51單片機產生正弦波 下列數據是我計算出來的正弦函數在0~90度區間的數值(0~128),可以用于8位DA輸出,把這個數據表存 進去查表就行了,其他角度做點兒簡單的計算就行了。
上傳時間: 2014-01-07
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小波包變換去噪,對一維噪聲信號進行去噪,可移植性好,可以變更小波種類以及分解層數進行濾波處理。
上傳時間: 2016-04-27
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共軛梯度法為求解線性方程組而提出。后來,人們把這種方法用于求解無約束最優化問題, 使之成為一種重要的最優化方法。 共軛梯度法的基本思想是把共軛性與最速下降方法相結合, 利用已知點處的梯度構造一組共 軛方向, 并沿這組方向進行搜索, 求出目標函數的極小點。 根據共軛方向的基本性質, 這種 方法具有二次終止性。 在各種優化算法中, 共軛梯度法是非常重要的一種。 其優點是所需存 儲量小,具有步收斂性,穩定性高,而且不需要任何外來參數。 共軛方向 無約束最優化方法的核心問題是選擇搜索方向 . 在本次實驗中 , 我們運用基于共軛方向的一種 算法 — 共軛梯度法 三.算法流程圖: 四.實驗結果: (1). 實驗函數 f=(3*x1-cos(x2*x3)-1/2)^2+(x1^2-81*(x2+0.1)+sin(x3)+1.06)^2+(exp(-x1*x2)+20*x3+ 1/3*(10*3.14159-3))^2; 給定初始點 (0,0,0) , k=1 ,最 大迭代次數 n ? ? d 確定搜索方向 進 退 法 確 定 搜 索 區 間 分割法確定最 優步長
上傳時間: 2016-05-08
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K-Means算法是最古老也是應用最廣泛的聚類算法,它使用質心定義原型,質心是一組點的均值,通常該算法用于n維連續空間中的對象。 K-Means算法流程 step1:選擇K個點作為初始質心 step2:repeat 將每個點指派到最近的質心,形成K個簇 重新計算每個簇的質心 until 質心不在變化 例如下圖的樣本集,初始選擇是三個質心比較集中,但是迭代3次之后,質心趨于穩定,并將樣本集分為3部分 我們對每一個步驟都進行分析 step1:選擇K個點作為初始質心 這一步首先要知道K的值,也就是說K是手動設置的,而不是像EM算法那樣自動聚類成n個簇 其次,如何選擇初始質心 最簡單的方式無異于,隨機選取質心了,然后多次運行,取效果最好的那個結果。這個方法,簡單但不見得有效,有很大的可能是得到局部最優。 另一種復雜的方式是,隨機選取一個質心,然后計算離這個質心最遠的樣本點,對于每個后繼質心都選取已經選取過的質心的最遠點。使用這種方式,可以確保質心是隨機的,并且是散開的。 step2:repeat 將每個點指派到最近的質心,形成K個簇 重新計算每個簇的質心 until 質心不在變化 如何定義最近的概念,對于歐式空間中的點,可以使用歐式空間,對于文檔可以用余弦相似性等等。對于給定的數據,可能適應與多種合適的鄰近性度量。
上傳時間: 2018-11-27
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管理用戶 admin 密碼admin888 供應商:jzasp 密碼:jzasp 充分利用財務管理、進銷存和企業電子商務系統, 整個系統主要由入庫模塊, 銷售模塊, 庫存管理模塊, 統計模塊, 會員模塊及帳務管理系統構成. 這些模塊基本涵蓋了各類企業對進銷存管理軟件的要求. 運行效率, 負載能力, 安全等級, 功能可操控性和權限嚴密性等方面都在原有的基礎上, 更上一層樓. 產品入庫,入庫查詢 (對已有產品可快速入庫) 庫存管理,庫存調撥 (可設置庫存報警功能,庫存不足的情況下程序將自動報警) 產品出庫,出庫查詢 統計報表 (各時段統計) 會員管理 員工管理 工資管理 單位管理 倉庫管理 產品分類管理 (設置二級分類) 新版新增功能: 加入供應商管理 入庫,出庫時一次可錄入多個產品,數量可設置 員工權限細分,有80多個權限 倉庫加入負責人,員工只能查看自己負責的倉庫 員工分部門,會員分組 加入帳務管理 查詢訂單里可按倉庫查詢 加入產品圖片,有開關 加入員工是否只能看自己的操作記錄,有開關 各種訂單可設置狀態(完成還是沒完成) 加入排序,各種查詢每個項目都能排序 另外還有各種細節的優化
上傳時間: 2019-01-25
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激光探測技術是激光技術的一個最重要的方面。激光由于具有高亮度和方向性、單色性好等特點,因此在國防和民用領域中正發揮著越來越重的作用。脈沖激光探測技術作為激光探測技術的一種方式,正在成為世界研究的熱點。本文以激光雷達為研究背景,在通過增大接收系統口徑提高回波信號信噪比的前提下,從理論和實驗上研究了脈沖激光回波信號特性對探測性能的影響。在理論和設計方面,本文首先對幾種激光探測技術進行深入的研究。對脈沖激光測距中回波信號進行分析,并建立信噪比測距方程,在此基礎上,推導回波信號功率和系統噪聲公式。定量分析了接收系統三種主要的噪聲,并從接收系統出發,研究接收口徑和接收視場對探測信噪比的影響,在設計上,采用大口徑物鏡以提高回波信號強度,采用雪崩光電二極管(APD)作為光電探測器件,通過干涉濾光片和視場光闌降低系統背景噪聲以提高回波信號信噪比。前置放大電路采用跨導放大電路結構,有效地對APD所輸出的微弱電流信號進行放大。在實驗方面,通過大量的實驗和實驗數據,研究了回波信號幅值和測距誤差以及測距不確定度的關系,發現回波信號幅值越大,系統的測距誤差和測距不確定度越小。研究了脈沖激光回波信號的幅值和上升時間的統計分布。分析了測距系統帶寬對于系統探測概率和漏測率的影響,發現過小的系統帶寬會使系統探測特性發生惡化。最后,對信噪比和探測概率的關系做了實驗研究。本文的研究對脈沖激光探測理論有一定的完善作用,對后續系統的研制和探測指標的改善有很好的參考價值。
上傳時間: 2022-06-20
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當山>0時,必然使集成運放的輸出uo<0,從而導致二極管D2導通,D1截止,電路實現反相比例運算,輸出電壓當u<0時,必然使集成運放的輸出uo>0,從而導致二極管D1導通D2截止,R+中電流為零,因此輸出電壓uo=0。u和uo的波形如圖(b)所小如果設二極管的導通電壓為0.7V,集成運放的開環差模放大倍數為50萬倍,那么為使二極管D1導通,集成運放的凈輸入電壓0.7v=014×10-=145×10同理可估算出為使D2導通集成運放所需的凈輸入電壓,也是同數量級??梢姡灰斎腚妷簎使集成運放的凈輸入電壓產生非常微小的變化,就可以改變D1和D2工作狀態,從而達到精密整流的目的在半波精密整流電路中,當u>0時,U=Ku(K>0),當u<0時,U=0若利用反相求和電路將-Ku與山負半周波形相加,就可實現全波整流。分析由A所組成的反相求和運算電路可知,輸出電壓當u>0時,U=2u,u∞=-(-2u+u)=u;當u<0時,uo=0、想想?)uc-u;所以故此圖也稱為絕對值電路。當輸入電壓為正弦波和三角波時,電路輸出波形分別如圖所示。
標簽: 精密整流電路
上傳時間: 2022-06-26
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VIP專區-嵌入式/單片機編程源碼精選合集系列(160)資源包含以下內容:1. i2c ipcore of altera fpga that uses ahdl lauguage..2. 嵌入式C編程與Atmel AVR 美 Richard Barnett等著 清華 周俊杰 等譯.3. 一個POWERPC的原理圖,包括ORCAD格式的原理圖等.4. 51s系列單片機入門的最佳編程器制作資料.5. 一個開源的嵌入式flash播放器的源代碼.6. 一個用LINUX GTK開發的嵌入式瀏覽器.7. 用C語言編的帶數碼管顯示的電子琴.8. 希望從事C/C++嵌入式開發的朋友.9. 步進電機的單片機控制.10. 小波變換及濾波 小波變換及濾波.11. 基于單片機實現遙控編碼器PT2262的軟件解碼.12. c_c++嵌入式系統編程.13. spi driver code one marve.14. 正弦波表生成工具.15. 多級抽取程序,適用于軟件無線電系統.16. keil和Proteus聯調所必須的一個文件.17. 用比較器實現AD轉換.18. FLASH讀寫操作.19. 51單片機的串行通信仿真例子.20. armok01100828.21. 主要介紹了使用MTV230芯片的開發.22. MinGW5 在線安裝程序.23. 這是本人調用small rtos51的函數來仿真寫的基本代碼.24. s3c2440開發板原理圖 s3c2440開發板原理圖.25. AT89c51單片機下,液晶顯示LCD1602的c語言驅動程序,原創代碼.26. 這是我的開發板的原理圖.27. 51單片機SPI讀取SCA100角度值,帶溫度補償,精度達到0.008度..28. motorala模式對CPLD的讀寫和譯碼.29. 關于nucleus系統的教程文檔.30. 單片機 嚴青新板調試程序 單片機最小系統及流水燈程序 更新時間:2006-12-29 執行結果:在單片機的P1口上的8個發光二極管按流水燈順序而跑動.31. 實現利用8051單片機透過軟體I2C驅動TSEM0108L感測器之程式庫.32. 20060531am--Windows嵌入式開發系列課程(1):Windows CE系統定制開發入門.33. s3c2410 tesy program.34. s3c2440開發板元件庫,希望對初學者有用.35. s3c2440開發板元件庫,希望對初學者有用.36. 能夠較好地實現大多數車牌的識別.37. 計算機主板pcb文件,可以拿來學習一下..38. wince操作系統下USB設備的驅動程序源碼.39. 一本介紹嵌入式OS原理及編程的英文書籍.40. 【cacti】Weathermap使用手冊.
上傳時間: 2013-04-15
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恩格藍波電子 升壓電路
上傳時間: 2013-04-15
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數字圖像處理(K.R.Castkeman)
上傳時間: 2013-06-18
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