本人講授數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程時(shí)的所寫的示例程序，結(jié)構(gòu)清晰規(guī)范，有注釋，全部可編譯運(yùn)行，包括如下代碼： 長(zhǎng)整數(shù)：ch0_bigint2.c 順序表的實(shí)現(xiàn)：ch2_stable.c 鏈表的實(shí)現(xiàn)ch2_ltable.c 合并兩個(gè)有序表：ch2_stable_merge.c 表達(dá)式計(jì)算：ch3_express.c 隊(duì)列的鏈?zhǔn)綄?shí)現(xiàn)：ch3_lqueue.c 棧的鏈?zhǔn)綄?shí)現(xiàn)：ch3_lstack.c 迷宮求解：ch3_maze.c 隊(duì)列的順序?qū)崿F(xiàn)：ch3_squeue.c 棧的順序?qū)崿F(xiàn)：ch3_sstack.c 括號(hào)的匹配檢驗(yàn)：ch3_sstack_().c 串的定長(zhǎng)實(shí)現(xiàn)：ch4_sstring.c 串的模式匹配：ch4_string_math.c 廣義表的實(shí)現(xiàn)：ch5_GList.c 樹(shù)的遍歷：ch6_traverse.c 插入排序：ch10_InsertSort.c 拓?fù)渑判蚝完P(guān)鍵路徑：ch7_critical_path.c
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 程序
上傳時(shí)間： 2014-01-19
上傳用戶：pkkkkp
對(duì)某省交通網(wǎng)久網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行改造，文檔內(nèi)容包括拓?fù)湓O(shè)計(jì)，IP規(guī)劃，VLAN劃分，以及配置說(shuō)明等詳細(xì)內(nèi)容。
標(biāo)簽： 網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2017-04-09
上傳用戶：gxmm
1.7.1 圖的鄰接矩陣存儲(chǔ)表示 311 范例1-102 圖的鄰接矩陣存儲(chǔ)表示 ∷相關(guān)函數(shù)：CreateFAG函數(shù) CreateDG函數(shù) 1.7.2 圖的鄰接表存儲(chǔ)表示 324 范例1-103 圖的鄰接表存儲(chǔ)表示 324 ∷相關(guān)函數(shù)：CreateFAG函數(shù) 1.7.3 有向圖的十字鏈表存儲(chǔ)表示 335 范例1-104 有向圖的十字鏈表存儲(chǔ)表示 335 ∷相關(guān)函數(shù)：CreateDG函數(shù) 1.7.4 無(wú)向圖的鄰接多重表存儲(chǔ)表示 344 范例1-105 無(wú)向圖的鄰接多重表存儲(chǔ)表示 344 ∷相關(guān)函數(shù)：CreateGraph函數(shù) 1.7.5 最小生成樹(shù) 355 范例1-106 最小生成樹(shù) 355 ∷相關(guān)函數(shù)：MiniSpanTree_PRIM函數(shù) 1.7.6 關(guān)節(jié)點(diǎn)和重連通分量 359 范例1-107 關(guān)節(jié)點(diǎn)和重連通分量 359 ∷相關(guān)函數(shù)：FindArticul函數(shù) 1.7.7 拓?fù)渑判?366 范例1-108 拓?fù)渑判?366 ∷相關(guān)函數(shù)：TopologicalSort函數(shù) 1.7.8 關(guān)鍵路徑 374 范例1-109 關(guān)鍵路徑 374 ∷相關(guān)函數(shù)：CriticalPath函數(shù) 1.7.9 最短路徑 383 范例1-110 最短路徑 383 ∷相關(guān)函數(shù)：ShortestPath_DIJ函數(shù) 1.7.10 每一對(duì)頂點(diǎn)之間的最短路徑 387 范例1-111 每一對(duì)頂點(diǎn)之間的最短路徑 387 ∷相關(guān)函數(shù)：ShortestPath_FLOYD函數(shù)
標(biāo)簽： CreateFAG CreateDG 存儲(chǔ) 函數(shù)
上傳時(shí)間： 2017-04-16
上傳用戶：曹云鵬
ZigBee路由協(xié)議指的是ZigBee規(guī)范中規(guī)定的與路由相關(guān)的功能和算法部分，主要包括不同網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)下ZigBee協(xié)議數(shù)據(jù)單元的路由方式、路由發(fā)現(xiàn)和路由維護(hù)等內(nèi)容。為了達(dá)到低成本、低功耗、可靠性高等設(shè)計(jì)目標(biāo)，ZigBee網(wǎng)絡(luò)采用了Cluster-Tree與AODV路由相結(jié)合的路由算法。該包實(shí)現(xiàn)了ZIGBEE路由算法在NS2下的模擬
標(biāo)簽： ZigBee 路由協(xié)議 路由 算法
上傳時(shí)間： 2017-05-14
上傳用戶：WMC_geophy
根據(jù)大學(xué)四年的教學(xué)計(jì)劃，需要得到一個(gè)合理的計(jì)算機(jī)本科專業(yè)4年每學(xué)期的課表。該程序用于打印輸出所求課表----用到數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的拓?fù)渑判? 此處的程序中的類為圖的派生類，程序最簡(jiǎn)單，但對(duì)圖的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)依賴較大。程序中的算法是一種啟法式算法，優(yōu)點(diǎn)是速度快，但可能課程信息中課程的有些排列順序得不到解 。
標(biāo)簽： 大學(xué)
上傳時(shí)間： 2014-01-10
上傳用戶：chenlong
RCE網(wǎng)絡(luò)即“衰減庫(kù)侖勢(shì)”法，在每一個(gè)模式層單元都有一個(gè)對(duì)應(yīng)的超球體半徑可調(diào)整的參數(shù)。有與概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相同的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。
標(biāo)簽： RCE 網(wǎng)絡(luò) 衰減
上傳時(shí)間： 2013-12-08
上傳用戶：bibirnovis
一種單片機(jī)多機(jī)通信系統(tǒng)的設(shè)計(jì),，設(shè)計(jì)基于AT89S52的單片機(jī) 網(wǎng)絡(luò)的單片機(jī)多機(jī)通信協(xié)議 系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)采用總線型 網(wǎng)絡(luò)接口電路采用端口轉(zhuǎn)發(fā)的形式等進(jìn)行單片機(jī)多機(jī)通信系 統(tǒng)的設(shè)計(jì)，系統(tǒng)易于擴(kuò)展且提高了穩(wěn)定性
上傳時(shí)間： 2014-09-06
上傳用戶：qb1993225
此函數(shù)功能是圖的遍歷算法，用鄰接矩陣存儲(chǔ)圖，然后求出其拓?fù)渑判颍佥敵銎鋱D的信息
上傳時(shí)間： 2014-01-21
上傳用戶：3到15
分類判別中，bayes判別的確具有明顯的優(yōu)勢(shì)，與模糊，灰色，物元可拓相比，判別準(zhǔn)確率一般都會(huì)高些，而B(niǎo)P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由于調(diào)試麻煩，在調(diào)試過(guò)程中需要人工參與，而且存在明顯的問(wèn)題，局部極小點(diǎn)和精度與速度的矛盾，以及訓(xùn)練精度和仿真精度間的矛盾，等，盡管是非線性問(wèn)題的一種重要方法，但是在我們項(xiàng)目中使用存在一定的局限，基于此，最近兩天認(rèn)真的研究了bayes判別，并寫出bayes判別的matlab程序，與spss非逐步判別計(jì)算結(jié)果一致。
上傳時(shí)間： 2014-03-11
上傳用戶：yuanyuan123
這個(gè)課程項(xiàng)目完成了給定DAG graph，找到所有拓?fù)渑判虿⑶逸敵觥Ｓ玫搅酥羔樅玩湵怼?duì)于學(xué)習(xí)C/C++和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)比較有幫助。
上傳時(shí)間： 2017-06-14
上傳用戶：2467478207
蟲(chóng)蟲(chóng)下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號(hào)-1
