平滑濾波技術(shù),作為信號處理中的重要手段之一,廣泛應(yīng)用于噪聲抑制、圖像處理及數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域。通過有效去除信號中的高頻噪聲成分,保留有用信息,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的清晰化與穩(wěn)定化處理。無論是對于通信系統(tǒng)設(shè)計還是智能設(shè)備開發(fā),掌握平滑濾波算法都是提升產(chǎn)品性能的關(guān)鍵。本頁面匯集了2789份精選資源,涵蓋理論講解到實際案例分析,助力電子工程師深入理解并靈活運用這一核心技術(shù),加速項目創(chuàng)新與發(fā)展。
vc代碼關(guān)于鄰域平均法(均值濾波法)的圖像平滑...
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平滑IMM算法,用于機動目標的跟蹤,并與常用的IMM濾波估計算法進行了比較...
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KAlman 濾波 平滑估值等 很全,還有多維高斯白噪聲產(chǎn)生方法...
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自適應(yīng)濾波高斯濾波的平滑噪聲邊緣檢測...
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算法程序
kfour 傅里葉級數(shù)逼近
kkfft 快速傅里葉變換
kkfwt 快速沃什變換
kkspt 快速三次平滑
klman 離散隨機系統(tǒng)的卡爾曼濾波
kkabg α-β-γ濾波...
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