?? 并行計(jì)算技術(shù)資料

?? 資源總數(shù)：3192
?? 源代碼：4449
并行計(jì)算是現(xiàn)代高性能計(jì)算的核心技術(shù)之一，通過(guò)同時(shí)執(zhí)行多個(gè)計(jì)算任務(wù)顯著提升處理速度與效率。廣泛應(yīng)用于大數(shù)據(jù)分析、科學(xué)模擬、圖形渲染等領(lǐng)域。掌握并行計(jì)算不僅能夠幫助工程師解決復(fù)雜問(wèn)題，還能優(yōu)化算法性能，提高系統(tǒng)響應(yīng)速度。加入我們，探索3192個(gè)精選資源，從基礎(chǔ)理論到高級(jí)實(shí)踐，全面覆蓋并行計(jì)算的各個(gè)方面，助您成為該領(lǐng)域的專家。

?? 并行計(jì)算熱門資料

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　本文在量子進(jìn)化算法的基礎(chǔ)上結(jié)合基于克隆選擇學(xué)說(shuō)的克隆算子,提出了改進(jìn)的進(jìn)化算法———量子克 隆進(jìn)化策略算法(QCES) . 它既借鑒了量子進(jìn)化算法的高效并行性又利用克隆算子來(lái)代替其中的變異和選擇操作,以 增加種群的多樣性,避免了早熟,且收斂速度快. 本文不僅從理論上證明了該算法的收斂,而且通過(guò)...

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針對(duì)高速數(shù)字信號(hào)處理的要求,提出用FPGA 實(shí)現(xiàn)基- 4FFT 算法,并對(duì)其整體結(jié)構(gòu)、蝶形單 元進(jìn)行了分析. 采用蝶算單元輸入并行結(jié)構(gòu)和同址運(yùn)算,能同時(shí)提供蝶形運(yùn)算所需的4 個(gè)操作 數(shù),具有最大的數(shù)據(jù)并行性,能提高處理速度 按照旋轉(zhuǎn)因子存放規(guī)則,蝶形運(yùn)算所需的3 個(gè)旋轉(zhuǎn) 因子地址相同,且尋址方...

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本書介紹目前最常見(jiàn)的并行程序—MPI并行程序的設(shè)計(jì)方法它適合高校三四年級(jí)本科 生非計(jì)算機(jī)專業(yè)研究生作為教材和教學(xué)自學(xué)參考書也適合于廣大的并行計(jì)算高性能計(jì) 算用戶作為自學(xué)參考書使用對(duì)于有FORTRAN和C編程經(jīng)驗(yàn)的人員都可以閱讀并掌握 本書的內(nèi)容...

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