數(shù)據(jù)挖掘算法。K-Means聚類數(shù)據(jù)挖掘算法。該算法是用Java語言編寫的。
標(biāo)簽: K-Means Java 數(shù)據(jù)挖掘算法 聚類
上傳時(shí)間: 2016-04-22
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k最近鄰分類算法:用C++實(shí)現(xiàn)KNN分類
標(biāo)簽: KNN 近鄰分類算法 分類
上傳時(shí)間: 2016-04-24
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Linux0.01版本的源代碼,代碼量壓縮后僅為幾十K
標(biāo)簽: Linux 0.01 版本 源代碼
上傳時(shí)間: 2014-01-11
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K-Means是k_中心點(diǎn)法的聚類過程代碼。
標(biāo)簽: K-Means 聚類 代碼 過程
上傳時(shí)間: 2016-04-26
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k階臨近算法 可以用于文本分類和加密的應(yīng)用
標(biāo)簽: 算法 文本分類 加密
上傳時(shí)間: 2013-12-06
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k近鄰算法的c++實(shí)現(xiàn),在vs2003上編譯通過
標(biāo)簽: 算法
上傳時(shí)間: 2013-12-24
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基于粗糙熵和K-均值聚類算法的圖像分割
標(biāo)簽: 熵 均值聚類 圖像分割 算法
上傳時(shí)間: 2016-04-27
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基于粗糙熵和K-均值聚類算法的圖像分割 基于粗糙熵和K-均值聚類算法的圖像分割
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數(shù)據(jù)挖掘中的k均值算法,應(yīng)該屬于聚類分析的,c語言版。
標(biāo)簽: 數(shù)據(jù)挖掘 均值算法
上傳時(shí)間: 2014-01-23
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linux內(nèi)核0.1版的源代碼.只有幾百K,學(xué)習(xí)系統(tǒng)原理的經(jīng)典程序.
標(biāo)簽: linux 0.1 內(nèi)核 源代碼
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