潮趨勢。(以1992年10月至2002年8月為例)
標簽： SLA
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：helmos
類神經網路，MLP程式碼，可以計算多層架構之類神經網路運算~C
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：txfyddz
灰色理論下之灰關聯matlab源碼，可幫助計算一序列中的數據的權重，得以給予不同之相關性
標簽： matlab
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：源碼3
灰色理論下之最基本操作元，灰生成之matlab源碼，可很快計算出數據各階之生成結果
標簽： 基本操作
上傳時間： 2013-12-01
上傳用戶：aappkkee
灰色理論之GM(!,1)模型，GM(1,1)的matlab源碼，可從生成一直計算到預測值
標簽： GM 模型
上傳時間： 2015-10-27
上傳用戶：yzy6007
使用md5校驗和算法保護文件 通俗的說，就是為保證數據的完整性，用一種指定的算法對原始數據計算出的一個校驗值。接收方用同樣的算法計算一次校驗值，如果和隨數據提供的校驗值一樣，就說明數據是完整的。
標簽： md5 算法
上傳時間： 2015-11-21
上傳用戶：q123321
小弟撰寫的類神經pca對圖片的壓縮與解壓縮,對來源圖片training過後,可使用該張圖像的特性(eigenvalue和eigenvetex)來對別張圖解壓縮,非常有趣的方式,再設定threashold時注意時值不要過大,因為這牽涉inverse matrex的計算.
標簽： eigenvalue eigenvetex threashol training
上傳時間： 2015-12-02
上傳用戶：wpwpwlxwlx
蟲蟲下載站版權所有 京ICP備2021023401號-1
