?? 徑算法技術(shù)資料

?? 資源總數(shù):29809
?? 源代碼:27684
徑算法,作為電子技術(shù)領(lǐng)域中的核心計(jì)算方法之一,廣泛應(yīng)用于信號(hào)處理、圖像識(shí)別及通信系統(tǒng)優(yōu)化等多個(gè)方面。掌握徑算法不僅能夠幫助工程師們提升數(shù)據(jù)處理效率,還能在復(fù)雜環(huán)境下實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的信號(hào)傳輸與解析。本頁(yè)面匯集了29809份精選徑算法相關(guān)資源,包括但不限于理論教程、實(shí)戰(zhàn)案例分析以及最新研究成果分享,旨在為專業(yè)人士提供全面而深入的學(xué)習(xí)資料支持。無(wú)論是初學(xué)者還是資深開發(fā)者,都能在這里找到適合自己的學(xué)習(xí)路...

?? 徑算法熱門資料

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提出了一種基于Surendra改進(jìn)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法,通過(guò)對(duì)背景更新系數(shù)的改進(jìn),獲取穩(wěn)定準(zhǔn)確的背景,再將背景幀與含運(yùn)動(dòng)區(qū)域的圖像幀用差分運(yùn)算獲得運(yùn)動(dòng)目標(biāo)圖像。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法能夠較快反應(yīng)環(huán)境的變化,準(zhǔn)確地獲得背景圖像,提高運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的準(zhǔn)確性。 ...

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 為了解決數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則Apriori算法存在的缺陷,提出了一種全新的基于對(duì)候選項(xiàng)集處理的改進(jìn)算法。該算法主要采用一次掃描數(shù)據(jù)庫(kù)和對(duì)候選項(xiàng)集進(jìn)行計(jì)數(shù)處理的方法,實(shí)現(xiàn)了減少執(zhí)行時(shí)間以及計(jì)算量的目的。實(shí)際應(yīng)用表明,改進(jìn)后的Apriori算法具有操作簡(jiǎn)便、測(cè)試準(zhǔn)確的特點(diǎn),達(dá)到了提高數(shù)據(jù)挖...

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 頻率是電力系統(tǒng)運(yùn)行質(zhì)量和安全情況的最主要標(biāo)志之一,集成保護(hù)與控制系統(tǒng)需集成低頻減載等控制方式,測(cè)頻是低頻減載算法的核心,本文較全面地闡述了電力系統(tǒng)頻率測(cè)量的重要意義和這些年來(lái)的研究成果。以測(cè)頻主算法的數(shù)學(xué)原理為線索 ,對(duì)現(xiàn)有的各種測(cè)頻算法進(jìn)行了分類和評(píng)述,并提出了頻率測(cè)量的發(fā)展方向。在考...

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為了在LabVIEW平臺(tái)下更方便的處理非均勻采樣的心電信號(hào),文中研究了心電信號(hào)的時(shí)域和頻域插值算法。首先采用了拉格朗日插值法、牛頓插值法、埃爾米特插值法和三次樣條插值法等四種時(shí)域插值方法,從算法精度、內(nèi)存消耗和時(shí)間消耗三個(gè)方面做比較,得出埃爾米特插值法最為合適。最后又提出一種頻域插值法:補(bǔ)零傅里葉頻...

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針對(duì)幀差分法易產(chǎn)生空洞以及背景減法不能檢測(cè)出與背景灰度接近的目標(biāo)的問題,提出了一種將背景減和幀差法相結(jié)合的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法。首先利用連續(xù)兩幀圖像進(jìn)行背景減法得到兩種差分圖像,并用最大類間與類內(nèi)方差比法得到合適的閾值將這兩種差分圖像二值化,然后將得到的兩種二值化圖像進(jìn)行或運(yùn)算,最后利用圖像形態(tài)學(xué)濾波得...

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