文中針對(duì)輪胎表面的形貌和輪胎胎面特點(diǎn)提出了一種新型的基于激光三角法的輪胎胎面磨損測(cè)量系統(tǒng)，以激光三角法為理論基礎(chǔ)，闡述了一種利用激光三角法掃描獲取輪胎胎面的深度參數(shù)，并對(duì)輪胎磨損前和磨損后兩次掃描獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)的方法得出輪胎磨損情況。對(duì)系統(tǒng)的組成、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、及測(cè)試方法進(jìn)行了介紹，并對(duì)系統(tǒng)測(cè)試進(jìn)行了軟件設(shè)計(jì)，對(duì)測(cè)試結(jié)果進(jìn)行了分析。
上傳時(shí)間： 2013-10-26
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特點(diǎn) 精確度0.1%滿刻度±1位數(shù) 可直接量測(cè)交直流電壓(AC/DC 20~265V)無(wú)需另接電源 精密濾波整流,均方根值校正 尺寸小(24x48x50mm),穩(wěn)定性 分離式端子,配線容易 CE認(rèn)證
上傳時(shí)間： 2013-11-05
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結(jié)合已有的基于MPEG視頻流的行車障礙檢測(cè)算法，在原有基礎(chǔ)上加入檢測(cè)匹配模板，對(duì)易造成誤判的噪聲及影響正常檢測(cè)的非危險(xiǎn)區(qū)域都有較好的處理效果。通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析及經(jīng)驗(yàn)驗(yàn)證，分析得出在直行、轉(zhuǎn)彎及上下坡3種路況及不同車速下車輛正常安全行駛時(shí)的檢測(cè)閾值T。該方法能結(jié)合實(shí)際，運(yùn)算量小，實(shí)驗(yàn)結(jié)果較好。
標(biāo)簽： MPEG 運(yùn)動(dòng)矢量 檢測(cè)方法
上傳時(shí)間： 2013-10-19
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針對(duì)密封橡膠圈毛刺缺陷，提出了一種新的檢測(cè)方法，該方法根據(jù)圓輪廓點(diǎn)在不同象限的分布情況不同，首先使用 窗口模板尋找可疑點(diǎn)，然后對(duì)可疑點(diǎn)進(jìn)行二次檢測(cè)，濾除非毛刺點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法比傳統(tǒng)的毛刺檢測(cè)方法處理速度更快，且檢測(cè)結(jié)果可靠。
上傳時(shí)間： 2013-11-16
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通過(guò)對(duì)海上紅外圖像進(jìn)行分析，提出了一種基于海天線提取的紅外小目標(biāo)檢測(cè)方法。該算法的基本思路是根據(jù)所需提取目標(biāo)的特點(diǎn)，首先選擇感興趣的灰度區(qū)域，然后運(yùn)用Canny算子進(jìn)行邊緣檢測(cè)，接著對(duì)圖像進(jìn)行Hough變換檢測(cè)海天線，最后對(duì)海天線以下且符合目標(biāo)特征的連通域進(jìn)行標(biāo)記從而來(lái)確定目標(biāo)的位置。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能較好地檢測(cè)出海上紅外小目標(biāo)。
標(biāo)簽： 海天線 紅外 目標(biāo)檢測(cè)
上傳時(shí)間： 2015-01-03
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針對(duì)三維視覺(jué)測(cè)量中棋盤(pán)格標(biāo)定板的角點(diǎn)檢測(cè)，給出了基于單應(yīng)性矩陣這一計(jì)算機(jī)視覺(jué)重要工具為基礎(chǔ)的檢測(cè)方法。首先通過(guò)點(diǎn)選得到待測(cè)角點(diǎn)外接四邊形的4個(gè)角點(diǎn)坐標(biāo)，接著利用單應(yīng)性矩陣映射得到所有角點(diǎn)的初始位置，最后綜合內(nèi)插值法、Harris算子、Forstner算子、SVD方法等方法對(duì)所有角點(diǎn)進(jìn)一步精確定位。實(shí)驗(yàn)表明，該方法對(duì)棋盤(pán)格角點(diǎn)位置檢測(cè)效果好，能夠滿足實(shí)際應(yīng)用要求。
標(biāo)簽： 矩陣 角點(diǎn)檢測(cè)
上傳時(shí)間： 2013-11-23
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使用第二代身份證照片作為訓(xùn)練樣本進(jìn)行人臉識(shí)別屬于典型的單樣本問(wèn)題，由于沒(méi)有充分?jǐn)?shù)量的訓(xùn)練樣本，會(huì)造成常規(guī)的人臉識(shí)別算法識(shí)別率低下，甚至無(wú)效的問(wèn)題。為此采用虛擬樣本生成方法，并針對(duì)遇到姿態(tài)變化較復(fù)雜的人臉時(shí)，識(shí)別率不高的問(wèn)題，提出了一種新的多姿態(tài)的虛擬樣本生成方法，通過(guò)模擬人臉側(cè)向旋轉(zhuǎn)、俯仰和立體旋轉(zhuǎn)等增加有效的訓(xùn)練樣本，再使用魯棒性較好的HMM進(jìn)行人臉識(shí)別。在自建的身份證人臉庫(kù)上進(jìn)行測(cè)試，實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，該方法在一定程度上減弱了人臉姿態(tài)的變化對(duì)識(shí)別率的影響，并取得了較好的識(shí)別效果。
標(biāo)簽： 人臉識(shí)別 多姿態(tài) 虛擬樣本
上傳時(shí)間： 2013-10-17
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紅外線測(cè)溫儀由于長(zhǎng)期用于生產(chǎn)一線進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試，使用環(huán)境惡劣，以及日常維護(hù)保養(yǎng)不當(dāng)，可能導(dǎo)致檢定有效期內(nèi)的紅外線測(cè)溫儀不能準(zhǔn)確測(cè)量甚至設(shè)備故障，導(dǎo)致測(cè)量失準(zhǔn)，影響電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行。根據(jù)紅外測(cè)溫原理研究了運(yùn)行中的紅外線測(cè)溫儀自校準(zhǔn)方法，使用者可用簡(jiǎn)易自制設(shè)備隨時(shí)對(duì)紅外線測(cè)溫儀進(jìn)行定性測(cè)試分析，方法簡(jiǎn)單易行。確保紅外線測(cè)溫儀處于良好工作狀態(tài)，準(zhǔn)確測(cè)量，減少安全隱患。
標(biāo)簽： 紅外線測(cè)溫儀 法的研究 自校準(zhǔn) 誤差
上傳時(shí)間： 2013-11-11
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為了實(shí)現(xiàn)鐵路道口列車接近定時(shí)報(bào)警，提出了一種基于軌道電路的列車測(cè)速系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法。在鐵路道口的遠(yuǎn)端設(shè)置兩段相鄰的25 m軌道電路，列車接近時(shí)，兩段軌道電路依次動(dòng)作。采用單片機(jī)電路測(cè)出兩段軌道電路動(dòng)作的時(shí)間間隔，即可計(jì)算出列車的行駛速度。將列車的速度信息發(fā)送給道口控制中心，確定道口合理的關(guān)閉時(shí)機(jī)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，測(cè)速精度可達(dá)到0.1 m /s，能夠滿足系統(tǒng)的要求。
標(biāo)簽： 軌道電路 列車測(cè)速 系統(tǒng)設(shè)計(jì) 鐵路道口
上傳時(shí)間： 2014-09-10
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為了提高語(yǔ)音信號(hào)端點(diǎn)檢測(cè)的準(zhǔn)確率，提出了改進(jìn)的端點(diǎn)檢測(cè)方法。該方法在傳統(tǒng)基于能量和過(guò)零率的端點(diǎn)檢測(cè)方法基礎(chǔ)上，加入第三道門限——近似熵，對(duì)信號(hào)進(jìn)行三級(jí)門限檢測(cè)。仿真實(shí)驗(yàn)表明，該方法比傳統(tǒng)方法更有效、更優(yōu)越，能夠比較準(zhǔn)確的檢測(cè)語(yǔ)音信號(hào)。
標(biāo)簽： 語(yǔ)音 端點(diǎn)檢測(cè) 方法研究
上傳時(shí)間： 2013-12-21
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