車牌定位---VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0??紤]到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時(shí)間: 2013-11-26
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幾個(gè)關(guān)于多小波的程序,解壓不需密碼,希望能對大家有所幫助
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上傳時(shí)間: 2014-01-13
上傳用戶:z1191176801
1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0??紤]到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時(shí)間: 2014-01-08
上傳用戶:songrui
設(shè)A和B是長度相同的2個(gè)字符串。A和B的距離定義為相應(yīng)位置字符距離之和。2個(gè)非空格字符的距離是它們的ASCII碼之差的絕對值??崭衽c空格的距離為0;空格與其它字符的距離為一定值k。 字符串A的擴(kuò)展是在A中插入若干空格字符所產(chǎn)生的字符串。在字符串A和B的所有長度相同的擴(kuò)展中,有一對距離最小的擴(kuò)展,該距離稱為字符串A和B的擴(kuò)展距離。 對于給定的字符串A和B,試設(shè)計(jì)一個(gè)算法,計(jì)算其擴(kuò)展距離。
上傳時(shí)間: 2014-12-22
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考察例1 4 - 8中的1 4個(gè)點(diǎn)。A中的最近點(diǎn)對為(b,h),其距離約為0 . 3 1 6。B中最近點(diǎn)對為 (f, j),其距離為0 . 3,因此= 0 . 3。當(dāng)考察 是否存在第三類點(diǎn)時(shí),除d, g, i, l, m 以外 的點(diǎn)均被淘汰,因?yàn)樗鼈兙喾指罹€x= 1的 距離≥ 。RA ={d, i, m},RB= {g, l},由 于d 和m 的比較區(qū)中沒有點(diǎn),只需考察i 即可。i 的比較區(qū)中僅含點(diǎn)l。計(jì)算i 和l 的距離,發(fā)現(xiàn)它小于,因此(i, l) 是最近
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上傳時(shí)間: 2013-12-03
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設(shè)B是一個(gè)n×n棋盤,n=2k,(k=1,2,3,…)。用分治法設(shè)計(jì)一個(gè)算法,使得:用若干個(gè)L型條塊可以覆蓋住B的除一個(gè)特殊方格外的所有方格。其中,一個(gè)L型條塊可以覆蓋3個(gè)方格。且任意兩個(gè)L型條塊不能重疊覆蓋棋盤
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上傳時(shí)間: 2013-12-16
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變量和相等問題的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)將a、b、c、d、e、f這6個(gè)變量排成如圖所示的 三角形,這6個(gè)變量分別取 1——6的整數(shù),且均不相同。求使三角形三條邊上的變量之和相等的全部解,如 3 6 2 1 4 5 為一個(gè)解。 程序引入變量a,b,c,d,e,f,并讓它們分別取1——6的整數(shù),在它們互不相等的 條件下, 測試由它們排成如圖所示的三角形三條邊上的變量之和是否相等,如相等即為一種滿足要求的排列,把它們輸出。當(dāng)這些變量取盡所有的組合后,程序就可得到全部可能的解。
上傳時(shí)間: 2015-11-04
上傳用戶:GavinNeko
// 帶有列主元的高斯消元法 // 功能: 求解線性方程組 Ax = b // 參數(shù): A - 指向n*n系數(shù)矩陣的指針 // b - 常數(shù)向量的指針 // n - 方程組的維數(shù) // 返回值:0 - 如果成功。線性方程組的解保存在 b 中 // 1 - 求解失敗
上傳時(shí)間: 2013-12-18
上傳用戶:xcy122677
一 . 需求分析: 1) 輸入形式和輸入值范圍: 輸入形式是要壓縮(或者要解壓)的文件路徑,輸入范圍是字符串,而且要是文件的路徑。 2) 輸出形式: 輸出相應(yīng)的編碼壓縮文件和解碼原文件 3) 程序所能達(dá)到的功能: 利用哈夫曼對ASCII文件做不等長編碼,達(dá)到壓縮文件。利用哈夫曼樹的遍歷,達(dá)到解壓文件的目的。程序的功能也就是實(shí)現(xiàn)壓縮和解壓ASCII類型文件的目的。 4)測試數(shù)據(jù):(包括正確的輸入數(shù)據(jù)及其輸出結(jié)果和含有錯(cuò)誤輸入及其輸出結(jié)果) 測試輸入或者輸出文本框是不是有空的,是不是不是有效路徑。進(jìn)行條件判斷,實(shí)現(xiàn)錯(cuò)誤處理。 比如要壓縮:c:\a.txt 文件路徑就是:c:\a.txt。如果輸入框是空的,就判斷,然后用MessageBox處理信息。 如果文件路徑和文件的輸出路徑都寫正確的話,就會輸出相應(yīng)的壓縮或者解壓文件,否則用函數(shù)MessageBox提示錯(cuò)誤。然后進(jìn)行更正。 二 . 概要設(shè)計(jì): 1) 哈夫曼樹的特點(diǎn) a) 是二叉樹的一種,而且是一種沒有度數(shù)是1的二叉樹 b) 一棵樹有n個(gè)葉子,就會用2n-1個(gè)節(jié)點(diǎn) c) 一種“最優(yōu)”二叉樹,由于樹的帶權(quán)路徑(WPL)最小 d) 由于它是由下到上順序構(gòu)造的,使得分支節(jié)點(diǎn)和葉子節(jié)點(diǎn)從下到上,權(quán)值都是從小到大的順序排列的
上傳時(shí)間: 2013-12-03
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關(guān)于離散一維信號小波分解,不需要解壓密碼
上傳時(shí)間: 2014-01-18
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