?? 性能技術(shù)資料

?? 資源總數(shù):4562
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探索性能優(yōu)化的精髓,掌握電子設計的核心競爭力。本頁面匯集了4562個精選資源,涵蓋從基礎理論到高級應用的全方位知識體系,幫助您深入了解如何通過硬件選型、電路設計及軟件算法提升系統(tǒng)效率與響應速度。無論是嵌入式開發(fā)、電源管理還是信號處理領域,這里都有詳盡案例分析和技術(shù)指南,助力每一位追求卓越性能的工程師實現(xiàn)技術(shù)突破。立即加入我們,開啟您的高性能電子項目之旅!

?? 性能熱門資料

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DM642上的DMA性能一個簡單的介紹和分析。 DM642中的DMA稱為EDMA(Enhanced Direct Memory Access),其EDMA控制器支持64個相互獨立的DMA通道,每個通道都可以接受系統(tǒng)外設事件的觸發(fā)或者CPU的指令的觸發(fā),不同DMA傳輸之間還可以進行連接,構(gòu)成各種復...

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VC維理論和結(jié)構(gòu)風險最小化準則是統(tǒng)計學習理論中的重要內(nèi)容,基于這一理論的支持向量機算法由于具有好的泛化性能受到重視,并被研究用于文本分類問題.基于多項式核的研究工作認為SVM的泛化能力不受多項式階數(shù)的影響,并且能夠處理很高維的分類問題,用于文本分類無需進行特征選擇.研究發(fā)現(xiàn),隨著多項式核階數(shù)的升高,...

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非平衡數(shù)據(jù)集的分類問題經(jīng)常出現(xiàn)在許多實際應用中.支持向量機在處理這一類問題時,整體分類性能比較低.為此,Veropoulos提出的采用不同懲罰系數(shù)的改進算法可以較好的解決此類問題.此外,可以利用序列最小優(yōu)化算法簡單快速的解決上述優(yōu)化問題....

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